产品系统的选择、试验与适应性研究

论文摘要

产品质量系统是一个典型的复杂系统,由多个要素构成,具体表现为人、机器、原材料、方法、测量和环境等,我们可以用复杂系统理论和系统工程的理论和方法去解决产品质量问题。本文主要解决产品系统中的持续质量改进问题,过程中多处体现了系统科学的思想。并且将田口方法中的质量损失模型和容差—成本模型整合在一起建立一个总的成本模型进行优化。全文内容安排如下: 第一章,质量系统工程论。阐述了质量系统作为复杂系统的特征以及其质量工程提出、发展过程和定义。 第二章,稳健设计理论。介绍了产品系统的稳健设计基本原理,重点介绍了基于双响应曲面法的稳健设计。 第三章,试验设计。介绍了试验设计的三种类型。重点介绍了田口方法及其三次设计,并对这三种方法进行了评述与比较。 第四章,质量改进与六西格玛工程。介绍了质量改进的概念、发展及过程。六西格玛工程其实是一种实现质量持续改进的方法,也是复杂系统工程在质量管理中的体现。静态环境时质量改进可用PDCA—PDSA模式,动态环境时,可用SEA—SEL模式实现其序贯学习优化的目的。 第五章,橡胶制品的质量设计与质量改进研究。首先给出开展质量设计与质量改进的一般流程;对配合过程非线性系统进行研究,包括辨识数据的试验设计、模型辨识和参数估计等。然后建立数学模型并用均匀网格优化法求解。最后给出一个数学实例。 第六章,结束语。对本文工作进行总结,并提出今后努力的方向。

论文目录

• 第一章 质量系统工程概述
• 1.1 质量工程的提出
• 1.2 质量工程的发展
• 1.3 质量工程的定义
• 第二章 稳健设计理论
• 2.1 稳健设计基础
• 2.2 稳健设计原理的分析
• 2.3 基于双响应曲面模型的稳健性设计
• 2.3.1 响应曲面法
• 2.3.2 双响应曲面模型（DRSM）
• 2.3.3 双响应曲面优化方法
• 2.3.4 双响应曲面稳健性设计的一般步骤
• 2.4 国内外稳健设计技术研究的历史、现状及发展趋势
• 第三章 试验设计（DOE：Design of Experiment）
• 3.1 试验设计的概念、基本原理及步骤
• 3.2 试验设计的类型
• 3.2.1 因子试验
• 3.2.2 响应曲面法
• 3.2.3 田口方法
• 3.2.4 试验设计方法评述
• 第四章 质量改进与六西格玛工程
• 4.1 质量改进概述
• 4.1.1 质量改进的概念
• 4.1.2 质量改进的过程
• 4.1.3 持续质量改进
• 4.2 关于六西格玛工程
• 4.2.1 什么是六西格玛
• 4.2.2 六西格玛的五步改进模型（DMAIC法）
• 4.2.3 学习模型和PDCA循环
• 4.2.4 学习和适应的动态模型SEA及SEL
• 第五章 橡胶制品的质量设计与质量改进研究
• 5.1 质量设计和质量改进的一般流程
• 5.1.1 内部用户（下一道工序）驱动的情形
• 5.1.2 外部用户（顾客）驱动的情形
• 5.2 配方过程响应曲面的模型辨识
• 5.2.1 辨识数据试验设计
• 5.2.2 模型辨识
• 5.2.3 参数估计
• 5.2.4 系统检验
• 5.3 质量经济模型的提出和适应性设计
• 5.3.1 质量经济模型的提出
• 5.3.2 均匀网格优化法
• 5.4 案例分析与研究
• 结束语
• 参考文献
• 攻读学位期间研究成果
• 致谢
• 学位论文独创性声明