导读:本文包含了水库防洪优化调度图论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:水库调度,优化设计,蝙蝠算法
水库防洪优化调度图论文文献综述
喀迪尔·麦麦提[1]（2019）在《基于蝙蝠算法不同频率乌克塔斯水库防洪优化调度研究》一文中研究指出为对乌克塔斯水库进行防洪优化调度,首先获取当地水文资料,分析不同频率下的洪峰流量,选取库水位、泄洪速率、泄洪方式3个参数作为水库防洪调度的设计参数,使用蝙蝠算法获取全局最优值,从而获取乌克塔斯水库优化防洪调度方案,为汛期河库联合调度提供参考。(本文来源于《陕西水利》期刊2019年08期）
胡云鹏[2]（2019）在《伊洛河流域并联水库联合防洪优化调度研究》一文中研究指出伊洛河是对黄河下游防洪最具威胁的“下大型”洪水的来源区,历史上洪涝灾害严重。故县水库和陆浑水库是伊洛河上的两座大型水库,共同控制着伊洛河中上游的洪水,是控制“叁花”区间洪水工程的重要组成部分。因此,如何通过对现有水利工程科学合理的控制运用,蓄滞伊洛河的洪水,削减洪峰,对伊洛河流域以及黄河下游防洪减灾具有重要的现实意义。水库群联合优化调度是水库调度研究的难点与焦点问题。同时,对于流域并联水库群的防洪优化调度问题,由于洪水的时滞性增加了时间维数,水库个数增加了空间维数,优化调度的求解存在维数灾难题。本文围绕并联水库防洪调度课题,对单库防洪调度模型、河道洪水演进方法以及并联水库防洪优化调度模型及其求解算法展开研究,并结合伊洛河流域陆浑、故县水库开展了实际应用研究。主要取得了以下成果:1、结合故县、陆浑水库所承担的防洪任务,确定防洪调度准则,并构建了基于RBF神经网络的河道洪水演算模型,通过与马斯京根法的对比,验证了该模型的有效性,并在以上研究的基础上建立了并联水库联合防洪优化调度模型;2、提出一种基于罚函数的改进遗传算法,通过建立最高水位罚函数、期末水位罚函数、出库流量变幅罚函数以及综合罚函数,对水库群联合防洪优化调度模型的约束条件进行处理,并用遗传算法进行求解。3、根据本文构建的并联水库防洪优化调度模型及改进的求解算法,研究了在保证工程和下游防洪区安全的前提下,故县、陆浑水库联合防洪调度问题,通过与不同防洪调度方案结果对比表明,本文提出的调度模型充分发挥了故县水库和陆浑水库调洪、滞洪作用,更大程度地削减了下游防洪控制点的洪峰流量,效果较为满意。(本文来源于《华北水利水电大学》期刊2019-05-01）
和吉,张翠平[3]（2019）在《基于差分进化算法的水库防洪优化调度研究》一文中研究指出由于影响和制约因素众多,水库防洪优化调度方案的制定是一个非常复杂和有相当难度的课题。本文以最大削峰为目标,基于差分进化(DE)算法建立多约束的水库防洪优化调度模型,给出了水库防洪优化调度问题的DE算法的求解步骤。将该算法应用于潘家口水库防洪优化调度实例问题的求解,求解结果与动态规划和粒子群算法的求解结果进行比较。该算法应用于水库防洪优化调度,可以充分发挥水库的防洪调节能力,确保水库自身以及下游防洪对象的安全,为水库提供合理有效的优化调度方案。(本文来源于《东北水利水电》期刊2019年04期）
张海良[4]（2019）在《基于水库防洪优化调度模型研究》一文中研究指出洪水具有典型的集中性与骤发性特征,尤其是北方河流其7d洪量甚至可达年径流量的30%以上,据此,文章结合相关资料建立了POA的调度模型,并将分段试算法与防洪调度结合有效求解了参数指标的初始序列。然后以辽宁省锦凌水库为例,利用POA防洪优化调度模型得到了合理的调度方案,通过科学合理的拦蓄洪水、补偿调节以及消减洪峰等充分发挥了水库的功能作用。(本文来源于《黑龙江水利科技》期刊2019年02期）
肖敬,董增川,罗晓丽,施任生,许凌杰[5]（2018）在《基于改进逐步优化算法的水库防洪优化调度》一文中研究指出通过分析水库防洪优化调度模型以及逐步优化算法(POA)在运算中常收敛于局部最优的缺陷,提出了一种基于水量平衡的改进算法,避免总决策序列在复杂的约束条件下被分隔成若干不相互作用的子序列,使得算法更具跳跃性,不易陷入局部最优。实例分析表明:在水库防洪优化调度中,改进后的算法基本上能够解决传统POA过于依赖初始解的问题,提高了全局搜索能力,并且加快了收敛速度,具有良好的实用价值和借鉴意义。(本文来源于《人民黄河》期刊2018年10期）
陈森林,孙亚婷,黄宇昊[6]（2018）在《水库防洪等蓄量优化调度模型及应用》一文中研究指出等蓄量法是中国水库防洪规划与实时调度中常用的调度方式,其3个参数(等蓄流量、起蓄流量和等蓄历时)一直采用试算方法推求。以等蓄流量为输入参数,引入蓄放水0~1状态变量,定义了逐时段水库蓄水量之和最小的线性目标函数,并设置蓄水状态连续性约束解决等蓄历时的推求,建立了水库防洪等蓄量优化调度的0~1整数线性规划模型(RFEV-ILP)。通过亭子口水库应用表明,该模型算法稳定,与理想补偿调度方式计算的防洪库容相差不足1%。该优化模型不仅可以推求防洪库容、起蓄流量及等蓄历时与等蓄流量之间的数值关系,而且能较好地揭示防洪风险与等蓄流量之间的关系、防洪控制点距离水库的远近对等蓄流量可选范围及相应采取防洪策略的影响。(本文来源于《水科学进展》期刊2018年03期）
胡杰[7]（2018）在《水库群联合防洪优化调度与河道洪水演进模型研究》一文中研究指出随着一大批防洪控制性水库的相继建成,我国各大流域均形成了不同规模的梯级、并联、混联水库群,对水库群实施联合防洪调度是保障下游防洪安全的有效途径。不同水库群的拓扑结构、防洪库容、运行方式、洪水特点都存在差异,针对不同场次洪水统筹水库群的蓄泄过程,实现水库间防洪库容的优化分配,最大程度发挥防洪效益,是防洪调度需要解决的关键技术问题。本文以长江上游五座控制性水库构成的水库群防洪系统为研究对象,对水库群的防洪优化调度及与之相关的洪水演进进行了研究。当下游防洪控制断面接纳上游多个支流、区间入流时,传统的洪水演进模型无法有效地演算出下游流量过程,为解决这一问题,本文建立了BP神经网络流量演算模型,该模型基于互信息提取上游断面入流至下游控制断面的洪水滞时,长江上游的实例研究结果表明,BP神经网络流量演算模型在训练阶段和预报阶段的确定性系数分别达到了0.9870、0.9560,均满足甲级预报水平(确定性系数>0.90)的要求,证明了该模型用于流量演算的适用性和有效性。本文定义了系统安全度以表征水库群防洪调度期间的安全程度,分析比较了单个水库的2种安全度表征形式,提出了静态权重和动态权重的系统安全度计算方式,进而形成了4种调度策略,以最大程度削减下游防洪控制断面超标水量和系统安全度最大为调度目标,建构了水库群防洪优化调度模型,运用精英变异粒子群算法推求调度过程,结果表明动态权重分段线性安全度调度策略不仅可以有效削减超标水量,还能实现水库间防洪库容的优化分配,更有利于系统的防洪安全。引入调度系数及等比例蓄水思想改进聚合分解模型的泄流分配方法,解决了传统分解模型违反约束条件及无法分配串联水库的问题,提出了多因子调度函数,运用逐步回归方法获取调度函数,采用改进的鸡群优化算法优化调度函数参数,实例研究结果表明多因子调度函数的超标水量削减率明显优于分段线性调度函数。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-05-01）
罗成鑫,周建中,袁柳[8]（2018）在《流域水库群联合防洪优化调度通用模型研究》一文中研究指出为提高流域水库群联合防洪能力,针对水库群与区间河道组成的流域防洪系统抽象了流域通用防洪系统的结构特征,建立了满足水库安全约束下以保障下游地区安全为目标的流域水库群联合防洪优化调度通用模型,分析了防洪控制点的来水组成特点及水库泄流量在防洪控制点的响应规律,并在此基础上设计了一种基于动态规划-逐步优化算法(DP-POA)嵌套算法的流域水库群联合防洪优化调度高效求解方法。以汉北河流域某场特大洪水为研究实例,计算结果显示经优化调度后各防洪控制点洪峰较常规调度下洪峰依次削减了24.32%、12.05%、9.34%,所提模型计算的水库群联合防洪优化调度过程体现了水库防洪的"预泄"策略与"错峰"策略,具有一定的应用参考价值。(本文来源于《水力发电学报》期刊2018年10期）
许凌杰,董增川,肖敬,李宜雪,施任生[9]（2018）在《基于改进遗传算法的水库群防洪优化调度》一文中研究指出为解决标准遗传算法(SGA)在处理高维复杂问题中寻优能力不足、计算时间过长、易早熟的问题,首先改进映射规则,仅选择部分决策变量进行编码,采取新的映射规则将其解码映射至解空间,实现高维问题的降维;其次使用针对不同约束条件的自适应罚函数对算法收敛性进行改进;最后以北方某流域并联水库防洪调度为例,建立防洪优化调度模型,并运用改进遗传算法进行求解。结果表明,该方法在解决高维复杂水库群防洪优化调度问题时具有求解速度快、寻优结果好的优点,有一定的实用性。(本文来源于《水电能源科学》期刊2018年03期）
张涛,蔡振华,刘英豪,于东平[10]（2018）在《基于年防洪标准的水库分期优化调度研究》一文中研究指出以棉花滩水库为例,在不降低年防洪标准的前提下进行汛限水位分期优化调度。采用传统水文频率分析法推求分期设计洪水,分期洪水组合概率应与年洪水概率一致;建立分期设计洪水频率与相应防洪库容的两变量序列,根据拟定汛限水位的防洪库容插值求得防洪风险率;在分期防洪风险率组合满足年防洪标准的前提下,根据发电、调洪规则及其它约束条件进行长系列模拟,对各分期进行风险和效益转移,寻求整体最大效益。结果表明:汛限水位前汛期取168.78 m、后汛期取169.58 m,防洪风险率分别为1.217%、0.783%,组合风险率为1.99%;与年防洪标准2%基本一致,同时具有较大的兴利效益。(本文来源于《水资源与水工程学报》期刊2018年01期）
水库防洪优化调度图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
伊洛河是对黄河下游防洪最具威胁的“下大型”洪水的来源区,历史上洪涝灾害严重。故县水库和陆浑水库是伊洛河上的两座大型水库,共同控制着伊洛河中上游的洪水,是控制“叁花”区间洪水工程的重要组成部分。因此,如何通过对现有水利工程科学合理的控制运用,蓄滞伊洛河的洪水,削减洪峰,对伊洛河流域以及黄河下游防洪减灾具有重要的现实意义。水库群联合优化调度是水库调度研究的难点与焦点问题。同时,对于流域并联水库群的防洪优化调度问题,由于洪水的时滞性增加了时间维数,水库个数增加了空间维数,优化调度的求解存在维数灾难题。本文围绕并联水库防洪调度课题,对单库防洪调度模型、河道洪水演进方法以及并联水库防洪优化调度模型及其求解算法展开研究,并结合伊洛河流域陆浑、故县水库开展了实际应用研究。主要取得了以下成果:1、结合故县、陆浑水库所承担的防洪任务,确定防洪调度准则,并构建了基于RBF神经网络的河道洪水演算模型,通过与马斯京根法的对比,验证了该模型的有效性,并在以上研究的基础上建立了并联水库联合防洪优化调度模型;2、提出一种基于罚函数的改进遗传算法,通过建立最高水位罚函数、期末水位罚函数、出库流量变幅罚函数以及综合罚函数,对水库群联合防洪优化调度模型的约束条件进行处理,并用遗传算法进行求解。3、根据本文构建的并联水库防洪优化调度模型及改进的求解算法,研究了在保证工程和下游防洪区安全的前提下,故县、陆浑水库联合防洪调度问题,通过与不同防洪调度方案结果对比表明,本文提出的调度模型充分发挥了故县水库和陆浑水库调洪、滞洪作用,更大程度地削减了下游防洪控制点的洪峰流量,效果较为满意。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
水库防洪优化调度图论文参考文献
[1].喀迪尔·麦麦提.基于蝙蝠算法不同频率乌克塔斯水库防洪优化调度研究[J].陕西水利.2019
[2].胡云鹏.伊洛河流域并联水库联合防洪优化调度研究[D].华北水利水电大学.2019
[3].和吉,张翠平.基于差分进化算法的水库防洪优化调度研究[J].东北水利水电.2019
[4].张海良.基于水库防洪优化调度模型研究[J].黑龙江水利科技.2019
[5].肖敬,董增川,罗晓丽,施任生,许凌杰.基于改进逐步优化算法的水库防洪优化调度[J].人民黄河.2018
[6].陈森林,孙亚婷,黄宇昊.水库防洪等蓄量优化调度模型及应用[J].水科学进展.2018
[7].胡杰.水库群联合防洪优化调度与河道洪水演进模型研究[D].华中科技大学.2018
[8].罗成鑫,周建中,袁柳.流域水库群联合防洪优化调度通用模型研究[J].水力发电学报.2018
[9].许凌杰,董增川,肖敬,李宜雪,施任生.基于改进遗传算法的水库群防洪优化调度[J].水电能源科学.2018
[10].张涛,蔡振华,刘英豪,于东平.基于年防洪标准的水库分期优化调度研究[J].水资源与水工程学报.2018