导读:本文包含了群组划分论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:协同过滤推荐,数据稀疏性,精准度,聚类
群组划分论文文献综述
王伟[1]（2018）在《基于群组发现和区间划分的协同过滤推荐系统的设计与实现》一文中研究指出随着互联网的迅速普及,各行业都进入互联网时代,用户数和行业项目数的迅速增长带来了信息过载的问题,海量数据让用户经常无法方便地得到自己关注的信息。继搜索引擎之后,个性化推荐技术的出现让用户摆脱输入描述信息的困扰。作为解决信息过载问题的重要方法,个性化推荐技术已经在电子商务、视频、音乐、社交网络等领域扮演着重要的角色。其中,协同过滤算法是推荐算法中使用率最广、最为成功并得到了大量的研究和使用。协同过滤算法流程直观,但在信息爆炸的环境中还是暴露出数据稀疏、可扩展性等问题,这些问题经常会大幅影响推荐效率、推荐精准程度。针对稀疏性和推荐精准度,本文展开如下研究:第一,针对传统协同过滤中数据稀疏性问题,提出了一种基于谱聚类和FCM聚类的群组发现数据预处理方法。该算法将用户项目评分矩阵转化为无向图,结合相似性计算和谱聚类算法得到以特征向量形式存在的群组,并结合最大最小相似度方法优化FMC初始聚类中心找寻,对特征向量聚类计算用户、项目对群组的隶属度,最终得到群组以及用户项目对群组的隶属度矩阵。结合标准数据集设计实验验证,实验表明该算法能有效降低数据稀疏性,与推荐算法结合后能提升推荐精准度。第二,在上一步解决稀疏性问题的基础上,针对传统相似性算法忽略用户评分标准差异的问题,提出了基于用户偏爱区间划分的协同过滤算法。该算法统计并计算用户对评分值的使用概率,并将概率映射并划分用户偏爱区间,将偏爱区间转化为坐标形式并结合相似度计算方法挖掘最近邻居集合,通过最近邻居的评分预测目标用户的评分,并综合各群组给出最后推荐结果。结合标准数据集设计实验验证,实验表明该算法能明显提高推荐精准度。将上述算法应用到宜家项目推荐模块中,详细介绍主要nodejs功能库、推荐架构设计和核心部分实现细节,先利用预处理方法挖掘出群组,在群组中直接使用基于用户偏爱区间划分的协同过滤算法,并综合各群组实现最终推荐,取得了良好的推荐效果。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-05-01）
谢泗薪,帅世耀[2]（2017）在《基于战略群组理论的航空公司竞争格局剖析与划分(二)》一文中研究指出(上接第380期)叁、基于战略群组的航空公司竞争格局划分1.全面低成本战略群组在这一群组中,航空公司致力于在广阔的市场范围内为旅客提供低票价,相应的公司在经营上也采用的是严格控制成本的战略。在国内这一战略的典型代表是春秋航空,其市场服务范围广,且无论是在长航(本文来源于《空运商务》期刊2017年02期）
谢泗薪,帅世耀[3]（2017）在《基于战略群组理论的航空公司竞争格局剖析与划分(一)》一文中研究指出随着民航运输业的快速发展,航空公司"兼并"潮之后重现"新设"(新设航空公司)潮。对此,航空公司集团如何进行战略布点,民营航空资本如何在夹缝中生存,行业竞争格局无疑起着至关重要的作用。一、引言2015年在世界经济增速放缓,国内经济下行压力较大的情况下,民航主要运输指标继续保持平稳较快增长。全行业完成运输总周转量851.65亿吨公里,比上年增长13.8%,完成旅客周转量7282.55亿人公里,(本文来源于《空运商务》期刊2017年01期）
牛亚群,吴金,王琳旋,孙仁金[4]（2016）在《基于K-means聚类方法的炼油企业战略群组划分》一文中研究指出通过总结我国炼油企业的发展现状及存在的问题,依据炼油行业特点选择市场、生产、资本、绩效4个战略变量,应用Clementine软件进行K-means聚类分析,据此将我国国有炼油企业划分为骨干型、潜质型和待优化型3个不同战略群组,针对各战略群组中炼油企业的特征及存在的问题,从国家层面和企业层面提出相应的发展战略。(本文来源于《科技和产业》期刊2016年09期）
宋宁,郭海莹,侯鹏飞,杨帅帅,王广利[5]（2014）在《高邮凹陷原油轻烃地球化学特征及群组划分》一文中研究指出高邮凹陷是苏北盆地油气潜力最大的凹陷,对该凹陷马家嘴、黄珏、富民、永安等9大油田原油样品的C6~C7轻烃特征、Mango轻烃参数及轻烃对比、蚀变星图和成熟度参数展开系统对比研究。C6~C7轻烃中富含正己烷,苯相对含量低,正庚烷、甲基环己烷和二甲基环戊烷的相对含量相差不大,显示高邮凹陷原油母质类型为腐泥-腐殖型。Mango轻烃参数K1平均值为0.97,表明高邮凹陷原油具有相似的沉积环境;上含油气系统的K2较大,平均值为0.31,表明陆源输入较大;中含油气系统的K2较小,平均值为0.22,表明水源输入较大,下含油气系统介于两者之间,K2平均值为0.27。由轻烃星图对比、庚烷值和异庚烷指数显示,上含油气系统的成熟度高,保存条件好;中含油气系统原油成熟度低,受次生演化作用明显;下含油气系统原油处于成熟阶段。(本文来源于《科技导报》期刊2014年06期）
彭志平,李晓明,柯文德[6]（2011）在《基于本体概念群组划分的语义距离计算方法》一文中研究指出概念的语义相似度计算是自然语言处理等领域的重要研究内容,基于语义距离的概念相似度计算是其主要方法.在分析现有算法存在弊端的基础上,提出基于领域本体群组划分的概念语义距离计算方法.首先给出多概念群组下概念语义距离的计算规则,然后分别提出群组内和群组间的概念语义距离计算方法,通过引入正向和反向的语义距离来解决上下位关系概念对的语义相似度非对称性,并通过概念节点的位置动态分配关系的权值来处理其他非上下位的二元关系.实验表明,基于领域本体群组划分的概念语义距离计算方法是有效的,与其他典型的同类方法相比,具有明显的优势.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2011年02期）
周翔翔,姚佩阳,王欣,谢必昌[7]（2011）在《基于图论的作战指挥决策群组划分算法》一文中研究指出从作战任务相关程度的角度出发,研究作战指挥决策群组划分问题。针对以往的群组划分需要预先设定决策群组的个数,且没有充分利用群组内成员间相关程度的传递特性的不足,设计了根据指挥决策个体作战意图间的相关程度进行聚类的算法。引入了意图距离的概念,给出了自适应的阈值设定方法,并将群组划分问题转换为图论中的赋权完全图的联通分图求解问题,给出了求解算法。算例证明了该方法的可行性和有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2011年03期）
苏孝强,倪宏,王劲林[8]（2011）在《基于地理位置的移动用户群组划分方法》一文中研究指出为解决移动用户分组问题,提出一种基于地理位置的移动用户群组划分方法。根据已有用户统计信息,计算用户分布密度,利用用户密度及多峰高斯分布函数,找出各个高斯分布的顶点、特征半径、顶点对应群组的中心位置,以及特征半径对应群组的半径,从而划分出各个群组。实验证明,该方法能够合理划分移动用户群组,易于控制群组规模。(本文来源于《计算机工程》期刊2011年20期）
全晓明,熊慧琴,王馀祥,骆芳,熊巨洋[9]（2011）在《医疗机构战略群组划分及其战略选择》一文中研究指出随着新一轮医药卫生体制改革的进一步深入,医疗行业的市场竞争日趋激烈。处于不同境况的医疗机构,适宜的发展战略将决定其未来命运。本文提出医疗机构战略群组概念,运用战略聚类模型,从医疗机构的竞争力和发展速度两个维度,把医疗机构分成A、B、C、D4个战略群组,并对每一种战略群组提出适宜的发展策略,为医疗机构合理选择战略提供参考。(本文来源于《医学与社会》期刊2011年01期）
黄康有,郑卓,L.Franois,管东生,R.Cheddadi[10]（2009）在《基于生物气候因子聚类的植物群组划分及其中国生物群区模拟》一文中研究指出本研究基于10′×10′空间分辨率运用GIS软件对中国植被分布地理配准数字化,提取获得196个优势植物的地理分布数据以及内插相关的气候因子,运用分位数函数计算获得各个植物地理分布的气候阈值;在此基础上采用生物气候群组(BAGs)的分类方法,对196个优势植物气候因子数据进行聚类分析,同时结合中国植被的地理分布特征,最后划分出29个BAG组,包括13个乔木组(6个常绿阔叶和2个落叶阔叶群组,4个常绿针叶和1个落叶针叶群组)、10个灌木组(5个常绿灌木和5个落叶灌木群组)和6个草本组。本研究的BAGs划分是建立在较高空间分辨率和定量气候因子阈值的基础上,因此,通过计算获得BAGs气候阈值(包括每日温度变化幅度、地表霜冻频率、月均温度、月降雨量、相对湿度、日照时数和>5℃年积温等),运用生物圈碳循环CARAIB模型,模拟出中国19个生物群区的现代潜在分布。模拟结果较好地表达了中国植被类型的地理分布,尤其较详细地展示了热带、亚热带、温带和高原地区的不同植被类型地理分布格局,但由于东北地区、西部草原以及热带原生植被受人类活动严重干扰,使得模拟结果比该地区的原生植被地理分布的实际面积偏大。总体而言,本研究获得的29个生物气候群组对模拟现代生物群区分布提供了理想的分类依据,其气候阈值也是进行过去和未来生物群区模拟的重要参照数据。(本文来源于《第四纪研究》期刊2009年02期）
群组划分论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
(上接第380期)叁、基于战略群组的航空公司竞争格局划分1.全面低成本战略群组在这一群组中,航空公司致力于在广阔的市场范围内为旅客提供低票价,相应的公司在经营上也采用的是严格控制成本的战略。在国内这一战略的典型代表是春秋航空,其市场服务范围广,且无论是在长航
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
群组划分论文参考文献
[1].王伟.基于群组发现和区间划分的协同过滤推荐系统的设计与实现[D].西安电子科技大学.2018
[2].谢泗薪,帅世耀.基于战略群组理论的航空公司竞争格局剖析与划分(二)[J].空运商务.2017
[3].谢泗薪,帅世耀.基于战略群组理论的航空公司竞争格局剖析与划分(一)[J].空运商务.2017
[4].牛亚群,吴金,王琳旋,孙仁金.基于K-means聚类方法的炼油企业战略群组划分[J].科技和产业.2016
[5].宋宁,郭海莹,侯鹏飞,杨帅帅,王广利.高邮凹陷原油轻烃地球化学特征及群组划分[J].科技导报.2014
[6].彭志平,李晓明,柯文德.基于本体概念群组划分的语义距离计算方法[J].模式识别与人工智能.2011
[7].周翔翔,姚佩阳,王欣,谢必昌.基于图论的作战指挥决策群组划分算法[J].系统工程与电子技术.2011
[8].苏孝强,倪宏,王劲林.基于地理位置的移动用户群组划分方法[J].计算机工程.2011
[9].全晓明,熊慧琴,王馀祥,骆芳,熊巨洋.医疗机构战略群组划分及其战略选择[J].医学与社会.2011
[10].黄康有,郑卓,L.Franois,管东生,R.Cheddadi.基于生物气候因子聚类的植物群组划分及其中国生物群区模拟[J].第四纪研究.2009