论文摘要
现代电子计算机技术的发展极大地拓展了人们的视野，使我们能够从更多的变量中收集到信息，这些信息在以前通常都被忽略掉了。然而从大量的变量中有效地提取出我们所需要的信息却不是一项容易的工作，高维的回归自变量也对传统的非参数方法提出了挑战。同时，随着基因微阵列技术的不断发展，基因数与样本量的矛盾也日益突出。在这篇文章中，我们在切片逆回归的基础上提出了一种新的降维方法-半参数多项式逆回归（SPPIR）。为了在模型y=f（β1Tx，β2Tx，…，βKTx，ε）的基础上，从x中得到所需要的与y有关的信息，我们用y来回归x。通过这样的逆回归，对数据阵X进行修正，把其中的有用的信息提取出来，得到新的数据阵X*，利用主成分分析，达到降维的目的。（β1，…，βK），也就是我们最后得到的降维成分，与f的结构是无关的。通过模拟可以看出半参数多项式逆回归（SPPIR）是如何有效地减少了输入变量的维数，以及如何选择降维成份的个数。在文章的最后，我们将半参数多项式逆回归（SPPIR）和判别方法应用到一组肿瘤基因微阵列数据，通过与其他方法的比较，可以看出该降维方法的有效性。
论文目录
相关论文文献
- [1].具有幂变换的半参数分位数回归[J]. 河南科学 2011(08)
- [2].基于半参数GARCH模型的我国外汇储备形态[J]. 系统工程 2010(02)
- [3].复发事件下半参数转移比率模型[J]. 周口师范学院学报 2020(02)
- [4].宏观经济指标对中国股市收益的影响分析——半参数可加模型分析[J]. 现代经济信息 2015(17)
- [5].半参数回归在人力资源需求预测中的应用[J]. 中国商贸 2011(33)
- [6].中国地区经济增长收敛性半参数计量分析[J]. 统计与决策 2009(12)
- [7].长期生存者资料分析中半参数混合模型的应用[J]. 山西医科大学学报 2009(09)
- [8].缺失数据下的线性泛函的半参数降维推断[J]. 山东大学学报(理学版) 2011(04)
- [9].非线性半参数统计模型估计函数的几何方法[J]. 纯粹数学与应用数学 2016(04)
- [10].金融发展、交通设施与居民消费——基于半参数可加模型的实证分析[J]. 贵州财经学院学报 2012(05)
- [11].半参数潜变量回归及其在顾客满意度研究中的应用[J]. 市场研究 2008(03)
- [12].基于残差分析测度修正的半参数统计推断模型的新疆发电量实证分析与检验[J]. 兰州文理学院学报(自然科学版) 2018(01)
- [13].半参数广义线性模型的一个有效估计量及其渐进性质[J]. 辽宁工业大学学报 2008(02)
- [14].模型误差的诊断及半参数补偿方法[J]. 山东工业技术 2017(20)
- [15].半参数函数关系模型参数的M估计[J]. 河南教育学院学报(自然科学版) 2008(01)
- [16].半参数混合模型下的贝叶斯方法与应用[J]. 统计与决策 2017(14)
- [17].半参数线性回归在河北省城镇居民消费模型中的应用[J]. 山西财经大学学报 2010(S2)
- [18].利用半参数模型求解板块运动参数[J]. 大地测量与地球动力学 2008(03)
- [19].半参数乘积调整模型的抽样估计方法及应用研究[J]. 数理统计与管理 2018(03)
- [20].基于半参数可加模型的余额宝收益率影响因素分析[J]. 南京财经大学学报 2018(04)
- [21].纠正传统回归误差的半参数变系数估计模型设定及应用[J]. 统计与决策 2018(03)
- [22].联合学习动态半参数概率图模型[J]. 计算机科学与探索 2018(06)
- [23].含治愈个体的复发事件下半参数比率模型[J]. 应用概率统计 2015(05)
- [24].中国人口预测的半参数自回归模型[J]. 河南科技大学学报(自然科学版) 2011(01)
- [25].政府公共投资与区域经济增长的关系研究——基于半参数混合模型的分析[J]. 宏观经济研究 2016(02)
- [26].半参数广义幂威布尔回归模型的诊断分析[J]. 河北大学学报(自然科学版) 2010(06)
- [27].时空自回归半参数延迟回归模型的岭估计[J]. 西北师范大学学报(自然科学版) 2019(06)
- [28].半参数技术在生物医学领域中的应用(英文)[J]. 广西科学 2014(06)
- [29].核实数据下非线性半参数EV模型的估计（英文）[J]. 数学杂志 2015(05)
- [30].半参数可加测量误差模型的白噪声检验[J]. 系统科学与数学 2014(08)