烟草贸易数据中心系统研究

论文摘要

随着国家烟草行业改革发展战略的稳步推进,烟草企业通过联合、重组和兼并等方式逐步做大做强,行业组织体制构架呈现出明显的整体化和集中化趋势。这种行业生产经营组织管理方式上的变化,对烟草信息化建设提出了新的更高层次的要求,这种要求集中表现在用信息化方式支持行业集中管理和辅助决策支持上。本文作者通过参与上海烟草贸易中心数据中心和市场跟踪调控系统的建设,结合烟草商业的业务功能和数据特征,从数据仓库的基本知识、方法论、解决方案和应用实施等多个层面进行了深入细致的研究和分析,结合烟草行业在不同层面阐述了数据中心的建设,结合投放进度分析和货源满足度分析的执行实例展示了数据中心前端报表应用。本文在全面研究数据中心建设技术的同时,着重阐述了数据中心项目实施的DWM五步实施方法论,结合具体项目重点强调了持续规划、持续开发和持续运作,通过专业的流程与管理来保证数据中心的正常运行和顺利发展。在满足企业需求的同时,来更好的控制数据中心项目风险。通过互动的实施过程增强企业对成功建设数据中心的信心,在实际应用中去体现数据中心项目的价值。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 课题研究背景
• 1.1.1 烟草贸易数据仓库技术应用亟待起步
• 1.1.2 数据仓库技术简介
• 1.2 课题来源
• 1.3 课题主要内容
• 1.3.1 数据中心建立方法论
• 1.3.2 数据中心的数据支持
• a)维度表设计
• b)事实表设计
• c)数据主题
• 1.4 课题研究方法
• 1.5 课题研究的目的和意义
• 2 数据中心建立－DWM 方法论
• 2.1 规划
• 2.1.1 总体规划
• 2.1.2 详细规划
• 2.1.3 持续规划
• 2.2 调查
• 2.2.1 现有系统调查
• 2.2.2 用户调查
• 2.2.3 功能分析
• 2.3 设计
• 2.4 实施
• 2.5 运作
• 2.5.1 持续规划
• 2.5.2 持续开发
• 2.5.3 持续运作
• 3 数据中心技术架构建设
• 3.1 逻辑架构设计
• 3.1.1 数据源
• 3.1.2 数据采集
• 3.1.3 数据缓冲区
• 3.1.4 数据加载
• 3.1.5 操作数据存储
• 3.1.6 多维数据存储
• 3.1.7 OLAP 数据
• 3.1.8 数据中心对外接口
• 3.1.9 元数据管理
• 3.2 物理架构设计
• 4 数据中心数据存储模型设计
• 4.1 存储方式设计
• 4.1.1 ODS 与DDS 的区别
• 4.1.2 ODS 设计
• 4.1.3 DDS 设计
• 4.1.4 OLAP 数据存储设计
• 4.2 数据中心的总体数据存储架构
• 4.3 数据中心数据模型
• 5 数据中心应用系统
• 5.1 应用系统开发架构
• 5.2 应用系统的实施技术
• 5.2.1 查询
• 5.2.2 报表
• 5.2.3 OLAP
• 5.3 经验总结
• 5.4 成果展示
• 6 结束语
• 参考文献
• 作者在攻读学位期间公开发表的论文