首页> 正文

单周期产品两层供应链的零售商优势分析

2020-11-22阅读(381)

单周期产品两层供应链的零售商优势分析

论文摘要

在供应链环境中，由于消费者需求变化和市场竞争的加剧，以及信息技术的迅速发展和广泛应用，单周期产品(如容易腐烂物品、短有效期商品、以及时尚商品等)在供应链管理中越来越重要。单周期产品的特点决定了这类产品的市场需求不确定性更高、更加难以控制，供应链中的企业面临的生产经营风险更大。由于零售商更贴近市场，更容易获取市场需求的信息，导致了供应链中成员优势由上游制造商向下游零售商的转移。而且，目前很多行业中供应链的主导权已经或者正在发生转变，下游的零售商拥有越来越大的优势，如医用品、包装消费品、五金器具、服饰和家具等行业。此外，不断增大的市场需求不确定性使得传统的供应链管理已经不能满足市场竞争的要求，更加强调成员合作的新型供应链才具有更强的生命力和竞争力，合作也是应对不确定性的一种重要途径。 针对以上的背景分析，本文研究单周期产品两层供应链中的零售商优势，分析市场需求不确定性、零售商敏感性，和／或其他的供应链系统参数对供应链的最优决策和零售商优势的影响。主要解决如下五个问题： 1．分布式供应链中零售商优势如何定义和测度? 2．在零售商占优的分布式供应链中，如何制定供应链的合作决策? 3．在需求不确定性的环境下，零售商占优势的分布式供应链如何协调? 4．市场需求不确定性对供应链的合作决策和合作行为有何影响? 5．市场需求不确定性对零售商优势有何影响? 本文在第三章首先给出零售商优势的定义：零售商在供应链通过他在市场上所拥有的市场力量影响或控制制造商决策的能力，如影响制造商的批发价格、产品生产量等。并且给出了一种基于供应链成员期望收益的零售商优势的测度。 在第四章和第五章研究基于回购策略报童问题中的零售商优势，并且分析市场需求不确定性对零售商优势的影响。 第四章通过Stackelberg博弈模型研究制造商和零售商非合作时的零售商优势。分别考虑外生零售价格(批发价格和订货量为决策变量)和内生零售价格(批发价格、订货量和零售价格为决策变量)两种不同市场结构情形下供应链的非合

论文目录

  • 致谢
  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 目录
  • 图序
  • 表序
  • 第一章 绪论
  • 1.1 供应链管理的概念
  • 1.2 供应链管理的研究与开发现状
  • 1.2.1 供应链管理的理论研究
  • 1.2.2 供应链管理的实践
  • 1.3 研究问题的提出
  • 1.3.1 制造商占优的供应链决策
  • 1.3.2 供应链中成员优势地位的转移:零售商占优
  • 1.3.3 市场需求不确定性的影响
  • 1.3.4 本文主要的研究内容
  • 1.4 本文的研究方法
  • 1.5 本文的研究内容和组织
  • 第二章 文献回顾与分析
  • 2.1 供应链的合作和协调机制
  • 2.1.1 供应链的合作关系
  • 2.1.2 分布式供应链的协调
  • 2.1.3 基于寄售契约的供应链协调
  • 2.2 零售商优势和力量的相关研究
  • 第三章 零售商优势及其测度
  • 3.1 零售商优势的定义
  • 3.2 零售商优势的供应链契约
  • 3.2.1 基于回购策略报童问题的供应链契约
  • 3.2.2 基于收益共享寄售契约的供应链契约
  • 3.3 供应链零售商优势的测度
  • 第四章 供应链非合作决策的零售商优势分析
  • 4.1 问题描述和假定
  • 4.1.1 模型假设
  • 4.1.2 符号说明
  • 4.1.3 问题描述
  • 4.2 外生零售价格情形下的非合作博弈
  • 4.3 内生零售价格情形下的非合作博弈
  • 4.4 非合作博弈的数值分析
  • 4.4.1 外生零售价格情形下市场需求不确定性的影响
  • 4.4.2 内生零售价格情形下市场需求不确定性的影响
  • 4.5 本章的结论
  • 第五章 供应链合作决策的零售商优势分析
  • 5.1 合作博弈和讨价还价问题
  • 5.1.1 联盟博弈和利益分配
  • 5.1.2 Nash讨价还价模型
  • 5.2 问题描述
  • 5.3 外生零售价格情形下的合作博弈
  • 5.4 内生零售价格情形下的合作博弈
  • 5.5 合作博弈的数值分析
  • 5.5.1 外生零售价格情形市场需求不确定性的影响
  • 5.5.2 内生零售价格情形市场需求不确定性的影响
  • 5.6 本章的结论
  • 第六章 基于收益共享寄售契约的供应链协调和零售商优势
  • 6.1 研究背景和问题描述
  • 6.2 模型假定和描述
  • 6.3 一体化供应链决策
  • 6.3.1 等价格弹性需求模型
  • 6.3.2 线性需求模型
  • 6.4 分布式供应链的协调和零售商优势
  • 6.4.1 等价格弹性需求情形
  • 6.4.2 线性需求情形
  • 6.5 线性需求模型的数值分析
  • 6.6 本章结论
  • 第七章 总结与展望
  • 7.1 本文的工作与创新
  • 7.2 进一步的研究方向和研究问题
  • 7.2.1 供应商不可靠性
  • 7.2.2 其他的研究方向
  • 参考文献
  • 攻读博士学位期间发表论文和研究项目
  • 现已经发表和录用的文章
  • 现已投稿的文章
  • 参与的科研项目

    • 相关论文文献

    • [1].基于供应链的物流管理过程模型研究[J]. 无锡南洋职业技术学院论丛 2009(04)
    • [2].供应链管理提升流通企业竞争力[J]. 北京物资流通 2008(03)
    • [3].应急供应链中的“双盲—倍增—叠加”效应[J]. 中国社会公共安全研究报告 2015(02)
    • [4].浅析供应链管理[J]. 石家庄理工职业学院学术研究 2009(04)
    • [5].河南鲜易供应链有限公司:鲜易供应链开创中国温控供应链服务品牌[J]. 中国供应链发展报告 2017(00)
    • [6].国务院办公厅关于积极推进供应链创新与应用的指导意见[J]. 中国供应链发展报告 2017(00)
    • [7].电力智慧供应链内涵分析和系统构建研究[J]. 机电工程技术 2019(11)
    • [8].科教协同创新模式下供应链管理实践课程设计探讨[J]. 科学咨询(科技·管理) 2019(12)
    • [9].面向未来的制造与供应链创新[J]. 中国工业和信息化 2019(11)
    • [10].发达国家和地区的供应链政策及对我国的启示[J]. 中国经贸导刊 2019(06)
    • [11].新常态下江苏制造企业供应链系统优化研究[J]. 物流工程与管理 2019(12)
    • [12].基于关系管理的供应链协同关键要素识别与分析[J]. 商业经济研究 2019(24)
    • [13].市场感知、协调一致与创新对供应链高适应性影响的实证研究[J]. 管理学报 2020(01)
    • [14].国际氢供应链与氢贸易的储运技术支撑[J]. 现代化工 2020(01)
    • [15].基于延迟策略供应链管理的改善[J]. 精密制造与自动化 2019(04)
    • [16].食品质量安全供应链管理的研究[J]. 食品安全导刊 2019(36)
    • [17].从美国供应链安全立法进程看我国供应链安全监管[J]. 信息通信技术 2019(06)
    • [18].供应链管理教学改革探究[J]. 中国物流与采购 2020(01)
    • [19].含时滞的多级供应链牛鞭效应控制机制研究[J]. 湖州师范学院学报 2019(10)
    • [20].物资全供应链大数据应用方法研究[J]. 现代经济信息 2019(23)
    • [21].多式联运支撑下的智慧供应链[J]. 中国物流与采购 2019(24)
    • [22].人工智能驱动的供应链创新[J]. 中国物流与采购 2019(24)
    • [23].数字供应链共生实践[J]. 中国物流与采购 2019(24)
    • [24].企业供应链管理和供应链战略研究[J]. 科技经济市场 2019(12)
    • [25].供应链会计问题探讨[J]. 纳税 2020(04)
    • [26].新零售背景下医药供应链智能化升级研究[J]. 经济研究导刊 2019(36)
    • [27].供应链管理中的大数据运用研究[J]. 环渤海经济瞭望 2019(11)
    • [28].《供应链管理》课程改革与应用[J]. 科技资讯 2019(36)
    • [29].大疫当前谈供应链思维：从“啤酒游戏”说起[J]. 中国科学院院刊 2020(03)
    • [30].RFID技术在汽车企业供应链管理中的应用研究[J]. 中国商论 2020(03)

    标签：;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  

    单周期产品两层供应链的零售商优势分析
    下载Doc文档

    猜你喜欢

    © 2024 毕速过 版权所有 鄂ICP备12018319号-5