论文摘要
随着信息技术的发展,楼宇管理的智能化是现代楼宇建筑的重要目标。在智能楼宇管理系统建设过程中,异构数据库集成是需要解决的主要问题。在已经存在的多个异构的、分布的数据库之间实现信息共享,首先需要在这些异构的数据库系统基础上建立一个操作平台,用户才能实现同时对多个异构的数据库系统进行透明访问。本文所做的主要工作如下:(1)以智能楼宇管理系统建设为背景,提出了一个基于B/S三层架构模式的异构数据库集成方案:采用中间件技术来整合异构数据库,借助XML来设定转换的数据格式,使用跨平台的语言Java掌控整合流程、监控程序的执行。(2)实现了基于中间件的智能楼宇管理系统。中间件主要由查询管理器、包装器、元数据、智能缓存四部分构成。查询管理器主要完成查询的分解调度和对返回的查询结果的过滤和组合;包装器主要完成对各个异构数据库的连接和查询;元数据保存的是全局数据到局部数据的映射信息;智能缓存保存的是用户频繁访问的查询结果。(3)针对集成系统的查询优化问题,对其进行了连接操作的查询优化研究,提出了一种基于动态的查询优化算法。实验证明,该查询优化算法有效的降低了全局连接查询的总代价,提高了查询效率。(4)通过对智能楼宇报警综合查询系统的实验测试和数据对比,表明该系统具有良好的稳定性和查询效率。
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标签:异构数据库集成论文; 中间件论文; 查询优化论文; 智能楼宇管理系统论文;