LTE系统RRM中分组调度策略的研究

论文摘要

为了更好地适应未来移动通信的发展趋势，3GPP提出了LTE（Long Term Evolution，长期演进）作为未来的移动通信标准。LTE能够更好地利用频谱资源，以更低的成本提供良好的覆盖和信道容量。无线资源管理中的分组调度是LTE实现高系统吞吐量和快速数据传输的重要组成部分，其主要任务包括为系统中各用户的各种业务合理分配无线资源，在保证用户公平性的前提下，最大化系统吞吐量，以实现资源的高效利用。本文着重研究了LTE下行链路OFDMA系统中的分组调度算法。首先深入研究了现有的几种经典调度算法，通过仿真实践给出性能分析；然后结合跨层设计思想、用户的QoS保证等需求，基于虚用户的概念提出当用户终端拥有多个应用连接时的分组调度算法——VU-K&H/MPF。本文利用系统级仿真，结合实验数据结果，验证了VU-K&H/MPF算法的有效性和实用性。VU-K&H/MPF算法和传统的K&H/MPF算法相比，在保证系统吞吐量和普通用户公平性的基础上，对于终端拥有多个应用连接的高级用户而言，能够更合理有效保障他们的QoS需求。VU-K&H/MPF算法和VU-MPF算法相比，具有更好的系统吞吐量性能。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 LTE 系统的产生和发展
• 1.2 LTE 系统的相关知识
• 1.2.1 LTE 系统的技术特点
• 1.2.2 LTE 系统的网络架构
• 1.2.3 LTE 下行多址接入方案OFDMA
• 1.3 RRM（无线资源管理）介绍
• 1.3.1 无线资源管理的主要内容
• 1.3.2 分组调度和其他RRM 技术的关系
• 1.4 论文的主要内容和结构安排
• 第二章 LTE 系统与无线调度算法研究理论基础
• 2.1 OFDM 系统的工作原理
• 2.1.1 OFDM 符号的形成
• 2.1.2 OFDM 技术的优势
• 2.2 OFDM 系统信道模型
• 2.2.1 移动信道的特点及分类
• 2.2.2 时域信道模型
• 2.2.3 OFDM 频域模型
• 2.3 LTE 中的资源调度
• 2.3.1 无线网络的特点及其对调度的影响
• 2.3.2 LTE 中调度器的位置
• 2.4 调度算法的性能指标
• 2.4.1 吞吐量
• 2.4.2 公平性
• 2.4.3 QOS 保障
• 2.5 无线调度算法介绍
• 2.5.1 MAX C/I 算法
• 2.5.2 RR 算法
• 2.5.3 MPF 算法
• 2.5.4 K&H/MPF 算法
• 2.5.5 APF 算法
• 2.5.6 M-LWDF 算法
• 2.5.7 上述算法比较
• 2.6 本章小结
• 第三章 OFDMA 系统中经典调度算法仿真实现与性能分析
• 3.1 经典算法流程图
• 3.1.1 MAX C/I 算法流程图
• 3.1.2 RR 算法流程图
• 3.1.3 MPF 算法流程图
• 3.1.4 K&H/MPF 算法流程图
• 3.2 仿真实现与性能分析
• 3.2.1 仿真环境的搭建
• 3.2.2 结果分析
• 3.3 本章小结
• 第四章 基于虚用户的OFDMA 系统调度算法设计与仿真
• 4.1 算法改进的背景
• 4.1.1 跨层理论的介绍
• 4.1.2 QOS 需求
• 4.2 VU-K&H/MPF 算法描述
• 4.3 仿真环境的搭建
• 4.4 结果分析
• 4.4.1 高级用户QOS 性能验证
• 4.4.2 VU-K&H/MPF 与VU-MPF 算法性能比较
• 4.5 本章小结
• 第五章 总结及展望
• 参考文献
• 致谢
• 缩略语