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摘要：随着社会经济的飞速发展，建筑工程行业得到不断地发展和壮大，工程造价在建筑工程中的地位和作用逐渐突出，通过房屋工程造价指数能够简洁直观的反映出市场价格对房屋造价产生的影响，展现出不同时间段内工程总造价与实物数量间的指标平衡。本文将对房屋工程造价指数的前期采集工作与后期编制与预测进行分析。
关键词：房屋建筑工程；造价指数；编制
引言：随着我国社会经济的发展和各项改革的不断深入，房屋建筑规模和数量都在不断的扩大。对于工程建筑来说，造价数量受到影响的因素众多，因此，工程的总造价具有较大的不确定性，使人们对此方面的重视程度也不断提升。房屋工程造价指数则能够对市场价格对总造价产生的影响情况进行反应，基于此，本文对房屋造价指数的编制与预测方面内容进行分析。
1.房屋工程造价指数编制的准备工作
1.1信息的采集
在房屋造价指数编制前采集的信息，应包含建筑全过程的各项造价资料，包括施工图预算、投资结算、竣工结算、合同总价、设计结算等等。另外，还应包括项目设计工艺及构成，包括使用工艺、技术、设备、工程量等等。
1.2信息采集方式
对于房屋造价指数编制信息的采集来说，渠道和方式多种多样，主要包括以下几个方面：一是对当前市场中的供求价格进行调研，通过市场中的机械租赁、材料、劳务等处进行采集。二是受建筑价格影响较大的施工企业当中获得，因为这些企业通常对建筑价格的变动较为敏感。三是各大项目的竣工结算以及合同当中的备案资料中查询。四是登录各大建筑网站，对相关设备信息、价格信息、工程材料等进行采集。
1.3信息的处理
通过上述方式所收集到的信息通常为原始信息，其中不可避免的存在一些问题，例如格式不正确、顺序错乱、数据重复等现象，因此需要对采集到的信息进行二次加工，使其价值性得以突显。主要的处理方式为：（1）根据完整性与时效性原则，对信息内容进行选取，将不符合标准项目工程的、失真的数据进行剔除。（2）根据实际需求，按照相应的准则进行分类，与此同时，对同种类型的工程进行分类，找准其中存在的差异点和相同点，进行再次细致的划分。（3）将分类后的信息采用适当的技术手段进行处理，提升数据的可比性，保障造价数据能够与单位中标准的工程要求相符合[1]。
2.房屋工程造价指数的编制
房屋工程造价指数的编制类型为设备局工具指数、安装工程费指数、其他建设指数等，其中，建筑安装工程造价又分为人工费、材料费、其他综合性指数等等，具体的造价构成如图1所示。
式中，Ipi代表的是第i类工程的造价指数；Lik代表的是第i类工程中，在报告期k中产生的工程费用，包括设备、工具、其他费用等。Imi代表的是第i类工程建设过程中产生的价格指数，Wmi代表的是第i类工程中的建设产生的费用权重。
在房屋工程造价指数编制的过程中，主要是通过对建设费用的计算后，层层相加所得出的最终结果。其中，建筑安装费用占总比例的30%，对造价整体能够产生较大的影响，属于关键控制因素。在建筑安装费用当中，材料费用又属于其中重要的一项，占安装总费用的65%-70%之间，主要受到市场供求、材料质量、规格等因素的影响，与该项费用相比来看，机械费用、人工费用等都较为稳定。由此可见，材料费用由于波动较大，成为对工程造价产生影响作为突出的因素，同时也受到了建筑行业各个体的广泛关注。
3.房屋工程造价指数的预测
由于在房屋造价编制的过程中存在一定的不确定性，因此需要在后期利用各项造价指数进行预测和检验，本文将采用灰色理论中的GM（1,1）模型，对房屋工程造价指数进行预测。灰色理论作为一种新型的理论，其主要适用于对时间较短、波动幅度较小、数据资料较少进行预测。由于不受原始数据分布的限制，因此预测结果的准确性通常较高，对于原始数据的弱化具有较大的随机性，对数据分布和数量多少的要求不为严格，因此建立模型的精准度较高，能够与实际情况充分结合，对建筑领域中的人工、机械、材料价格等变化情况进行良好的预测，因此本文出采用GM（1,1）模型的方式对房屋工程造价指数进行预测[2]。
该建设模型能够对工程总造价的变动情况进行动态的控制，由于工程体系具有较强的相关性与系统性，存在较大的连锁反映，对于每种项目的变动和价格的改变都会体现到相应的数值上面。在市场环境背景下，各个指数之间存在一定的替代性，当价格较高的生产要求存在较大的市场风险时，由于其价格的变动过大，施工企业为了追求更小的风险和更大的经济效益，通常会利用变化幅度较小或者成本较低的成品进行替代，导致价格变动较为稳定的材料比重显著上升，而部分材料由于价格的变动太大，将相应的减少。
由于受到市场供求规律的影响，某一产品的比重较低则代表着对其的需求量减少，在很大程度上会阻碍其价格的上涨。在此种动态平衡的前提下利用GM（1,1）模型，将能够对工程中需要的各项材料变动指数进行全过程的预测与分析。另外，对于相同类型的工程建筑来说，通过对当前和前几期造价指数的变动，则能够有效提升项目的估算效率，对成本的控制情况也变得更加高效良好，施工单位能够在较短的时间内对工程造价的变化趋势进行预测，展现出较强的主动性与及时性特征，为房屋建筑工程的造价提供了基本依据。
结束语：综上所述，现阶段，随着建筑工程数量的不断增加，对工程造价进行有效的控制显得十分必要。在房屋工程造价指数的编制中，采用灰色模型GM（1,1）的方式不但能够有效克服现行编制中存在的滞后、被动等缺陷，而且还能够对市场中各项建筑材料价格变化的全过程进行动态掌握，并将其在造价指数当中反映出来，以此来提升项目前期评价、施工发包、项目竣工、验收等多个过程中的资产评估和管理，对于建筑工程来说具有十分重大的应用价值。
参考文献：
[1]周仁强.工程造价指数的信息采集和编制研究[D].重庆大学,2015.
[2]孙霄.基于灰色预测的建设工程造价指数分析研究[D].西安建筑科技大学,2014.