论文摘要
随着科技的发展及互联网络的普及,信息资源极大丰富,但由于对网络信息的传播和发布缺乏严格的审核和过滤机制,使得大量的虚假信息、重复信息等充斥其中。网络学术信息资源的正确性和学术性已广受质疑,一些学术专家认为,如果研究人员对网络学术信息不加分析地直接利用,那么科学研究就会丧失其科学性。因些,对于网络学术信息资源的评价便处于越来越重要的地位。它对于如何有效地利用网络学术信息资源,使高质量的学术资源为用者所用有着重要意义。本文主要探讨网络学术信息资源评价的理论和方法,并设计出基于该理论方法的评价系统。在理论分析方面首先对网络学术信息资源评价原则及方法述评,对网络学术信息资源评价的一般原则加以补充,使其更加完善;然后对各种评价方法进行介绍,并分析各种评价方法的优势与不足,同时分析了各种评价方法的可行性。接下来本文进行了网络学术信息资源模糊综合评价研究。将模糊数学的方法应用到网络学术信息资源评价上,这也是本文的理论创新与论述重点。基于这种新型评价方法,给出了网络学术信息资源评价的指标体系,并运用层次分析法计算出了各指标的权重及隶属度。针对网络学术信息的综合评价问题,开发了模糊综合评价系统平台,该平台采用先进的评价算法和软件设计思想,科学高效地实现了对网络学术信息资源的评价。该平台具有良好的可扩展性,作为示例,对基于该平台而开发的网络学术信息资源评价系统进行简单介绍。
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