过采样技术及其在生物医学信号检测中的应用

过采样技术及其在生物医学信号检测中的应用

论文摘要

模数转换器(Analog to Digital Converter, ADC)是现代信号检测中必不可少的器件,它决定了系统的测量精度。尤其在生物医学信号这种强背景噪声的微弱信号检测中,高精度的ADC可以降低放大器对增益的要求。过采样技术可以提高ADC的测量精度,简化或省略抗混叠滤波器,但是,目前过采样技术主要在∑-?ADC中有深入的研究。本课题对过采样技术在现成N位ADC中的研究与应用进行了探讨。首先,本文第一次分析了过采样技术在N位ADC应用中存在的问题。提出一种新的方法——叠加成形信号,来避免直流信号和微弱信号测量时过采样失效的问题。从理论上分析该方法的可行性,通过仿真实验,与老的方法——抖动相比较,得出叠加成形信号的方法在过采样率小于49时更具有优势。同时,采用仿真的方式,获得最佳过采样效果时,成形信号的参数。并且,搭建硬件平台,测量心电信号,验证了成形信号在过采样技术中的作用。其次,分析了低通滤波器在过采样技术中的作用,从理论上计算出过采样较完美地实现目标时的滤波器参数,设计了适合过采样应用的滤波器,包括低衰减特性的平均滤波器、高衰减特性的切比雪夫滤波器和可变参数的低通滤波器。并且,为提高过采样的效率,阐明了低通滤波器和减采样合并的方法。仿真实验结果得出,过采样率必须与低通滤波器参数匹配才能达到过采样的预期目标。最后,叙述过采样技术的两个应用。过采样技术简化数字锁定放大器的结构,提高检测精度,优化了生物体阻抗谱的测量,并提出一种优化算法,以解决过采样带来的大运算量和存储量问题。通过AD7674和FPGA实现的传感器数字化接口,验证了软件定义仪器的可行性和可变参数滤波器设计的合理性。本课题对N位ADC中过采样技术的应用进行了较系统的研究,其结果对过采样技术的应用具有指导意义,对于推动生物医学信号等微弱信号检测的发展也具有重要意义。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 信号检测与模数转换器
  • 1.2 过采样技术
  • 1.3 本文的主要研究内容
  • 第二章 采样定理与过采样原理
  • 2.1 奈奎斯特采样定理
  • 2.2 量化噪声
  • 2.3 过采样原理
  • 2.4 过采样与抗混叠滤波器
  • 2.5 小结
  • 第三章 成形信号与过采样技术
  • 3.1 过采样技术的失效
  • 3.2 相关采样
  • 3.3 成形信号
  • 3.3.1 成形信号提高ADC精度的可行性分析
  • 3.3.2 成形信号与抖动的比较
  • 3.3.3 成形信号的参数
  • 3.4 实验结果
  • 3.5 小结
  • 第四章 过采样技术中的低通滤波器
  • 4.1 过采样中低通滤波器的作用
  • 4.2 低通滤波器的选型
  • 4.3 低通滤波器的设计
  • 4.3.1 参数的确定
  • 4.3.2 平均滤波器
  • 4.3.3 切比雪夫滤波器
  • 4.3.4 可变参数的滤波器
  • 4.4 滤波器和减采样的合并
  • 4.5 仿真实验
  • 4.6 小结
  • 第五章 过采样技术的应用
  • 5.1 数字锁定放大器
  • 5.1.1 结合过采样的数字锁定放大器的结构
  • 5.1.2 优化算法
  • 5.2 传感器数字化接口
  • 5.2.1 传感器数字化接口的结构
  • 5.2.2 ADC的设计
  • 5.2.3 控制器的设计
  • 5.2.4 设计参数
  • 5.2.5 实验结果与分析
  • 5.3 小结
  • 第六章 总结与展望
  • 参考文献
  • 发表论文和参加科研情况说明
  • 致谢
  • 相关论文文献

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    • [8].适合集成电路实现的非均匀同步过采样谐波测量算法[J]. 电力系统自动化 2013(07)
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    • [11].极限过采样[J]. 工业设计 2009(03)
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    • [13].基于2倍过采样的TDS-OFDM定时恢复算法[J]. 电视技术 2010(S1)
    • [14].故意过采样[J]. 工业设计 2009(04)
    • [15].基于交叉过采样的软件自承认技术债识别方法[J]. 江苏科技大学学报(自然科学版) 2020(05)
    • [16].基于过采样的图像噪声抑制技术[J]. 电子技术 2016(05)
    • [17].∑-Δ采样在电机控制中的应用研究[J]. 工业控制计算机 2018(08)
    • [18].一种基于过采样的单通道MPSK信号盲分离算法[J]. 电子与信息学报 2009(03)
    • [19].基于过采样结构的贝叶斯鲁棒辨识方法[J]. 化工学报 2019(12)
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    • [29].降低OFDM系统峰均功率比的方法[J]. 通信学报 2008(07)
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