论文题目: 精确确定周期信号的方法研究
论文类型: 硕士论文
论文专业: 计算机应用技术
作者: 罗杰
导师: 王典洪
关键词: 精确确定,周期信号,相关法,高斯色噪声模型,加权统计平均
文献来源: 中国地质大学
发表年度: 2005
论文摘要: 精确确定一个周期信号的周期，振幅或相位，这本身就有非常重要的意义。我们可以用该方法来解决许多实际的问题。如在周期法测量万有引力常数G的实验中，我们需要高精度地确定扭秤的运动周期。在测光子静止质量的实验中，我们需要高精度地确定一个已知频率周期信号的振幅。围绕精确地确定周期信号的周期和振幅的研究，本文主要开展了以下几个方面的工作： (1) 阅读了大量的有关确定周期信号的周期的文献，并在论文中做了详细的论述。 (2) 阅读了大量的有关噪声文献，并在论文中作了概述。 (3) 高精度的G值大都采用扭秤周期法测得，其精度主要依赖于扭秤周期的精度。为了提高测G的精度，应尽可能从实验数据中高精度地确定扭秤运动的周期。然而，高精度地确定扭秤的运动周期是一项非常困难的工作，因为扭秤的运动易受外界噪声的干扰。我们对扭秤的运动特性进行了深入的研究，讨论了扭秤对外界冲击的响应和扭秤的运动周期是如何改变的。运用相关法，我们成功地解决了扭秤周期的高精度的确定问题。理论分析和我们的数据处理结果符合的很好。 (4) 测量光子静止质量大都采用扭秤调制法。其实验结果的精度主要依赖于调制频率信号振幅的确定。为了高精度的提取已知频率信号的振幅，我们建立了一个高斯色噪声模型，基于这个模型我们可以推导出每个周期内的已知频率的信号振幅的不确定度。然后，相关法和加权统计平均方法共同运用来提高信号振幅的精度。数据处理结果表明，与传统的处理结果相比，其精度被提高了四倍。
论文目录:
研究生学位论文原创性声明
作者简介
摘要
ABSTRACT
第一章 综述
§1.1 选题背景及意义
§1.2 本文的主要研究内容
第二章 实验数据处理方法研究
§2.1 数据预处理
2.1.1 剔除坏值
2.1.2 数据平滑处理
§2.2 快速傅利叶变换法
§2.3 极值序列拟合方法
§2.4 最小二乘法数据拟合
2.4.1 最小二乘法原理
2.4.2 线性参数最小二乘法
§2.5 目标函数逼近拟合
§2.6 单参量周期拟合原理
§2.7 1／f噪声的概述
第三章 用相关法精确确定扭秤运动的周期
§3.1 周期法测G的一般原理
§3.2 用相关法精确确定扭秤的运动周期
§3.3 实验数据处理结果
第四章 精确确定已知频率信号的振幅
§4.1 精确确定已知频率信号的振幅的困难
§4.2 基于高斯色噪声模型的精确确定信号的振幅
§4.3 实验数据处理结果
致谢
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间发表论文目录
附录2 精确确定扭秤运动的周期程序
附录3 精确确定已知频率信号的幅度的程序
发布时间: 2007-01-12
参考文献
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