导读:本文包含了动态优化窗口论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:风力机,预防性维修,机会维修,滚动窗口方法
动态优化窗口论文文献综述
苏春,陈武[1]（2014）在《基于滚动窗口方法的风力机动态机会维修优化》一文中研究指出以由多个部件组成的风力机为对象,针对此类系统存在的维护困难、停机损失大等特点,研究多部件系统动态机会维修优化问题。采用役龄回退因子描述部件不完全维修效果,在定义故障率函数的基础上建立单部件不完全维修平均成本模型;考虑预防性维修、最小维修和停机损失等维修成本,根据部件维修活动之间的经济相关性,以节省的总机会维修成本最大为目标,研究预防性维修活动安排,构建有限时间内多部件系统机会维修决策模型;考虑到风力机运行环境的严酷性和动态性,采用滚动窗口方法完成维修活动的动态调度,以随机停机事件作为风力机成组维修的机会,并动态更新原有的维修计划。以某风力机齿轮箱、转子、发电机和轴承等四个关键部件的维修决策为例,完成案例研究。研究结果表明,该模型能够实时更新风力机系统维修计划,实现维修活动的动态优化,有效地降低维修成本。(本文来源于《机械工程学报》期刊2014年14期）
王涛[2]（2012）在《汽车FlexRay总线动态段时长及消息窗口优化》一文中研究指出为解决FlexRay网络利用率的问题,对FlexRay动态段进行了研究。在基于最小时间片的FlexRay动态段研究的基础上,进行系统建模,对动态段时长进行优化配置,并提出以最大网络利用率为基础的动态消息调度算法。以CANoe为仿真平台对优化方法进行验证,结果表明该优化方法能够有效的提高动态网络利用率。(本文来源于《汽车科技》期刊2012年05期）
王涛[3]（2012）在《FlexRay动态段长度和消息窗口优化方法研究》一文中研究指出随着汽车技术与电子技术的不断发展，电子技术在汽车上应用越来越广泛。在新车型的研发过程中，汽车制造商都采用复杂的电子系统来实现车辆安全、远程通信和信息娱乐等功能，为提高汽车的可靠性、安全性和舒适性，总线技术被引入到汽车行业中。而高实时性和高安全性的线控系统（x-by-wire），更是对消息的确定性有着苛刻的要求。FlexRay网络协议作为一种用于汽车的确定性且具有容错能力的高速网络，可以很好的满足汽车对于安全性和可靠性的要求，比如在汽车悬架，ABS等系统的应用。本文以提高动态段网络利用率和降低消息响应时间为目的，对FlexRay网络中动态段长度优化配置方法和动态消息窗口分配算法进行了研究与分析，该研究对FlexRay总线技术的实际应用有着积极的理论价值和实践意义。为提高FlexRay网络利用率和缩短消息响应时间，论文分析了FlexRay协议的帧结构和媒体接入控制方法，推导出了动态段长度和动态段网络利用率计算公式；定量描述了动态段长度与动态段消息最坏响应时间之间的关系，提出了动态段长度优化方法，给出了以最大网络利用率为目标的动态消息窗口分配算法。在CANoe和DaVinci Network Designer搭建的仿真系统平台上对调度算法进行评估；仿真结果表明该优化方法能够有效提高动态网络利用率并降低消息响应时间。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2012-03-01）
简清明,曾黄麟,叶晓彤[4]（2011）在《基于移动窗口和动态优化的支持向量回归在指数预测中的应用》一文中研究指出证券投资是一种高风险、高收益的理财方式,而对市场运行趋势的良好把握有助于投资者回避风险、把握机会。提出基于移动窗口和边界动态缩放的PSO动态优化的在线支持向量机回归方法,预测沪深300指数的短期走势。模拟实验证明,该方法和传统学习方法相比,在测试的精度和实时性上都有较大的提高。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2011年12期）
林治国[5]（2010）在《基于滚动窗口的集装箱码头泊位动态调度优化研究》一文中研究指出在码头岸线资源有限的情况下,合理的泊位调度方案能有效缩短船舶在港时间,提高码头生产效率,进而增加码头自身竞争力。泊位调度问题是集装箱码头生产组织优化的基础问题,其任务是,在泊位数量、作业岸桥数、码头前方堆场规模等有限的资源条件下,确定各船舶的靠泊位置和靠泊时间,从而合理的安排岸桥进行装卸作业,以确保所选定的生产目标最优。由于班轮运输方式的广泛运用,集装箱码头的调度管理人员便可根据船公司到港之前提供的船期表和装卸箱量等信息,提前制定泊位调度计划,保证了船舶进港作业的有序性。目前,集装箱码头泊位调度理论研究大多采用面向静态生产环境的调度优化方法,即考虑调度计划执行过程中,内外部环境不发生变化。然而在实际生产中,泊位调度经常要面临非常复杂的不确定性环境,这就使得这种静态调度优化方法经常难以满足实际生产需要。为此,本文提出了一种基于滚动窗口的动态泊位调度优化方法：首先建立最小化船舶平均在港时间和靠泊顺序偏离度的多目标优化模型；为求解该模型,通过基于周期和事件驱动的混合再调度机制将调度过程分成连续静态调度区间,在每个区间内采用Memetic算法对窗口船舶集进行调度优化。算例中,首先求解了初始调度方案,然后针对船舶紧急靠泊、船舶延迟到港以及岸桥发生故障叁种情况,分别进行再调度,并提出再调度方案。结果表明,相对静态调度方法,基于滚动窗口的动态泊位调度优化方法更能适应复杂的动态生产环境,其优化结果也更符合集装箱码头泊位调度的实践需求。(本文来源于《大连海事大学》期刊2010-05-10）
张超勇,李新宇,王晓娟,刘琼,高亮[6]（2009）在《基于滚动窗口的多目标动态调度优化研究》一文中研究指出提出一种基于滚动窗口的多目标遗传算法调度优化策略,该策略采用基于周期和事件驱动的混合再调度机制将调度过程分成连续静态调度区间,在每个区间内用基于Pareto概念的多目标进化算法对窗口工件进行调度优化。根据动态调度问题的特性,设计了有效的解码和遗传操作,并以常用的动态调度性能指标(交货期、最大流经时间、最大完工时间以及初始调度的偏离程度)为多目标遗传算法为优化指标。此外,为了降低计算的复杂性和维持生产的稳定性,提出一种人机协同动态调度机制。基于上述策略开发出多目标动态调度原型系统,通过对动态实例进行测试,验证了该策略的有效性和可行性。(本文来源于《中国机械工程》期刊2009年18期）
闻育,吴铁军[7]（2004）在《求解复杂多阶段决策问题的动态窗口蚁群优化算法》一文中研究指出针对存在强非线性、系统状态与控制输入复杂约束和非解析系统表达，以及目标函数具有可加性和单调性的大规模多阶段决策问题，提出一种结合遗传优化的动态窗口蚁群优化算法．该算法将各阶段容许决策值映射为一个层状构造图中的有限节点集，其中每一层节点对应一个阶段的容许决策集合的子集，该子集用实数编码遗传优化进行动态筛选，以减小算法的搜索空间．经原理分析和仿真比较，该算法的计算效率比一般蚁群算法大大增强．(本文来源于《自动化学报》期刊2004年06期）
动态优化窗口论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决FlexRay网络利用率的问题,对FlexRay动态段进行了研究。在基于最小时间片的FlexRay动态段研究的基础上,进行系统建模,对动态段时长进行优化配置,并提出以最大网络利用率为基础的动态消息调度算法。以CANoe为仿真平台对优化方法进行验证,结果表明该优化方法能够有效的提高动态网络利用率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态优化窗口论文参考文献
[1].苏春,陈武.基于滚动窗口方法的风力机动态机会维修优化[J].机械工程学报.2014
[2].王涛.汽车FlexRay总线动态段时长及消息窗口优化[J].汽车科技.2012
[3].王涛.FlexRay动态段长度和消息窗口优化方法研究[D].合肥工业大学.2012
[4].简清明,曾黄麟,叶晓彤.基于移动窗口和动态优化的支持向量回归在指数预测中的应用[J].计算机应用与软件.2011
[5].林治国.基于滚动窗口的集装箱码头泊位动态调度优化研究[D].大连海事大学.2010
[6].张超勇,李新宇,王晓娟,刘琼,高亮.基于滚动窗口的多目标动态调度优化研究[J].中国机械工程.2009
[7].闻育,吴铁军.求解复杂多阶段决策问题的动态窗口蚁群优化算法[J].自动化学报.2004