本文主要研究内容
作者刘悦（2019）在《基于harr特征的运动车辆跟踪》一文中研究指出：在实际公安工作中,案件利用车辆视频侦破成为常态,视频资料中含有大量车辆运动信息,如何将机器学习与人工智能结合,实现视频中运动车辆跟踪,是现在亟需解决的一个问题。该跟踪方法首先使用机器学习车辆HAAR特征或者深度学习抽取车辆特征,然后对目标车辆进行跟踪,统计当前帧的当前车辆与上一帧的位置,根据车辆运动状态和特征权重结合滤波器和SVM分类器对车辆进行分类和特征点匹配,得到目标最相似的状态值,筛选并在视频中标注出运动车辆跟踪轨迹。[1]
Abstract
zai shi ji gong an gong zuo zhong ,an jian li yong che liang shi pin zhen po cheng wei chang tai ,shi pin zi liao zhong han you da liang che liang yun dong xin xi ,ru he jiang ji qi xue xi yu ren gong zhi neng jie ge ,shi xian shi pin zhong yun dong che liang gen zong ,shi xian zai ji xu jie jue de yi ge wen ti 。gai gen zong fang fa shou xian shi yong ji qi xue xi che liang HAARte zheng huo zhe shen du xue xi chou qu che liang te zheng ,ran hou dui mu biao che liang jin hang gen zong ,tong ji dang qian zhen de dang qian che liang yu shang yi zhen de wei zhi ,gen ju che liang yun dong zhuang tai he te zheng quan chong jie ge lv bo qi he SVMfen lei qi dui che liang jin hang fen lei he te zheng dian pi pei ,de dao mu biao zui xiang shi de zhuang tai zhi ,shai shua bing zai shi pin zhong biao zhu chu yun dong che liang gen zong gui ji 。[1]
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自广东公安科技的刘悦，发表于刊物广东公安科技2019年01期论文，是一篇关于车辆论文,量化论文,特征点匹配论文,广东公安科技2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自广东公安科技2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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