机载音频控制盒ACP2788故障诊断系统的研究与设计

论文摘要

随着我国民航业的迅速发展，机载电子设备越来越复杂，航空维修的工作量也越来越大，因此传统的主要依靠手工进行故障诊断的方式，已难以满足要求。而应用先进的检测诊断技术是完成机载电子设备测试维修任务的有效途径。以计算机和人工智能技术为核心的先进诊断技术，可实现机载系统的自动检测和故障诊断，是快速恢复、持久保持系统可靠性和安全性的重要手段。 本文以民用飞机音频控制系统的核心控制部件——机载音频控制盒ACP2788为研究内容，由于国内关于机载音频控制盒的参考资料不多，同时关于其故障诊断方面的知识也相对匮乏，因此，如何充分利用现有的故障诊断知识，从有限的可测信号和征兆中较为准确的诊断出系统运行过程中出现的故障，成为本文研制进程的关键环节。 论文首先详细介绍了ACP2788的功能、特征、主要操作、操作原则、内部电路以及软件描述等内容。然后，在深入总结分析国内外关于故障诊断研究方法和成果的基础上，提出了机载音频控制盒ACP2788综合故障诊断系统的整体解决方案，根据机载电子设备故障诊断的特点，模拟专家进行故障诊断时的思路和工作流程，提出将专家的经验知识和技术手册的理论知识相结合，将基于规则推理和基于故障树的推理相结合，作为机载音频控制盒ACP2788综合故障诊断专家系统的设计方案。 并分析了该专家系统所采用的知识的特点，选择了适合的知识表示方法，建立起知识库，然后详细阐述了本专家系统运用知识进行推理的方法，提出采用正向推理的算法以进行知识推理等。同时，对该专家系统进行自我完善和自我更新的方式——学习机制也进行了研究和讨论，为本课题的深入研究奠定了基础。 最后，对论文进行了总结，并对今后的工作提出了建议。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 第一章 绪论
• 1.1 论文背景介绍
• 1.2 论文研究意义
• 1.3 论文的主要工作
• 第二章 故障诊断与专家系统
• 2.1 故障诊断的基本理论与方法分类
• 2.1.1 故障诊断的基本原理
• 2.1.2 故障诊断方法的分类
• 2.2 智能故障诊断的概念与方法
• 2.3 基于符号推理的故障诊断专家系统
• 2.3.1 专家系统的基本结构与特性
• 2.3.2 基于符号推理的故障诊断专家系统结构
• 2.3.3 基于符号推理的故障诊断专家系统的基本原理
• 2.4 本课题研究的内容
• 第三章 机载音频控制盒ACP2788整体介绍
• 3.1 功能介绍
• 3.2 特征介绍
• 3.3 主要的控制操作介绍
• 3.4 操作原则介绍
• 3.4.1 ARINC429总线通讯规范简介
• 3.4.2 操作原则介绍
• 3.5 软件描述介绍
• 3.5.1 扫描的数据被传输
• 3.5.2 音频管理组件数据发射
• 3.5.3 确定被发射的位
• 3.5.4 接收音频管理组件的数据
• 3.5.5 显示
• 3.5.6 内部测试
• 3.5.7 标志表格
• 3.6 描述介绍
• 第四章 ACP2788综合故障测试系统设计
• 4.1 ACP2788主要故障来源
• 4.2 ACP2788综合故障测试系统设计
• 4.3 知识表示与知识库构建
• 4.3.1 知识获取
• 4.3.2 知识表示
• 4.3.3 知识的检测
• 4.3.4 知识库结构与构建
• 4.4 推理机设计
• 4.4.1 推理机制与推理策略
• 4.4.2 全局数据库的设计
• 4.4.3 推理算法选择与设计
• 4.5 知识库管理
• 4.5.1 知识库管理系统的基本功能和设计要点
• 4.5.2 知识库管理系统应用程序设计
• 4.6 解释机制
• 4.7 设计小结
• 第五章 ACP2788综合故障测试系统软件设计
• 5.1 虚拟仪器编程语言介绍
• 5.1.1 LabVIEW简介
• 5.1.2 LabVIEW程序设计的一般过程
• 5.2 ACP2788测试诊断软件的模块组成
• 5.3 故障测试系统子模块软件设计介绍
• 5.3.1 主控程序界面的设计
• 5.3.2 ACP2788工作状态测试软件的设计
• 5.4 本章小结
• 第六章 总结与展望
• 参考文献
• 发表论文
• 致谢
• 附录 Ⅰ
• 附录 Ⅱ-Ⅰ
• 附录 Ⅱ-Ⅱ
• 附录 Ⅱ-Ⅲ
• 附录 Ⅱ-Ⅳ