虹膜识别门禁系统

论文摘要

随着现代社会高速地转向信息化,身份识别已经渗透到人们日常生活的方方面面,人们的安防意识更是不断提高。可靠的身份认证正是现在社会所需要的,但是身份识别的难度也伴随着先进技术在各方面的融入而变得越来越大。生物识别,是利用人类自身的特征,以现代生物技术为依托,借助于现代计算机技术的新型模式识别。它以唯一性和较高的稳定性优越于传统的身份认证方法。虹膜识别方法是生物识别的一种,是当今生物识别研究的热点之一。虹膜识别方法依赖于虹膜特征,虹膜特征具有普遍性、唯一性、较高的稳定性、采集方便、纹理丰富等特点,很容易被用户接受。门禁系统是现代化安全防范系统的重要组成部分,随着人们对门禁系统的安全性﹑先进性﹑稳定性﹑网络化等方面要求的不断提高,虹膜识别技术正在以其自身高可靠性、唯一性等天然特性越来越多地运用在门禁系统之中。本文根据虹膜的特点,介绍了虹膜识别系统的基本框架和工作原理,详细阐述了虹膜识别基本算法,包括虹膜采集、虹膜定位、虹膜图像的归一化处理、特征提取与模式识别等。以虹膜识别技术为基础,设计了基于TMS320 C6713芯片的门禁系统:介绍了系统的总体设计方案,对主要功能模块做了详细阐述。该系统将DSP和单片机集成于一体,使用便捷,识别速度较快、精度高、稳定性好。

论文目录

• 提要
• 第一章 绪论
• 1.1 本课题研究的背景及意义
• 1.2 生物识别
• 1.2.1 几种常用生物识别的比较
• 1.2.2 虹膜识别的特点
• 1.2.3 虹膜的特征
• 1.3 虹膜识别的应用价值及发展现状
• 1.3.1 虹膜识别的应用价值
• 1.3.2 虹膜识别技术的发展现状
• 1.4 本文研究内容
• 第二章 虹膜识别技术介绍
• 2.1 虹膜识别系统
• 2.2 虹膜图像的采集
• 2.3 虹膜图像质量评价
• 2.4 虹膜图像的预处理
• 2.4.1 虹膜定位
• 2.4.2 归一化
• 2.4.3 虹膜图像增强
• 2.5 虹膜图像的特征提取与匹配识别
• 2.6 本章小结
• 第三章 虹膜门禁系统的总体设计及硬件实现
• 3.1 系统的处理器芯片
• 3.1.1 数字信号处理概述
• 3.1.2 DSP 简介
• 3.2 基于虹膜识别的门禁系统的总体设计方案
• 3.3 虹膜门禁系统的硬件设计
• 3.4 本章小结
• 第四章 门禁系统的软件设计
• 4.1 DSP 系统软件开发
• 4.1.1 DSP 系统集成开发环境
• 4.1.2 DSP 软件设计流程
• 4.2 基于虹膜识别的门禁系统软件设计
• 4.2.1 系统主程序
• 4.2.2 虹膜图像处理
• 4.2.3 虹膜图像特征匹配
• 4.2.4 DSP 与单片机之间的通信
• 4.2.5 液晶显示及报警提示
• 4.2.6 键盘处理
• 4.2.7 门锁执行
• 4.3 本章小结
• 第五章 实验结果分析
• 5.1 虹膜识别算法分析
• 5.1.1 虹膜定位
• 5.1.2 虹膜编码识别
• 5.2 系统硬件控制系统调试结果
• 第六章 总结与展望
• 参考文献
• 致谢
• 摘要
• ABSTRACT