基于智能算法的蛋白质折叠研究

基于智能算法的蛋白质折叠研究

论文摘要

研究蛋白质的折叠是生命科学领域的前沿课题之一。蛋白质是一种生物大分子,是由20种氨基酸以肽键连接成肽链,在空间卷曲折叠成为特定的三维空间结构。因为蛋白质只有在特定的三维空间结构下才能发挥其各种与生命活动息息相关的生物功能,因此了解蛋白质的三维结构并进一步了解如何形成特定的三级结构成为了研究热点,也就是所谓的蛋白质折叠问题。基于这个问题,主要在以下几个方面进行研究:首先,分析蛋白质折叠模型和能量优化函数,得出蛋白质非格点模型和简化能量函数在蛋白质折叠研究中的必要性,并设计实现基于非格点模型的蛋白质折叠的能量计算模块。其次,由于智能算法具有鲁棒性和较好的寻优能力的特点,因而研究遗传算法、蚁群算法和粒子群三种智能算法并将它们应用蛋白质折叠研究。再次,将近年来新提出的人工鱼群算法应用于蛋白质折叠的模拟并进行重点研究。对折叠结果进行相应的分析,结果表明人工鱼群算法在蛋白质折叠过程具有较好的全局寻优能力,更容易找到最优解。最后,为了实现蛋白质折叠过程的可视化,以虚拟现实技术为技术支持,设计并实现蛋白质折叠过程模拟和三维图形显示。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 蛋白质折叠研究的背景
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.3 蛋白质折叠研究的意义
  • 1.4 论文的主要工作
  • 1.5 论文的组织结构
  • 第2章 蛋白质及蛋白质折叠
  • 2.1 蛋白质的基本组成单位
  • 2.1.1 氨基酸化学性质的集合分类
  • 2.1.2 氨基酸按亲疏水性分类
  • 2.2 蛋白质的结构
  • 2.3 稳定蛋白质分子构象的作用力
  • 2.4 蛋白质的功能
  • 2.5 蛋白质折叠
  • 2.5.1 同源建模法
  • 2.5.2 折叠识别法
  • 2.5.3 从头预测法
  • 2.6 蛋白质折叠原理
  • 2.6.1 蛋白质折叠与蛋白质序列分析方法的区别
  • 2.6.2 真实蛋白质结构
  • 2.7 本章小结
  • 第3章 蛋白质折叠能量函数及模型
  • 3.1 蛋白质折叠能量函数
  • 3.1.1 经验势能函数
  • 3.1.2 平均势能函数
  • 3.1.3 简化能量函数
  • 3.2 蛋白质折叠模型
  • 3.2.1 全原子模型
  • 3.2.2 HP格点模型
  • 3.2.3 非格点模型
  • 3.3 蛋白质折叠的能量计算
  • 3.4 本章小结
  • 第4章 智能算法研究
  • 4.1 引言
  • 4.2 遗传算法
  • 4.2.1 遗传算法原理
  • 4.2.2 遗传算法描述
  • 4.3 蚁群算法
  • 4.3.1 蚁群算法原理
  • 4.3.2 蚁群算法描述
  • 4.4 粒子群算法
  • 4.4.1 粒子群算法原理
  • 4.4.2 粒子群算法描述
  • 4.5 实验分析
  • 4.6 本章小结
  • 第5章 人工鱼群算法及折叠过程的模拟
  • 5.1 引言
  • 5.2 人工鱼群算法
  • 5.2.1 人工鱼群算法原理
  • 5.2.2 人工鱼群算法描述
  • 5.2.3 人工鱼群算法实现
  • 5.3 仿真实验
  • 5.3.1 实验结果
  • 5.3.2 实验分析
  • 5.4 蛋白质折叠可视化研究
  • 5.4.1 可视化原理
  • 5.4.2 蛋白质折叠模拟
  • 5.5 本章小结
  • 结论
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].算法:一种新的权力形态[J]. 治理现代化研究 2020(01)
    • [2].算法决策规制——以算法“解释权”为中心[J]. 现代法学 2020(01)
    • [3].面向宏观基本图的多模式交通路网分区算法[J]. 工业工程 2020(01)
    • [4].算法中的道德物化及问题反思[J]. 大连理工大学学报(社会科学版) 2020(01)
    • [5].算法解释请求权及其权利范畴研究[J]. 甘肃政法学院学报 2020(01)
    • [6].算法新闻的公共性建构研究——基于行动者网络理论的视角[J]. 人民论坛·学术前沿 2020(01)
    • [7].算法的法律性质:言论、商业秘密还是正当程序?[J]. 比较法研究 2020(02)
    • [8].关键词批评视野中的算法文化及其阈限性[J]. 学习与实践 2020(02)
    • [9].掌控还是被掌控——大数据时代有关算法分发的忧患与反思[J]. 新媒体研究 2020(04)
    • [10].美国算法治理政策与实施进路[J]. 环球法律评论 2020(03)
    • [11].算法解释权:科技与法律的双重视角[J]. 苏州大学学报(哲学社会科学版) 2020(02)
    • [12].大数据算法决策的问责与对策研究[J]. 现代情报 2020(06)
    • [13].大数据时代算法歧视的风险防控和法律规制[J]. 河南牧业经济学院学报 2020(02)
    • [14].风险防范下算法的监管路径研究[J]. 审计观察 2019(01)
    • [15].模糊的算法伦理水平——基于传媒业269名算法工程师的实证研究[J]. 新闻大学 2020(05)
    • [16].算法推荐新闻对用户的影响及对策[J]. 新媒体研究 2020(10)
    • [17].如何加强对算法的治理[J]. 国家治理 2020(27)
    • [18].“后真相”背后的算法权力及其公法规制路径[J]. 行政法学研究 2020(04)
    • [19].算法规制的谱系[J]. 中国法学 2020(03)
    • [20].论算法排他权:破除算法偏见的路径选择[J]. 政治与法律 2020(08)
    • [21].政务算法与公共价值:内涵、意义与问题[J]. 国家治理 2020(32)
    • [22].算法的法律规制研究[J]. 上海商业 2020(09)
    • [23].蚁群算法在文字识别中的应用研究[J]. 信息与电脑(理论版) 2019(22)
    • [24].大数据聚类算法研究[J]. 无线互联科技 2018(04)
    • [25].RSA算法的改进研究[J]. 计算机与网络 2018(14)
    • [26].智能时代的新内容革命[J]. 国际新闻界 2018(06)
    • [27].改进的负载均衡RSA算法[J]. 电脑知识与技术 2018(25)
    • [28].基于深度学习的视觉跟踪算法研究综述[J]. 计算机科学 2017(S1)
    • [29].大数据算法的歧视本质[J]. 自然辩证法研究 2017(05)
    • [30].深度学习算法在智能协作机器人方面的应用[J]. 中国新通信 2017(21)

    标签:;  ;  ;  ;  

    基于智能算法的蛋白质折叠研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢