论文摘要
Web提供了一个极其丰富而有价值的信息资源库,而且Web也是一个大的信息发布平台。每个公司和组织机构都会发布自己领域的信息在自己的网站上。如各大金融机构和门户网站都把自己相关的信息发布在Web站点上。如何通过一个程序入口就能访问到自己所关心的信息,而不用光顾所有Web的需求日渐被提出来。但是由于Web上的数据具有的半结构性、异构性和分布性的特点,使得传统的信息检索不能很好的做到在一个领域里面搜索。本体论是对概念化的精确描述。利用本体论对资源的描述来检索,可以很好的解决这个问题。本论文在研究基于本体的信息检索模型的基础上,力图建立一个统一标准接口的着力于金融领域的Web信息检索系统,强调用户的可定制性(定制自己所关心的Web站点),和信息检索的查全率和查准率。首先创建公司标准的Financial Ontology;然后理由自动Agent从各个站点收集所感兴趣的信息,形成本地的本体库;最后在运用Jena框架实现在Ontology的推理来查询数据。
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摘要Abstract第一章 绪论1.1 研究背景1.2 本文研究内容1.3 本文结构第二章 信息检索概论2.1 信息检索的含义2.2 信息检索模型2.2.1 布尔检索模型2.2.2 矢量模型2.2.3 概率模型2.3 信息检索技术2.3.1 信息检索技术的发展2.3.2 信息检索方法第三章 基于Ontology的信息检索3.1 本体（ONTOLOGY）的定义3.2 ONTOLOGY的建模元语3.3 本体（ONTOLOGY）的构建3.3.1 本体（Ontology）的构建的原则和方法3.3.2 Protégé介绍3.4 基于ONTOLOGY的检索模式3.5 本体（ONTOLOGY）在信息检索中的应用3.5.1 基于本体论的知识检索系统3.5.2 基于本体论的跨语言信息检索系统第四章 Jena及其在本体信息检索中的应用4.1 本体描述语言4.2 JENA组成部分及其作用机理4.2.1 Jena的RDF/XML解析器4.2.2 RDF模型的永久性存储4.2.3 推理子系统4.2.4 Jena的Ontology子系统4.2.5 对RDQL的支持4.2.6 RDF应用程序接口第五章 eBanking Financial Ontology检索模型5.1 系统概述5.2 EBFD ONTOLOGY设计5.2.1 Services Ontology5.2.2 Product ontology5.2.3 Channel ontology5.2.4 User ontology5.2.5 Currency ontology5.3 基于本体的WEB表格信息抽取5.4 模型的推理5.5 EBFD的检索过程设计与实现第六章 总结与展望6.1 本文的主要工作6.2 有待继续研究的问题参考文献附录
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