带钢热轧宽度模型优化应用研究

论文摘要

项目实施前,梅钢带钢宽度控制已经达到国内外先进水平,但由于没有定宽机和大侧压那样的设备,粗轧立辊在带钢轧制时要同时完成侧压和控宽功能,这就造成与宝钢股份宽度控制水平存在一定差距,尤其在带钢头尾10米宽度精度仍然不高,常常有宽度超宽拉窄现象,严重影响梅钢产品质量。为此我们对现有的梅钢热轧粗轧模型系统以及基础自动化进行了深入的研究,优化出一套梅钢的数学模型核心算法,且对现有的立辊负荷分配系统进行优化研究,逐渐摸索出一套适合梅钢实际生产需求的立辊负荷系数,我们还对立辊辊形进行优化,提高带钢头尾宽度控制精度。该项目实施后,针对梅钢热轧宽度控制的特点,首先对相应的工艺制定要求,其次对基础自动化进行了优化,最后优化模型控制程序,最终使得热轧宽度命中率0～12.5mm和0～15mm区间内平均命中率由2006年99.04%和99.68%,提高到2008年平均命中率99.65%和99.89%,且热轧宽度拉窄最终封锁拉窄卷数由项目开展前的273卷下降到82卷,为企业创造一定的经济效益。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 论文研究的背景
• 1.2 论文的研究内容
• 1.3 小结
• 2 带钢热轧工艺及基础自动化
• 2.1 带钢热轧工艺介绍
• 2.2 基础自动化介绍
• 2.3 基础自动化原理及实现思想
• 2.4 短行程控制（SS-AWC）
• 3 带钢热轧模型
• 3.1 模型工作原理
• 3.2 基本模型
• 3.2.1 材料类型模型
• 3.2.2 轧制功率模型
• 3.2.3 辐射模型
• 3.2.4 热传导、变形和摩擦模型
• 3.2.5 轧辊热膨胀和磨损模型
• 3.2.6 宽展模型
• 3.3 模型通讯
• 3.4 设定计算
• 3.5 自适应
• 4. 带钢热轧模型优化
• 4.1 模型改进的目的和意义
• 4.2 核心算法优化
• 4.3 立辊负荷优化
• 4.4 精轧宽展模型优化
• 4.5 核心控制流程优化
• 4.6 精轧机架超前速度优化
• 5. 结论
• 5.1 宽度命中率大幅提升
• 5.2 带钢拉窄情况明显降低
• 致谢
• 参考文献