油藏工程分析系统技术构架优化研究

论文摘要

目前国内油田在油藏开发资料管理和分析方面常出现一些问题。由于缺乏高效率的油气藏评价一体化数据库模型标准及应用系统,造成专业人员在进行综合分析方面主要靠手工整理数据和转换数据,浪费大量时间。同时,在人与人、部门与部门之间存在信息共享不充分、数据分析资料不可靠等方面的问题,严重制约了油田开发情况的评估和预测工作,无法制定出有效的开发方案。因此,本文针对这些问题,以“实现油藏管理一体化,知识管理一体化,网络应用一体化”为目的,设计了全新的油藏工程分析系统的技术构架。它包括：油藏基础信息应用、生产测井信息综合应用、测井信息应用、试井信息综合应用、油藏地质图形应用、油藏生产动态分析、测试资料录入、日常管理报表八个子系统。其内容基本涵盖日常油藏管理的各个领域。本文重点对油藏生产动态子系统做了深入分析研究。从动态资料图表分析查询、动态数据分析、动态资料连通性判断、能量分析这四个模块入手,对动态资料图表进行优化设计；除常规动态分析方法外,还分析研究了关于注水开发油藏的递减分析预测方法,同时建立了在考虑每次措施受效之间的相互影响时,增油量的计算方法；运用多元线性回归模型,分析了在考虑产量波动时水驱油田的连通性分析方法,还建立了应用模糊综合评判和灰色关联度分析来判断井间连通性的方法,并结合实例说明,效果显著；最后在利用垂直管流法确定井底流压的同时,还重点分析研究了运用BP神经网络技术来预测井底流压。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 前言
• 1.1 研究的目的及意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 本论文完成的工作
• 1.4 本论文技术路线及创新点
• 1.4.1 技术路线
• 1.4.2 论文创新点
• 第二章 油藏工程分析系统技术构架
• 2.1 油藏工程技术内容及工作流程
• 2.2 本系统总体设计构架
• 2.2.1 系统技术构架及设计思想
• 2.2.2 系统内容结构设计
• 2.3 各子系统设计内容
• 2.3.1 油藏生产动态分析子系统设计
• 2.3.2 其他各子系统内容设计
• 第三章 生产开发历史状况图表分析及查询模块
• 3.1 模块功能构架展示
• 3.2 生产开发资料表格查询功能
• 3.2.1 基础数据表
• 3.2.2 油水井生产数据表
• 3.2.3 阶段对比表
• 3.3 生产开发资料图件分析功能
• 3.3.1 各种单井或多井开采曲线图
• 3.3.2 单井或多井综合曲线图
• 3.3.3 其他各种关系组合变化图
• 3.3.4 各种关系曲线对比图
• 第四章 基于生产开发数据的研究分析模块
• 4.1 模块功能构架展示
• 4.2 传统Arps生产递减分析
• 4.2.1 Arps递减分析原理
• 4.2.2 递减段的选取分析说明
• 4.2.3 功能设计展示
• 4.3 注水开发油藏生产递减分析方法
• 4.3.1 注水开发油藏产量递减的特殊性
• 4.3.2 基于Buckley-Leverett等式的产量递减分析方法
• 4.3.3 实例分析
• 4.4 不同开发状况下的物质平衡分析
• 4.4.1 常规物质平衡方程
• 4.4.2 基于流压速率物质平衡计算方法
• 4.4.3 基于多井流动物质平衡计算方法
• 4.4.4 功能设计展示
• 4.5 含水规律分析
• 4.5.1 驱替系列法
• 4.5.2 水驱特征曲线法
• 4.5.3 功能设计展示
• 4.6 模型预测
• 4.6.1 三种模型分析基本原理
• 4.6.2 功能设计展示
• 4.7 其他功能
• 4.7.1 增油量分析实用方法
• 4.7.2 功能设计展示
• 第五章 基于生产动态资料的连通性分析方法
• 5.1 水驱油藏产量波动判断井间连通性反演模型
• 5.1.1 多元线性回归模型
• 5.1.2 实例分析
• 5.2 模糊综合评价判断井间连通性
• 5.2.1 模糊综合评判原理方法
• 5.2.2 井间连通性因素集确定
• 5.2.3 实例分析结果
• 5.3 灰色关联度分析判断井间连通性
• 5.3.1 灰色关联度分析判别方法
• 5.3.2 实例分析
• 第六章 基于压力和液面测试数据的能量分析模块
• 6.1 模块功能构架分析
• 6.2 各种压力图表功能设计
• 6.2.1 压力应用部分
• 6.2.2 动静液面应用部分
• 6.2.3 压力和液面数据变化趋势匹配性对比分析部分
• 6.2.4 通过Dpr和Npr值进行天然能量分级
• 6.3 井底流压参数确定方法
• 6.3.1 利用井口油压计算井底流压
• 6.3.2 利用井口套压计算井底流压
• 6.4 BP神经网络技术在井底流压预测中的应用
• 6.4.1 BP神经网络结构
• 6.4.2 BP神经网络标准学习算法
• 6.4.3 井底流压预测模型的BP神经网络结构
• 6.4.4 实例分析
• 第七章 结论建议
• 7.1 结论
• 7.2 建议
• 致谢
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文
• 详细摘要