本文主要研究内容
作者冯凡（2019）在《黄河中游石楼-吉县段崩塌滑坡现状及空间预测》一文中研究指出：黄河中游流域的地质条件复杂,崩塌、滑坡极其发育,分析该区域内崩塌、滑坡的相关特征并对其进行空间预测不仅有益于防灾减灾计划的实施,还能为后续的地质灾害研究提供范例和科学依据。然而,目前相关研究,尤其是关于数理统计模型在该地区地质灾害空间预测中的适用性研究较少。鉴于此,本文以黄河中游流域的石楼-吉县段为例,从分布规律和发育特征两方面分析地质灾害特征并进行空间预测。分别选取区内的174个历史崩塌点和175个滑坡点作为训练样本,借助ArcGIS平台进行全区崩塌、滑坡的空间预测:首先通过ArcGIS提取坡度等11种影响因素,再进行主成分分析及χ~2条件独立性检验,分别筛选出9种满足条件独立性的指标。结合当地地质情况等,将各指标又细分多个二类因子。分别构建证据权模型、信息量模型和逻辑回归模型,计算各因子权重(证据权、信息量)及回归系数,再利用ArcGIS平台,进行栅格计算及分析,得到后验概率值O、总信息量值I和概率值P,采用自然断点法,将空间预测等级分为:极高、高、中、低、极低五类。最后分别选取58个历史崩塌点和59个历史滑坡点作为验证样本,用崩塌、滑坡点落在极高敏感区和高敏感区的比例和受试工作者特征曲线ROC这两种方法进行精度分析及评价。通过上述研究,论文取得了以下的成果和结论:(1)该区崩塌均为中小型规模,且以土质崩塌为主,数量是岩质崩塌的近3倍。岩质崩塌主要集中分布在吉县汉高祖山、管头山吉-壶线及老国道309内侧、大宁县城区及永和县响水湾一带。(2)该区滑坡规模以中小型为主,均为土质滑坡。其破坏模式分为4种:牵引式、推移式、扩大型、缩减型。其中牵引式滑坡最多达124个,其次为推移式。滑坡运动形式有侧向扩展、复合、流动、平移、旋转。其中复合式最多,为82个,其次为平移式。滑坡的平面形态有四种:半圆形、舌形、不规则形及矩形。(3)分别构建三种模型进行崩塌灾害的空间预测,统计验证区崩塌点落在高和极高敏感区内的比例,发现证据权模型中该值51.72%,高于另外两种模型。通过ROC曲线,得到证据权模型、信息量模型、逻辑回归模型的AUC值分别为93.1%、83.2%、90.1%。这两种方法都证明了证据权模型在该区崩塌灾害的空间预测中的精度最高。(4)分别构建三种模型进行滑坡的空间预测,统计验证区滑坡点落在高和极高敏感区内的比例,发现逻辑回归模型为68.97%,明显高于其他两种模型。通过ROC曲线得到证据权模型、信息量模型、逻辑回归模型的AUC值分别为85.5%、85.3%、93.6%,两者都证明了逻辑回归模型在该区滑坡的空间预测中的的精度最高。
Abstract
huang he zhong you liu yu de de zhi tiao jian fu za ,beng ta 、hua po ji ji fa yo ,fen xi gai ou yu nei beng ta 、hua po de xiang guan te zheng bing dui ji jin hang kong jian yu ce bu jin you yi yu fang zai jian zai ji hua de shi shi ,hai neng wei hou xu de de zhi zai hai yan jiu di gong fan li he ke xue yi ju 。ran er ,mu qian xiang guan yan jiu ,you ji shi guan yu shu li tong ji mo xing zai gai de ou de zhi zai hai kong jian yu ce zhong de kuo yong xing yan jiu jiao shao 。jian yu ci ,ben wen yi huang he zhong you liu yu de dan lou -ji xian duan wei li ,cong fen bu gui lv he fa yo te zheng liang fang mian fen xi de zhi zai hai te zheng bing jin hang kong jian yu ce 。fen bie shua qu ou nei de 174ge li shi beng ta dian he 175ge hua po dian zuo wei xun lian yang ben ,jie zhu ArcGISping tai jin hang quan ou beng ta 、hua po de kong jian yu ce :shou xian tong guo ArcGISdi qu po du deng 11chong ying xiang yin su ,zai jin hang zhu cheng fen fen xi ji χ~2tiao jian du li xing jian yan ,fen bie shai shua chu 9chong man zu tiao jian du li xing de zhi biao 。jie ge dang de de zhi qing kuang deng ,jiang ge zhi biao you xi fen duo ge er lei yin zi 。fen bie gou jian zheng ju quan mo xing 、xin xi liang mo xing he luo ji hui gui mo xing ,ji suan ge yin zi quan chong (zheng ju quan 、xin xi liang )ji hui gui ji shu ,zai li yong ArcGISping tai ,jin hang shan ge ji suan ji fen xi ,de dao hou yan gai lv zhi O、zong xin xi liang zhi Ihe gai lv zhi P,cai yong zi ran duan dian fa ,jiang kong jian yu ce deng ji fen wei :ji gao 、gao 、zhong 、di 、ji di wu lei 。zui hou fen bie shua qu 58ge li shi beng ta dian he 59ge li shi hua po dian zuo wei yan zheng yang ben ,yong beng ta 、hua po dian la zai ji gao min gan ou he gao min gan ou de bi li he shou shi gong zuo zhe te zheng qu xian ROCzhe liang chong fang fa jin hang jing du fen xi ji ping jia 。tong guo shang shu yan jiu ,lun wen qu de le yi xia de cheng guo he jie lun :(1)gai ou beng ta jun wei zhong xiao xing gui mo ,ju yi tu zhi beng ta wei zhu ,shu liang shi yan zhi beng ta de jin 3bei 。yan zhi beng ta zhu yao ji zhong fen bu zai ji xian han gao zu shan 、guan tou shan ji -hu xian ji lao guo dao 309nei ce 、da ning xian cheng ou ji yong he xian xiang shui wan yi dai 。(2)gai ou hua po gui mo yi zhong xiao xing wei zhu ,jun wei tu zhi hua po 。ji po huai mo shi fen wei 4chong :qian yin shi 、tui yi shi 、kuo da xing 、su jian xing 。ji zhong qian yin shi hua po zui duo da 124ge ,ji ci wei tui yi shi 。hua po yun dong xing shi you ce xiang kuo zhan 、fu ge 、liu dong 、ping yi 、xuan zhuai 。ji zhong fu ge shi zui duo ,wei 82ge ,ji ci wei ping yi shi 。hua po de ping mian xing tai you si chong :ban yuan xing 、she xing 、bu gui ze xing ji ju xing 。(3)fen bie gou jian san chong mo xing jin hang beng ta zai hai de kong jian yu ce ,tong ji yan zheng ou beng ta dian la zai gao he ji gao min gan ou nei de bi li ,fa xian zheng ju quan mo xing zhong gai zhi 51.72%,gao yu ling wai liang chong mo xing 。tong guo ROCqu xian ,de dao zheng ju quan mo xing 、xin xi liang mo xing 、luo ji hui gui mo xing de AUCzhi fen bie wei 93.1%、83.2%、90.1%。zhe liang chong fang fa dou zheng ming le zheng ju quan mo xing zai gai ou beng ta zai hai de kong jian yu ce zhong de jing du zui gao 。(4)fen bie gou jian san chong mo xing jin hang hua po de kong jian yu ce ,tong ji yan zheng ou hua po dian la zai gao he ji gao min gan ou nei de bi li ,fa xian luo ji hui gui mo xing wei 68.97%,ming xian gao yu ji ta liang chong mo xing 。tong guo ROCqu xian de dao zheng ju quan mo xing 、xin xi liang mo xing 、luo ji hui gui mo xing de AUCzhi fen bie wei 85.5%、85.3%、93.6%,liang zhe dou zheng ming le luo ji hui gui mo xing zai gai ou hua po de kong jian yu ce zhong de de jing du zui gao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自长安大学的冯凡，发表于刊物长安大学2019-11-04论文，是一篇关于黄河中游论文,地质灾害论文,证据权模型论文,信息量模型论文,逻辑回归模型论文,空间预测论文,长安大学2019-11-04论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自长安大学2019-11-04论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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