数码照片和计算机生成图像的图像源鉴别

论文摘要

随着计算机网络技术的发展，在网络上传送的信息除多媒体信息外，越来越多的机密信息混迹于海量的日常数据中而不被察觉。隐密技术是一种将秘密信息隐藏在另一非机密的载体之中实现隐秘通信的技术。有证据表明，恐怖分子也曾利用此项技术传递秘密信息并组织恐怖袭击，因此隐密技术在传递军事、商业机密以及保护个人隐私的同时，已经威胁到了国家安全。当前网络上大量流行和分发的数字音频媒体已经成为隐秘通信的主要载体之一，这也使音频保密通信方面的问题备受关注。隐密分析技术是对隐密技术的对抗。音频隐密分析技术的目的在于揭示音频载体中秘密信息的存在。本文就是针对这一课题开展工作的。在总结现有音频隐密技术的基础之上，首先研究了针对LSB法的隐密分析方法；然后探讨了当前通用的四类音频隐密分析方法；最后首次给出了两种针对音．图转换音频隐密方法的分析方法。具体如下：在针对音频LSB法进行分析时，本文将图像中LSB法的隐密分析方法如χ2分析、RS分析、SPA分析方法推广到音频中，通过实验对比了分析算法的检测效果及适用性。针对目前通用的音频隐密分析方法，包括基于音频质量评价、加性噪声模型，音频信号高阶统计模型、小波变换及线性预测技术的分析方法，进行了算法基本原理上的剖析，总结各自性能上的优缺点，并探索了部分算法的可扩展性。本文对一种利用图像隐密算法实现音频隐密的新方法—音-图转换音频隐密方法，进行了隐密分析。通过考察该方法引起的音频信号数据统计特性的改变，设计了两种分析方法。一是利用小波变换，短时傅立叶变换及主成分分析技术，提取有效的特征统计量进行检测性分析；二是通过提取与嵌入容量成线性关系的峰值频率特征，依据线性回归模型估计出嵌入秘密信息的长度。实验仿真结果验证了所提方法的有效性。最后对论文所做的工作进行了总结，并对信息隐藏技术的未来进行了展望。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 引言
• 1 绪论
• 1.1 信息隐藏技术研究的意义和背景
• 1.2 信息隐藏技术的国内外研究现状
• 1.3 本文的研究内容与结构
• 2 信息隐藏技术概述
• 2.1 信息隐藏技术的基本概念
• 2.1.1 概念及历史
• 2.1.2 分类及应用
• 2.2 音频隐密技术概述
• 2.2.1 音频隐密模型与安全性分析
• 2.2.2 人类听觉系统特性
• 2.2.3 常用音频隐密方法
• 2.3 音频隐密分析技术概述
• 2.3.1 隐密分析模型及分类
• 2.3.2 音频隐密分析技术研究现状
• 2.4 小结
• 3 典型的音频隐密分析方法研究
• 3.1 引言
• 3.2 基于人类知觉的分析方法
• 3.3 针对LSB隐密分析方法研究
• 2分析法'>3.3.1 x²分析法
• 3.3.2 RS分析法
• 3.3.3 SPA分析法
• 3.3.4 算法性能比较
• 3.4 通用音频隐密分析方法原理
• 3.4.1 通用隐密分析模型
• 3.4.2 常用分类器介绍
• 3.5 典型的通用音频隐密分析算法
• 3.5.1 基于音频质量测度的隐密分析
• 3.5.2 基于加性噪声模型的隐密分析
• 3.5.3 基于音频信号高阶统计模型的隐密分析
• 3.5.4 基于小波变换及线性预测技术的隐密分析
• 3.5.5 算法性能分析
• 3.6 小结
• 4 针对音-图转换音频隐密方法的隐密分析算法
• 4.1 引言
• 4.2 音-图转换隐密方法
• 4.2.1 音-图转换技术
• 4.2.2 图像隐密方法PBIS
• 4.2.3 音-图转换隐密方法性能分析
• 4.3 针对音-图转换隐密方法的检测性分析算法
• 4.3.1 基本原理
• 4.3.2 小波变换及短时傅立叶变换技术
• 4.3.3 主成分分析技术
• 4.3.4 特征提取及分类器设计
• 4.3.5 实验结果与数据分析
• 4.3.6 小结
• 4.4 针对音-图转换隐密方法的信息长度分析算法
• 4.4.1 基本原理
• 4.4.2 峰值频率特征提取
• 4.4.3 线性回归模型的建立
• 4.4.4 参数估计与分析过程设计
• 4.4.5 实验结果及数据分析
• 4.4.6 小结
• 4.5 总结
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况
• 致谢