我国铁路运输企业的绩效评价

论文摘要

我国铁路运输企业不仅是国家运输经济的主体,也是政府政治服务的媒介。建国以来,铁路已经成为我国重要的基础设施,在经济和社会发展中起着不可替代的作用。近些年来,我国铁路运输业发展迅速,但仍不能满足经济和社会发展对运输的需求。面对竞争日趋激烈的运输市场,除增加铁路建设投入外,铁路运输企业必须发现自身的缺陷,找到改进的方向,不断加强自身管理,承担社会责任,提高资源配置效率,增强市场竞争力。基于这样的现实需要,本文对我国铁路运输企业的绩效进行了评价。从企业性和社会性两个角度出发,运用DEA和Inverted DEA方法,分别对企业的相对效率性和非效率性进行分析,对我国18个铁路局(公司)的绩效进行了定级排序。研究结果表明,我国18个铁路局(公司)之间的企业性和社会性存在较大差异；大部分铁路局(公司).的企业性和社会性相对水平比较一致,如太原局、济南局、广铁集团等,但也有例外的几个铁路局,如上海局、乌鲁木齐局等。通过对铁路运输企业客观全面的研究,指出了其改进方向和理论上可以改进的数值,并提出了相关的改进建议,具有一定的经济意义和社会意义。

论文目录

• 致谢
• 中文摘要
• ABSTRACT
• 1 引言
• 1.1 研究背景和意义
• 1.2 本文的研究内容
• 1.3 本文的研究方法
• 1.4 本文的创新点
• 2 文献综述及相关理论介绍
• 2.1 企业绩效评价研究综述
• 2.1.1 国外研究综述
• 2.1.2 国内研究综述
• 2.2 绩效评价方法介绍
• 2.3 数据包络分析（DEA）介绍
• 2.3.1 DEA方法的思想和原理
• 2.3.2 DEA的模型介绍
• 2.3.3 DEA方法的应用
• 2.4 反转数据包络分析（Inverted DEA）介绍
• 3 铁路运输企业概况
• 3.1 铁路运输业概况
• 3.1.1 铁路运输业的发展
• 3.1.2 我国铁路运输业的现状
• 3.1.3 我国铁路运输业面临机遇和挑战
• 3.2 我国铁路运输企业概况
• 3.2.1 我国铁路运输企业的管理体制
• 3.2.2 我国铁路运输企业的特点
• 3.3 铁路运输企业绩效评价研究综述
• 3.3.1 国内外学者的研究
• 3.3.2 DEA和Inverted DEA方法对铁路企业评价的适用性
• 3.4 综述小结
• 4 我国铁路运输企业绩效评价的研究设计
• 4.1 决策单元（DMU）的选择
• 4.2 指标体系的构建
• 4.2.1 指标选取原则
• 4.2.2 本文指标的选取
• 4.3 数据资料的收集
• 4.4 实证模型的选择
• 5 实证结果及分析
• 5.1 DEA模型的建立与求解
• 5.2 Inverted DEA模型的建立与求解
• 5.3 评价结果分析
• 5.3.1 我国铁路运输企业绩效的整体分析
• 5.3.2 各铁路局（公司）的理论改进
• 5.3.3 各铁路局（公司）运营绩效的差异分析——以太原铁路局和青藏铁路公司为例
• 5.3.4 改进我国铁路运输企业绩效的建议
• 6 总结
• 参考文献
• 学位论文数据集