多焦视电信号检测与分离算法研究

论文摘要

20世纪90年代初由Sutter等提出的多焦视电信号检测方法（mERG）可以在相对较短的时间内连续记录测试野多个局部视网膜电生理响应信号的波形,有助于准确地了解及定位视网膜病变,从而客观定量地分析与评价视网膜生理及病理生理功能,是视觉电生理技术的一项重要发展。本文以研究多焦视电响应局部信号波形检测与分离提取算法及其实现为背景,以现代信号检测与系统辨识技术为基础,采用m-序列、快速walsh-hadamard变换等数学理论方法,给出了一种多焦ERG信号分离与提取的快速m-变换算法,并利用Visual C++进行编程,通过VERIS多焦视电信号数据以及临床实际采集信号对算法进行了仿真与实验验证。结果表明,本文所研究的算法能够快速准确地从多焦视电总响应中分离提取出各局部刺激的响应信号波形,符合临床医学对多焦视电响应检测、分析与诊断的要求。最后,对算法及综合分析处理系统进行工程实现,设计了多焦ERG信号检测与分析处理软件。本文的研究成果,为多焦ERG检测技术的发展与应用提供了一定的参考价值,并具有较高的临床医学实用意义。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1. 1 视觉电生理概述
• 1. 1. 1 眼电图
• 1. 1. 2 视网膜电图
• 1. 1. 3 视诱发电位
• 1. 2 视电信号检测技术的发展及国内外研究现状
• 1. 3 研究目的与意义
• 1. 4 主要工作与章节安排
• 第2章 多焦视网膜电信号的检测
• 2. 1 原理概述
• 2. 2 多焦视网膜电信号的检测与记录系统
• 2. 2. 1 刺激器
• 2. 2. 2 检测电极
• 2. 2. 3 检测放大器
• 2. 2. 4 计算机信号采集与分析处理系统
• 2. 3 多焦视网膜电信号的检测与分析技术
• 2. 3. 1 噪声以及信号的滤波处理
• 2. 3. 2 信号的分离与提取
• 2. 3. 3 信号的分析与显示
• 2. 4 影响多焦视网膜电信号的因素
• 2. 4. 1 刺激各参数设置的影响
• 2. 4. 2 不同记录方式的影响
• 2. 4. 3 其他因素的影响
• 第3章 多焦视网膜电信号的分离算法研究
• 3. 1 系统辨识
• 3. 1. 1 基本原理
• 3. 1. 2 输入信号的选择
• 3. 2 伪随机m-序列
• 3. 2. 1 伪随机序列
• 3. 2. 2 m-序列的性质
• 3. 2. 3 m-序列的产生原理
• 3. 2. 4 m-序列辨识线性系统
• 3. 3 快速m-变换
• 3. 3. 1 hadamard阵和walsh函数
• 3. 3. 2 快速walsh-hadamard变换
• 3. 3. 3 m-变换
• 3. 3. 4 m-变换与walsh-hadamard变换的关系
• 3. 3. 5 m-变换的快速算法
• 第4章 算法的仿真与实验研究
• 4. 1 算法仿真的环境
• 4. 2 m-序列的生成及选择
• 4. 3 快速m-变换算法的编程实现
• 4. 4 算法仿真与实验
• 4. 4. 1 模拟信号仿真
• 4. 4. 2 VERIS数据仿真
• 4. 4. 3 临床采集数据实验
• 4. 5 结果分析与评估
• 第5章 检测系统综合分析与处理软件设计
• 5. 1 软件的总体结构及功能
• 5. 2 临床信息管理
• 5. 3 多焦刺激屏控制与显示
• 5. 3. 1 Visual C++绘图基础
• 5. 3. 2 刺激屏初始状态设定
• 5. 3. 3 m-序列控制刺激屏闪烁
• 5. 4 视电信号采集
• 5. 5 数据处理及显示分析
• 5. 6 mERG信号检测流程控制
• 第6章 总结与讨论
• 6. 1 总结
• 6. 2 讨论
• 参考文献
• 附录
• 在校攻读硕士期间发表的论文