论文摘要
电力系统的无功功率控制是一个关系到电压质量、经济运行和电压稳定的重要问题。静态无功优化问题是针对系统在某一个特定负荷情况下所进行的无功优化,在电力系统实际运行中,由于负荷不断变化,所以针对某个数据断面进行的静态无功优化实际上还不能完全满足实际运行需要。动态无功优化综合考虑了系统各节点负荷动态变化、控制设备的动作次数约束等问题,通过合理分配控制设备的动作时刻,达到从整体上优化的目的。动态无功优化是一个十分复杂的时空分布非线性混合整数规划问题。针对动态无功优化问题的时空耦合性,提出了求解动态无功优化问题的时间-空间解耦新方法。本文将动态无功优化问题分为两部分,即对其分别进行时间解耦和空间解耦。首先,在动态无功优化数学模型的基础上,利用负荷分段方法将一天内连续变化的负荷曲线分成24段,并通过积分中值定理获得每段的计算负荷值。然后制定了一种新的启发式策略进行时间解耦,即通过潮流计算得到的相邻时段网损差值初步分配控制设备动作时间,形成预动作时间表。利用控制设备之间的相关性结合负荷变化值的大小以及控制设备最大动作次数约束重新分配控制设备的动作时间,从整体上考虑无功优化问题,将动态无功优化变成几个静态无功优化问题。最后,提出了一种新的静态无功优化算法——基于邻域拓扑文化差分进化算法,在文化差分进化算法的影响函数设计时考虑粒子的邻域拓扑结构对其的影响,避免文化差分进化算法早熟。对每段静态无功优化应用基于邻域拓扑文化差分进化算法进行空间上的解耦,得到最终的优化结果。本文对提出的方法进行了仿真计算,仿真结果表明,本文提出的方法简单有效,能够有效地获得控制设备一天的控制方案,在处理动态无功优化问题时取得了较好的优化结果。
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摘要Abstract第1章 绪论1.1 无功优化的背景及意义1.2 静态无功优化的研究现状1.2.1 静态无功优化的概念1.2.2 静态无功优化的算法1.2.3 人工智能优化算法1.3 动态无功优化的研究现状1.3.1 动态无功优化的概念1.3.2 动态无功优化的算法1.4 本文研究主要内容第2章 无功优化问题综述2.1 引言2.2 无功优化问题的基本思路2.3 无功功率与补偿理论2.3.1 无功功率与电压的关系2.3.2 无功与有功网损的关系2.3.3 无功平衡理论及传输特性2.4 动态无功优化的求解难点2.5 本章小结第3章 基于启发式策略的时间解耦3.1 引言3.2 负荷预测的数据处理3.2.1 负荷分段的原则3.2.2 负荷分段的结果3.3 启发式策略的制定3.3.1 控制设备的预动作时间表的确定3.3.2 控制设备动作时间表的动态整3.4 本章小结第4章 基于邻域拓扑文化差分进化的空间解耦算法4.1 引言4.2 基于邻域拓扑文化差分进化算法4.2.1 文化算法4.2.2 差分进化算法4.2.3 邻域拓扑结构4.2.4 基于邻域拓扑文化差分进化算法4.2.5 基于邻域拓扑文化差分进化算法在无功优化中的应用4.3 仿真及分析4.4 本章小结第5章 动态无功优化计算与仿真5.1 引言5.2 数学模型及计算方法5.2.1 动态无功优化的数学模型5.2.2 基于时间-空间解耦的动态无功优化方法5.3 仿真分析5.3.1 IEEE14 节点系统仿真分析4.3.2 IEEE30 节点系统仿真分析5.4 本章小结结论参考文献硕士学位期间发表的学术论文致谢附录
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标签:静态无功优化论文; 动态无功优化论文; 启发式策略论文; 邻域拓扑论文; 文化算法论文;