论文摘要
在生存分析研究中,某些情形下,由于经费或者技术问题,主协变量的测量不能对所有参加试验的个体进行,而只能随机选择部分个体进行测量.这些个体构成的集合称为核实集.同时,研究者可以通过某些费用低廉和容易操作的手段获得该主协变量的辅助测量指标.这些指标称为主协变量的辅助信息.如果仅用核实集的信息进行统计推断,可能导致效率的损失.这种情形下,如何有效利用辅助信息提高统计推断的效率是研究者关心的热点问题.本文在加法风险模型下,研究了该问题.我们考虑了下面两种情形：第一,当辅助协变量取值为离散时,本文提出了非参数的经验方法,利用辅助信息和核实集的主协变量信息对非核实集的主协变量信息进行补充.在加法风险回归模型下,对已有的估计方程进行修正,由此得到回归参数的估计.进一步,本文证明回归参数的估计具有相合性和渐近正态性.模拟计算的结果表明所提出的估计在有限样本下是可行的.同时,本文把所提出的方法应用到原发性胆汁性肝硬化患者的临床试验的研究中.第二,当辅助协变量取值为连续时,本文用非参数的核估计方法将核实集中主协变量的信息用于非核实集的主协变量信息补充.在加法风险回归模型下,利用补充信息对已有的估计方程中的未知部分进行估计,由此得到回归参数的估计,并研究了回归参数的估计的大样本性质,包括相合性和渐近正态性.模拟计算的结果表明,与其他方法相比,本文利用辅助信息的方法可以有效地提高效率.同样,将提出的方法应用到原发性胆汁性肝硬化临床试验的研究中.