基于用户感知的网络优化研究

论文摘要

第三代移动通信技术已经在国内广泛应用,日益激烈的市场竞争要求运营商必须关注用户感知。用户感知是用户对网络性能的主观感受,是用户对业务的满意程度,影响着用户对网络的选择。通信网络运营商主动监测和管理用户感知,及时解决影响用户感知的问题,可以提高用户的认可度,提升运营商的品牌价值。当前,网络优化工作更加强调面向用户,网络优化应该从用户真实体验出发,贴近用户感知,关注用户感知,这是网络优化发展的要求。本文参考业界当前的研究情况,对用户感知提出了量化评分的原则。介绍了用户感知与业务质量的区别与联系,建立了用户感知、业务质量指标、网络性能指标三者的映射关系。采用系统聚类法分析了影响语音业务用户感知的多个网络性能指标,根据最小距离聚类过程绘制了聚类谱系图,结合实际应用确定了六个网络性能指标做为语音业务用户感知的评价指标。用层次分析法确定了评价指标与语音业务用户感知之间的最优权重值。通过同度量处理、逆指标转化、功效系数法对评价指标进行了规范化。为了精确地计算语音业务用户感知,分析了语音业务的主叫流程和被叫流程,用关键的信令消息定义了评价指标,通过编程计算了位置区、基站小区、用户三种粒度的语音业务用户感知。把语音业务用户感知的计算方法应用到实际工作中,计算了当前网络的语音业务用户感知水平,分析不同粒度下的计算结果,找到网络中存在的问题,制定了具体的优化方案,实施后语音业务用户感知得到提升。优化后,用于评价网络性能的主要指标也有显著提升,实践证明了基于用户感知的网络优化是合理的和可靠的。最后,对论文进行了总结和展望。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 目录
• 第1章 绪论
• 1.1 课题背景与研究目的
• 1.2 国内外研究现状和发展趋势
• 1.3 现行的网络优化
• 1.4 论文的主要工作和组织结构
• 第2章 用户感知的研究方法
• 2.1 用户感知的测量方法
• 2.2 QoE与QoS的关系分析
• 2.3 KQI与QoE的关系分析
• 2.4 KPI与KQI的关系分析
• 2.5 建立用户感知的通用模型
• 2.6 本章小结
• 第3章 用户感知的建模
• 3.1 语音业务QoE的建模
• 3.1.1 确定评价指标的方法
• 3.1.2 系统聚类法介绍
• 3.1.3 确定语音业务用户感知的评价指标
• 3.1.4 建立语音业务用户感知模型
• 3.2 评价指标的规范化
• 3.3 权重确定
• 3.3.1 权重相关概念的介绍
• 3.3.2 层次分析法的介绍
• 3.3.3 用层次分析法计算权重
• 3.4 本章小结
• 第4章 网络性能指标的计算方法
• 4.1 信令的介绍
• 4.1.1 七号信令消息格式
• 4.1.2 信令单元的格式及编码
• 4.1.3 七号信令的消息结构
• 4.2 语音呼叫信令流程分析
• 4.2.1 主叫流程分析
• 4.2.2 被叫流程分析
• 4.2.3 拆线流程分析
• 4.3 用信令消息定义评价指标
• 4.4 用信令消息计算用户感知
• 4.5 本章小结
• 第5章 基于用户感知的网络优化
• 5.1 用户感知指导网络优化
• 5.2 位置区粒度的QoE
• 5.3 小区粒度的QoE
• 5.3.1 空QoE小区分析
• 5.3.2 低QoE小区分析
• 5.4 用户粒度的QoE
• 5.4.1 低QoE用户分析
• 5.4.2 超频呼叫分析
• 5.5 优化效果
• 5.6 本章小结
• 第6章 结论与展望
• 6.1 课题的成果
• 6.2 未来的展望
• 参考文献
• 致谢