运动信息论文-王玉文

运动信息论文-王玉文

导读:本文包含了运动信息论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:信息技术,小学数学,图形运动,教学方案

运动信息论文文献综述

王玉文[1](2019)在《信息技术环境下小学数学“图形的运动”教学研究》一文中研究指出信息技术环境下,小学数学"图形的运动"的教学模式发生了很大的变化。在实际教学中,教师运用信息技术,能够将图形的运动轨迹真实地展示给学生,让学生切实理解知识内容与重难点,增加数学教材内容的可阅读性。笔者从信息技术在小学数学"图形的运动"教学中的作用、存在的问题及教学对策叁大方面入手,详细阐述小学数学"图形的运动"教学内容、教学方案及教学形式的变化,旨在提高小学数学"图形的运动"教学的质量。(本文来源于《名师在线》期刊2019年32期)

孔海军,高可丽,袁秋宝,王凤华,赵亚莉[2](2019)在《急性运动对PBMC基因表达谱的影响及生物信息学分析》一文中研究指出研究目的:为探索急性运动对人类外周血单核基因表达的干预特征,确认差异基因蛋白-蛋白交互作用,从而深入探讨急性运动对男性健康人群PBMC基因分子网络改变情况及其可能涉及的分子生物学功能,为运动免疫的深入研究提供一定的理论参考依据。研究方法:在NCBIGEO数据库(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo)检索主题词"(exercise)or(sport)or(training)"and"monocyte"and"gene expresssion",经筛选发现GSE51835数据集符合本次研究目的。使用R 3.5.2软件limma包对GSE51835数据集进行数据差异分析,芯片数据经过标准化与log2转换。在差异分析中,认为差异倍数的绝对值大于1.5倍,P<0.05的基因有研究意义。通过DAVID(theDa-tabasefor Annotation,Visualization and In-tegrated Discovery,https://david.ncifcrf.gov/)数据库对GSE51835数据集进行差异基因分析(Gene Ontol-ogy,GO)和KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genesand Genomes)信号通路分析,将差异基因录入Genclip 2.0获得差异基因聚类图和KEGG信号通路分析结果,P<0.05表示差异有统计学意义。将筛选出的差异明显基因列表上传至NetworkAnalyst在线软件,根据分析结果适当调节可信度和附加节点参数,分析差异基因所编码的蛋白质之间的相互作用联系图,找出图谱中关键节点的蛋白质。Degree值代表节点的大小,即网络中某一基因与周围基因的关系数量,degree值越大,代表与其存在相互作用关系的基因越多。研究设计包含24例受试者,均为健康男性(22-30岁),属于随机对照研究,分为对照组及运动组,每组包含12例受试者。12名受试者进行了每组2min共计10组的功率自行车训练,每组间隔1min,运动强度约为82%VO2max。在运动前和运动后即刻采集受试者血样,使用负磁细胞分离法(人类Miltenyi Biotec单核细胞分离试剂盒II(130-091-153)和Automacs?Pro分离器)从PBMC中分离单核细胞;使用Trizol?提取受试者PBMC单核细胞总RNA;使用包含T7启动子序列的Oligo-dT引物,从250ng分离的总RNA中合成c DNA第一链;在制备互补的第二链后,使用T7 RNA聚合酶将双链c DNA用于从体外转录(IVT)产生生物素标记的c RNA;按照Affymetrix GeneChip IVT 3'IVT Express Kit User Manual方案将15ug生物素标记的c RNA片段化至100碱基平均链长(范围35-200个碱基);将10ug片段化的靶c RNA在45℃下旋转16小时(Affymetrix GeneChip?Hybridization Oven 640)杂交至Affymetrix U133 plus 2阵列;洗涤GeneChip?阵列,然后在Affymetrix Fluidics Station450上染色;使用GeneChip?Scanner30007G及CommandConsoleSoftwarev3.2.3扫描目标序列。研究结果:在对照组和运动组间共鉴定出82例差异基因,包括69例上调基因和13例下调基因。通过DAVID6.7数据库对82个差异基因的功能进行GO分析,结果表明这些差异基因的主要功能集中在细胞信号转导、免疫反应、防御反应、细胞凋亡调控及细胞程序性死亡等。这些功能很好地解释了PBMC在急性运动下基因功能的改变。通过DAVID数据库对82个差异基因进行KEGG分析。结果发现,通路主要富集在NK细胞介导的细胞毒性通路,冬氨酸代谢通路,VEGF信号通路,TNF信号通路,细胞因子受体通路,C型凝集素受体信号通路,抗原处理和呈现信号通路,花生四烯酸代谢信号通路和IL-17信号通路等,见表3。KEGG结果显示,有3个基因(XCL-1、XCL-2、P2RY10)富集在TNF信号通路上,该通路是研究运动状态PBUC单核细胞基因变化的一条经典通路,并与其他通路有交互作用。为了解这3个基因之间相互作用的情况,运用Genclip2.0平台进行基因功能网络分析,发现短时急性运动条件下TNF、TNFAIP3、SOCS3及CXCR4这4个基因间相互作用,通过抗原呈递,细胞迁移,细胞免疫,细胞黏附和细胞凋亡来影响运动免疫调控过程。Q16778(HIST2H2BE,Degree=94)、P01375(TNF,Degree=92)、P21580(TNFAIP3,Degree=69)、O14543(SOCS3,Degree=69)、P61073(CXCR4,Degree=58)、P07947(YES1,Degree=56)、Q00005(PPP2R2B,Degree=51)、P35354(PTGS2,Degree=39)、P69905(HBA1,Degree=34)及P0CG48(UBC,Degree=30)等基因Degree值较大。研究结论:本次研究揭示了HIST2H2BE、TNF、TNFAIP3、SOCS3及CXCR4基因的交互作用,研究结果认为HIST2H2BE发挥急性运动后单核细胞免疫功能的主体作用。急性运动通过调控HIST2H2BE、TNF、TNFAIP3、SOCS3及CXCR4基因的表达,从而表现为适度运动后的免疫功能增强。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01)

徐伟[3](2019)在《基于有限状态机(FSM)的多传感器信息融合在轮式运动机器人编程中的应用》一文中研究指出在轮式运动型机器人研究中,传感器是实现机器人智能化的基础。单一的传感器所获得的信息有限,因此智能机器人通常配有数量较多的传感器以满足探测和数据采集的需要。但多传感器给机器人编程带来了不小的麻烦,如果利用单个传感器信息处理的编程思路,需要综合考虑的情况繁多,使程序语言编写复杂、可读性差,而且各传感器之间丧失了整体联系,造成机器人运行过程中的失控。针对这些问题,文章叙述了基于有限状态机思想的多传感器信息融合原理,并设计了一般化的编程算法,以轮式运动型机器人在长堤型赛道上躲避悬崖的运动为例,说明基于有限状态机思想的多传感器信息融合在机器人编程实践中的具体应用的可行性。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年10期)

宋昌杰,魏国强[4](2019)在《利用信息技术构建高中物理生态课堂——以“生活中的圆周运动”一课为例》一文中研究指出形象地说,课堂是一个微型的生态系统。为提高高中物理教学水平,可从教育生态学视角出发构建高中物理生态课堂,一方面有助于提升学生的综合素质,另一方面有利于培养学生的核心素养。高中物理生态课堂教学模式一般分为"创设情境,引入新课;任务驱动,探究新知;展示交流,评价提升;总结拓展,巩固提高"4个环节。(本文来源于《实验教学与仪器》期刊2019年10期)

李松斌,杨洁,刘鹏,王凌睿[5](2019)在《基于关联网络模型的H.264/AVC运动矢量调制信息隐藏检测方法》一文中研究指出H.264/AVC运动矢量信息隐藏方法具有较大的嵌入容量,同时对重建帧的视频质量引入的附加失真较小,是一种重要的H.264/AVC视频信息隐藏方法.针对该种信息隐藏方法提出了一种隐写分析方法.由于视频帧中物体的完整性和物体在帧间运动的连续性,H.264/AVC时域及空域中相邻编码宏块的运动矢量存在一定的相关性.据此,建立了用于运动矢量隐写分析的时空相邻宏块运动矢量关联网络模型.通过对关联网络进行剪枝得到强相关网络,并对强相关网络中顶点之间的相关性进行了量化表示,从而提取了用于隐写分析的特征向量,结合支持向量机(support vector machine,SVM)构建了隐写检测器.实验表明,与现有的隐写分析算法相比,该文方法具有更好的检测性能,检测准确率均超过90%.(本文来源于《应用科学学报》期刊2019年05期)

李尚胥,董业平,李宁[6](2019)在《人体运动信息反馈调节与体重控制——不同负载源上肢力量练习效果的对比证据》一文中研究指出为揭示人体运动信息反馈调节与体重控制的关联,对60名大学生进行负载源不同的上肢力量练习与体重变化的实验研究。研究发现:在所测量指标无显着差异的起始条件下,经18周每周3次的上肢力量训练(期间被试者的日常生活、学习、饮食习惯与实验前保持一致,而且两组被试者力量练习的运动量指数无显着性差异)后,负自身体重练习的被试者体重趋于减轻,而负非自身体重(外在重力)练习的被试者体重趋于增加。研究表明:人体力量练习负载源不同的运动信息反馈调节,对练习者体重的增、减有一定的调控作用。(本文来源于《体育学刊》期刊2019年05期)

赵鲁豫,李争艳[7](2019)在《信息支持对2型糖尿病肾病患者饮食结构、运动情况与心理状态的影响》一文中研究指出目的探讨2型糖尿病肾病患者使用信息支持干预对其饮食结构、运动情况和心理状态的影响。方法选择2013年1月至2018年1月我院2型糖尿病肾病患者100例,随机将其等分为观察组和对照组,对照组采用常规护理干预,观察组在对照组基础上使用信息支持干预,两组患者均实施为期12周护理干预。观察干预前后前白蛋白(PA)、白蛋白(ALB)、转铁蛋白(TRF)含量,并计算每日摄入蛋白量(DPI)、蛋白分解率(n PRC)、体质指数(BMI)、中臂围(MAC)、肱叁头肌皮褶厚度(TSF)、焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)及糖尿病患者生活质量特异性量表(DQOL)变化情况,并统计干预前后1周运动情况。结果干预后观察组PA,ALB,TRF,DPI,nPRC水平均高于对照组(P <0. 05);干预后观察组BMI水平与对照组比较差异无统计学意义(P> 0. 05);干预后观察组MAC,TSF水平均优于对照组(P <0. 05);干预后观察组SAS,SDS,DQOL评分均优于对照组(P <0. 05);干预后观察组周运动次数、运动持续时间优于对照组(P <0. 05)。结论信息支持能明显改善2型糖尿病肾病患者营养及运动情况,减少负性情绪,提高生活质量。(本文来源于《护理实践与研究》期刊2019年18期)

王晓昕,李科,陈孟娇,李佳欣,乔德才[8](2019)在《D2DR影响运动疲劳后皮层信息输出的作用机制》一文中研究指出通过观察运动疲劳后大鼠黑质致密区DA能神经元局部场电位(local field potential,LFPs)及D2DR干预后皮层M1-纹状体通路电活动变化情况,分析黑质DA能神经元各频段放电及D2DR介导的皮层M1-纹状体通路信息传递的变化,探讨D2DR介导的黑质-纹状体DA系统在皮层M1区信息输出中的作用机制。方法:采用Wistar大鼠建立运动疲劳模型,随机分为电生理组(n=6)、D2DR激动剂干预组(n=6)及TH蛋白表达组(n=9),TH蛋白表达组内又根据不同的运动阶段分为对照组(CG)、7 d力竭运动即刻组(7FG)及7 d重复力竭运动24 h恢复组(24RG)。采用在体多通道实时同步记录技术,结合实时视频录像记录M1-纹状体及黑质LFPs,分析黑质不同频段在运动疲劳前后放电变化、D2DR激动剂作用后各频段放电情况;采用免疫组化检测纹状体背外侧区TH蛋白在运动疲劳前后的表达情况。结果:1)与CG比较,7FG纹状体背外侧区TH蛋白表达降低,差异具有显着性(P<0.05)。2)与CG比较,7FG黑质致密区θ频段(4~7 Hz)、α频段(7~13 Hz)及β频段(15~30 Hz)PSD值升高;与7FG比较,24RG的PSD值降低,且差异均具有显着性(P<0.05);3)D2DR激动剂干预后,大鼠皮层M1区及纹状体在7 d重复力竭运动后,α频段与β频段PSD值均出现升高,且与CG相比,差异具有显着性(P<0.05);与7FG比较,恢复24 h以后PSD值显着降低(P<0.05)。结论:D2DR作为DA信号系统的关键受体,调节黑质-纹状体DA通路电活动,影响皮层综合信息输出,可视为延缓运动疲劳现象产生的药物干预靶点。(本文来源于《首都体育学院学报》期刊2019年05期)

李想,杨灿坤,周春平,李小娟,张可[9](2019)在《高分辨率光学卫星图像目标运动信息提取研究综述》一文中研究指出目标运动信息提取技术是指利用卫星遥感检测地面移动目标并估计其运动参数,在智能交通、军事遥感等方面应用广泛,是遥感图像应用的重要方向之一。高分辨率光学卫星图像中动目标的纹理特征更明显,包含的信息更丰富,是大范围目标运动特征研究的良好数据。首先,总结了光学卫星图像动目标研究进展;然后,将高分辨率光学卫星图像目标运动信息提取过程分为动目标检测和运动参数估计2部分,并分别进行算法综述;除已有算法外,还介绍了基于序列全色卫星图像的新型动目标检测方法的原理与思路;最后,分析了已有研究在数据源和算法方面的不足,指出目标运动信息提取向自动化、智能化、实时化发展的趋势。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2019年03期)

刘丽[10](2019)在《高精度运动设备状态信息资源智能整合系统》一文中研究指出针对传统方法的信息资源整合重构精度低的问题,提出并设计基于SOA的高精度运动设备状态信息资源智能整合系统.设计设备运行状态监测模块,在该模块基础上采集运动设备状态信息,并进行设备状态诊断处理.对处理后的设备状态信息进行控制和分析,依据文件标签解析整合设备状态信息,获取解析后的特征信息与状态信息.解析并分类整合设备状态监测结果,完成信息资源智能整合.结果表明,该系统的运行容错系数在不同实验次数下均高于0. 9,容错性强,信息资源整合后重构精度高,具有较强的可行性.(本文来源于《沈阳工业大学学报》期刊2019年05期)

运动信息论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

研究目的:为探索急性运动对人类外周血单核基因表达的干预特征,确认差异基因蛋白-蛋白交互作用,从而深入探讨急性运动对男性健康人群PBMC基因分子网络改变情况及其可能涉及的分子生物学功能,为运动免疫的深入研究提供一定的理论参考依据。研究方法:在NCBIGEO数据库(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo)检索主题词"(exercise)or(sport)or(training)"and"monocyte"and"gene expresssion",经筛选发现GSE51835数据集符合本次研究目的。使用R 3.5.2软件limma包对GSE51835数据集进行数据差异分析,芯片数据经过标准化与log2转换。在差异分析中,认为差异倍数的绝对值大于1.5倍,P<0.05的基因有研究意义。通过DAVID(theDa-tabasefor Annotation,Visualization and In-tegrated Discovery,https://david.ncifcrf.gov/)数据库对GSE51835数据集进行差异基因分析(Gene Ontol-ogy,GO)和KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genesand Genomes)信号通路分析,将差异基因录入Genclip 2.0获得差异基因聚类图和KEGG信号通路分析结果,P<0.05表示差异有统计学意义。将筛选出的差异明显基因列表上传至NetworkAnalyst在线软件,根据分析结果适当调节可信度和附加节点参数,分析差异基因所编码的蛋白质之间的相互作用联系图,找出图谱中关键节点的蛋白质。Degree值代表节点的大小,即网络中某一基因与周围基因的关系数量,degree值越大,代表与其存在相互作用关系的基因越多。研究设计包含24例受试者,均为健康男性(22-30岁),属于随机对照研究,分为对照组及运动组,每组包含12例受试者。12名受试者进行了每组2min共计10组的功率自行车训练,每组间隔1min,运动强度约为82%VO2max。在运动前和运动后即刻采集受试者血样,使用负磁细胞分离法(人类Miltenyi Biotec单核细胞分离试剂盒II(130-091-153)和Automacs?Pro分离器)从PBMC中分离单核细胞;使用Trizol?提取受试者PBMC单核细胞总RNA;使用包含T7启动子序列的Oligo-dT引物,从250ng分离的总RNA中合成c DNA第一链;在制备互补的第二链后,使用T7 RNA聚合酶将双链c DNA用于从体外转录(IVT)产生生物素标记的c RNA;按照Affymetrix GeneChip IVT 3'IVT Express Kit User Manual方案将15ug生物素标记的c RNA片段化至100碱基平均链长(范围35-200个碱基);将10ug片段化的靶c RNA在45℃下旋转16小时(Affymetrix GeneChip?Hybridization Oven 640)杂交至Affymetrix U133 plus 2阵列;洗涤GeneChip?阵列,然后在Affymetrix Fluidics Station450上染色;使用GeneChip?Scanner30007G及CommandConsoleSoftwarev3.2.3扫描目标序列。研究结果:在对照组和运动组间共鉴定出82例差异基因,包括69例上调基因和13例下调基因。通过DAVID6.7数据库对82个差异基因的功能进行GO分析,结果表明这些差异基因的主要功能集中在细胞信号转导、免疫反应、防御反应、细胞凋亡调控及细胞程序性死亡等。这些功能很好地解释了PBMC在急性运动下基因功能的改变。通过DAVID数据库对82个差异基因进行KEGG分析。结果发现,通路主要富集在NK细胞介导的细胞毒性通路,冬氨酸代谢通路,VEGF信号通路,TNF信号通路,细胞因子受体通路,C型凝集素受体信号通路,抗原处理和呈现信号通路,花生四烯酸代谢信号通路和IL-17信号通路等,见表3。KEGG结果显示,有3个基因(XCL-1、XCL-2、P2RY10)富集在TNF信号通路上,该通路是研究运动状态PBUC单核细胞基因变化的一条经典通路,并与其他通路有交互作用。为了解这3个基因之间相互作用的情况,运用Genclip2.0平台进行基因功能网络分析,发现短时急性运动条件下TNF、TNFAIP3、SOCS3及CXCR4这4个基因间相互作用,通过抗原呈递,细胞迁移,细胞免疫,细胞黏附和细胞凋亡来影响运动免疫调控过程。Q16778(HIST2H2BE,Degree=94)、P01375(TNF,Degree=92)、P21580(TNFAIP3,Degree=69)、O14543(SOCS3,Degree=69)、P61073(CXCR4,Degree=58)、P07947(YES1,Degree=56)、Q00005(PPP2R2B,Degree=51)、P35354(PTGS2,Degree=39)、P69905(HBA1,Degree=34)及P0CG48(UBC,Degree=30)等基因Degree值较大。研究结论:本次研究揭示了HIST2H2BE、TNF、TNFAIP3、SOCS3及CXCR4基因的交互作用,研究结果认为HIST2H2BE发挥急性运动后单核细胞免疫功能的主体作用。急性运动通过调控HIST2H2BE、TNF、TNFAIP3、SOCS3及CXCR4基因的表达,从而表现为适度运动后的免疫功能增强。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

运动信息论文参考文献

[1].王玉文.信息技术环境下小学数学“图形的运动”教学研究[J].名师在线.2019

[2].孔海军,高可丽,袁秋宝,王凤华,赵亚莉.急性运动对PBMC基因表达谱的影响及生物信息学分析[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019

[3].徐伟.基于有限状态机(FSM)的多传感器信息融合在轮式运动机器人编程中的应用[J].计算机与数字工程.2019

[4].宋昌杰,魏国强.利用信息技术构建高中物理生态课堂——以“生活中的圆周运动”一课为例[J].实验教学与仪器.2019

[5].李松斌,杨洁,刘鹏,王凌睿.基于关联网络模型的H.264/AVC运动矢量调制信息隐藏检测方法[J].应用科学学报.2019

[6].李尚胥,董业平,李宁.人体运动信息反馈调节与体重控制——不同负载源上肢力量练习效果的对比证据[J].体育学刊.2019

[7].赵鲁豫,李争艳.信息支持对2型糖尿病肾病患者饮食结构、运动情况与心理状态的影响[J].护理实践与研究.2019

[8].王晓昕,李科,陈孟娇,李佳欣,乔德才.D2DR影响运动疲劳后皮层信息输出的作用机制[J].首都体育学院学报.2019

[9].李想,杨灿坤,周春平,李小娟,张可.高分辨率光学卫星图像目标运动信息提取研究综述[J].国土资源遥感.2019

[10].刘丽.高精度运动设备状态信息资源智能整合系统[J].沈阳工业大学学报.2019

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