本文主要研究内容
作者谢文浩,胡素敏,兰奇逊（2019）在《平顶山市PM2.5变化趋势的多重分形分析》一文中研究指出：基于多重分形分析（MFDFA）方法研究了平顶山市PM2.5日均浓度时间序列,首先根据R/S分析法研究了PM2.5日均浓度的Hurst指数,然后分析了PM2.5的变化趋势,结果表明:平顶山市PM2.5日均浓度时间序列具有一定的季节性特点,表现出了明显的分形特征; PM2.5变化整体比较平均但特殊时刻有极大波动,同时具有反持久性和胖尾分布特性。
Abstract
ji yu duo chong fen xing fen xi （MFDFA）fang fa yan jiu le ping ding shan shi PM2.5ri jun nong du shi jian xu lie ,shou xian gen ju R/Sfen xi fa yan jiu le PM2.5ri jun nong du de Hurstzhi shu ,ran hou fen xi le PM2.5de bian hua qu shi ,jie guo biao ming :ping ding shan shi PM2.5ri jun nong du shi jian xu lie ju you yi ding de ji jie xing te dian ,biao xian chu le ming xian de fen xing te zheng ; PM2.5bian hua zheng ti bi jiao ping jun dan te shu shi ke you ji da bo dong ,tong shi ju you fan chi jiu xing he pan wei fen bu te xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自河南城建学院学报的谢文浩,胡素敏,兰奇逊，发表于刊物河南城建学院学报2019年01期论文，是一篇关于多重分形论文,广义指数论文,平顶山市论文,河南城建学院学报2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自河南城建学院学报2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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