1957~2009年辽宁省气候变化趋势分析

1957~2009年辽宁省气候变化趋势分析

论文摘要

本文利用由中国气象科学数据共享服务网提供的,1957~2009年辽宁省23个气象观测站的逐月和逐年的气温、降水、日照时数、风速和相对湿度等气象要素资料,从时间角度上分析了辽宁省各气象要素的年际、年代际和四季的变化趋势,以及气象要素变化的周期和突变分析;从空间角度上,分析了各气象要素年和季节变化的空间分布。从时空变化的两个方面,分析了辽宁省近53a来的气候变化趋势。主要结论如下:1.气象要素的年际变化为:气温呈上升趋势,气候倾向率为0.28℃/10a;降水量表现为减少的趋势,倾向率为-18.371mm/10a;日照时数呈下降趋势,线性拟合的倾向率为-45.163h/10a;近53a来,辽宁省的风速呈下降趋势,倾向率为-0.193m/(s·10a)。气象要素的年代际变化:除了气温,其他三个要素的年代际变化都表现为逐年代下降,其中日照时数的下降最显著,而降水和风速都有波动。气象要素的四季变化:四个季节的气温都表现为升高趋势,其中冬季的升温最明显,秋季最微弱;夏季降水的下降趋势最明显,秋季和冬季都较微弱,而春季的降水则呈现出略增加的趋势;春季和夏季两个季节的日照时数的下降趋势都较明显,冬季最弱;春季的平均风速最大,下降趋势也最明显,其次为冬季。2.气象要素变化的空间分布:总的来看,年均温分布是由北向南增加的趋势,东北部和西部地区上升趋势明显,中部地区的上升趋势相对较弱;省内的年降水量由东南向西北递减,高值中心出现在宽甸和丹东,辽西的建平为低值中心;日照时数年值由西向东呈递减趋势,建平、彰武和兴城为高值中心,东部的本溪和岫岩都是低值中心,与总体趋势不一致的是,中部地区的本溪和西南的绥中表现为增加的趋势;中部平原区的风速大于东部和西部山地丘陵区,最高值是大连的4.74m/s,东部的宽甸为最低值,仅有1.47m/s,彰武和阜新表现为微弱的增加趋势。3.气象要素变化的周期与突变分析:近53a来辽宁的气温具有18~22a的主周期振荡,70年代末以后,存在12a左右的周期振荡;降水量存在着明显的15~16a的主周期振荡;辽宁省日照时数存在约20a的振荡周期,1957~1977年存在着10a的周期振荡;风速变化的减小趋势并不明显,所以小波分析拟合出来的周期也并不清晰。气温的突变主要发生在20世纪80年代末和90年代;全年、春季和冬季降水突变分析的交点很多,经检验并无可信突变点,所以认为无突变,而夏秋两季的突变时间都在1996~1997年左右;春季日照时数突变始于1974年,秋季日照时数突变的开始时间为1982、1984年左右,而全年、夏季和冬季都无可信突变点;风速的UF与UB曲线的交点清晰可见,但都超出了临界线的范围,所以都不认为是突变年份。4.相关性:日照时数与风速日照时数与风速呈正相关,与降水量、相对湿度呈负相关。通过多元逐步回归方程分析,在所选的三个气象要素中,风速与日照时数之间的相关关系最显著,其次是相对湿度,最后是降水量;风速与平均气温、平均最高气温和平均最低气温之间存在着负相关的关系。通过多元逐步回归分析得出,全年、春季、夏季、秋季和冬季都达到了极显著性水平,这说明气温与风速之间存在显著相关关系,尤其是平均最低气温。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 绪论
  • 1.1 选题背景及意义
  • 1.2 国内外研究进展
  • 1.2.1 国外研究进展
  • 1.2.2 国内研究进展
  • 1.3 研究内容
  • 1.4 研究技术路线
  • 2 研究区概况与资料方法
  • 2.1 研究区概况
  • 2.1.1 研究区位置
  • 2.1.2 地势地貌
  • 2.1.3 水文状况
  • 2.1.4 气候特征
  • 2.2 数据来源
  • 2.3 研究方法
  • 2.3.1 气候倾向率
  • 2.3.2 Mann-Kendall趋势检验
  • 2.3.3 Mann-Kendall突变检验
  • 2.3.4 小波分析
  • 2.3.5 反距离加权(Inverse Distance Weighted简称IDW)插值法
  • 2.3.6 Yamamoto法
  • 3 辽宁省气候变化的趋势分析
  • 3.1 辽宁省各气象要素的年际变化
  • 3.2 辽宁省各气象要素的年代际变化
  • 3.3 辽宁省各气象要素的四季变化
  • 3.3.1 辽宁省气温和降水量的四季变化
  • 3.3.2 辽宁省日照时数和风速的四季变化
  • 3.3.3 辽宁省各气象要素的M值统计
  • 3.4 辽宁省各气象要素变化的空间分布
  • 3.4.1 辽宁省各气象要素年际变化的空间分布
  • 3.4.2 辽宁省各气象要素四季变化的空间分布
  • 3.5 辽宁省各气象要素周期与突变分析
  • 3.5.1 辽宁省各气象要素变化的周期分析
  • 3.5.2 辽宁省各气象要素变化的突变分析
  • 3.6 辽宁省气象要素之间的相关性分析
  • 3.6.1 日照时数与其他气象要素的相关性分析
  • 3.6.2 风速与气温之间的相关性分析
  • 4 结论与讨论
  • 4.1 结论
  • 4.2 问题与展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 附录
  • 相关论文文献

    • [1].近30a宁夏平罗县气候变化趋势[J]. 江西农业 2020(02)
    • [2].说说雾霾那些事儿[J]. 军事文摘 2017(06)
    • [3].气候变化趋势计算及其对观测精度的敏感性[J]. 气象科技进展 2012(01)
    • [4].1961—2013年黄河三角洲气候变化趋势研究[J]. 人民黄河 2017(01)
    • [5].海外保险业应对气候变化介绍[J]. 改革与开放 2017(08)
    • [6].民勤县气候变化趋势预测技术研究[J]. 甘肃科技纵横 2017(07)
    • [7].库伦旗1976-2015年气候变化趋势分析[J]. 乡村科技 2017(06)
    • [8].1961~2010年海南兴隆气候变化趋势与突变分析[J]. 热带农业科学 2017(06)
    • [9].长沙市近56年气候变化趋势及突变分析[J]. 安徽农业大学学报 2017(02)
    • [10].近30年来甘肃气候变化趋势及其对干湿状况的影响[J]. 干旱区资源与环境 2009(09)
    • [11].2001-2015年阿巴嘎旗气候变化趋势分析[J]. 乡村科技 2017(18)
    • [12].近40年长岭县气候变化趋势及干旱影响分析[J]. 现代农业科技 2013(16)
    • [13].西辽河流域近60年来气候变化趋势分析[J]. 干旱区资源与环境 2009(09)
    • [14].梨树县1961-2016年气候变化趋势及对农业的影响[J]. 河南农业 2017(20)
    • [15].乌伊岭区近30a气候变化趋势特征[J]. 黑龙江气象 2014(04)
    • [16].北疆近41年气候变化趋势及其对生态环境的影响研究[J]. 科技创新导报 2012(18)
    • [17].近60年山西省气候变化趋势及其对粮食作物产量的影响[J]. 资源开发与市场 2018(10)
    • [18].邢台市近57年来气候变化趋势分析[J]. 安徽农业科学 2012(02)
    • [19].1961—2010年雅安市气候变化趋势[J]. 贵州气象 2012(06)
    • [20].河南省未来30年气候变化趋势研究[J]. 河南水利与南水北调 2012(02)
    • [21].气候变化趋势之争:变冷抑或变暖?[J]. 世界科学 2009(12)
    • [22].气候变化趋势分析中自相关的检验与去除[J]. 应用气象学报 2008(01)
    • [23].名刊[J]. 科学新闻 2014(02)
    • [24].消息[J]. 今日中国(中文版) 2008(04)
    • [25].全球变暖背景下江淮地区气候变化趋势预估(英文)[J]. Meteorological and Environmental Research 2010(06)
    • [26].近50a黄河上游气候变化趋势和干湿界线波动分析[J]. 干旱区研究 2013(02)
    • [27].全球变暖背景下江淮地区气候变化趋势预估[J]. 安徽农业科学 2010(23)
    • [28].近44a四川地区极端气候变化趋势及特征分析[J]. 兰州大学学报(自然科学版) 2017(01)
    • [29].本世纪,地球将越来越热[J]. 紫光阁 2012(02)
    • [30].在国家防总2013年第一次全体会议上的讲话[J]. 中国防汛抗旱 2013(03)

    标签:;  ;  ;  ;  

    1957~2009年辽宁省气候变化趋势分析
    下载Doc文档

    猜你喜欢