本文主要研究内容
作者黄亚东（2019）在《蒙古马奶常规营养成分检测与NIR快速检测模型建立》一文中研究指出：马奶营养丰富且具有一定的保健功能,倍受蒙古族等北方民族喜爱,近年来逐步商业化开发,但马奶缺乏全面系统的营养成分检测数据,目前尚无马奶营养成分的近红外(NIR)快速检测模型或系统。从内蒙古蒙古马奶主产区收集蒙古马原奶和自然发酵酸奶92份、荷斯坦牛奶44份和山羊奶27份,按国标法测定乳样蛋白质、乳糖、脂肪、水分和灰分等5种常量营养素,用一种台式NIR光谱仪和一种微型NIR光谱仪扫描乳样NIR光谱。用化学计量学软件进行NIR光谱段选择,以及光谱的导数(Derivative)、多元散射校正(MSC)和标准正态变量变换(SNV)等转换,然后将预处理后的光谱与乳样营养素值进行偏最小二乘法(PLS)校正(Calibration),建立乳样营养素的NIR光谱预测模型,主要以模型决定系数(R2)和内部交叉验证均方差(RMSECV)挑选最佳模型,用相对分析误差(RPD)和相对标准偏差(RSD%)评价模型预测精确度。结果马乳、牛乳和山羊乳营养素通用预测模型参数远不如单独建模参数理想,有必要建立马奶营养素的专用模型。台式NIR马乳常规营养素理想模型为:二阶导数光谱预处理建立蛋白、脂肪、乳糖和灰分预测模型,R2、RMSECV、RPD和 RSD%分别为:蛋白质 0.9496、0.0538、4.4715 和 2.95%;脂肪 0.9673、0.0949、5.5592 和 9.25%,乳糖 0.9710、0.2500、5.8122 和 2.86%和灰分 0.9480、0.0150、4.4101和4.91%模型;SNV+二阶导光谱预处理建立水分模型,参数为0.9514、0.4314、4.4101和0.41%。上述参数都符合较准确预测马奶营养素要求。马乳的发酵和pH值对各营养素模型均有不同程度的影响,马奶的通用模型、原马奶模型和酸马奶模型的参数依次改善,即专用模型更准确。另发现利用NIR建模预测马奶pH具有一定的可行性。微型NIR光谱仪建立的模型不如台式机理想,还有待更细致的研究优化。
Abstract
ma nai ying yang feng fu ju ju you yi ding de bao jian gong neng ,bei shou meng gu zu deng bei fang min zu xi ai ,jin nian lai zhu bu shang ye hua kai fa ,dan ma nai que fa quan mian ji tong de ying yang cheng fen jian ce shu ju ,mu qian shang mo ma nai ying yang cheng fen de jin gong wai (NIR)kuai su jian ce mo xing huo ji tong 。cong nei meng gu meng gu ma nai zhu chan ou shou ji meng gu ma yuan nai he zi ran fa jiao suan nai 92fen 、he si tan niu nai 44fen he shan yang nai 27fen ,an guo biao fa ce ding ru yang dan bai zhi 、ru tang 、zhi fang 、shui fen he hui fen deng 5chong chang liang ying yang su ,yong yi chong tai shi NIRguang pu yi he yi chong wei xing NIRguang pu yi sao miao ru yang NIRguang pu 。yong hua xue ji liang xue ruan jian jin hang NIRguang pu duan shua ze ,yi ji guang pu de dao shu (Derivative)、duo yuan san she jiao zheng (MSC)he biao zhun zheng tai bian liang bian huan (SNV)deng zhuai huan ,ran hou jiang yu chu li hou de guang pu yu ru yang ying yang su zhi jin hang pian zui xiao er cheng fa (PLS)jiao zheng (Calibration),jian li ru yang ying yang su de NIRguang pu yu ce mo xing ,zhu yao yi mo xing jue ding ji shu (R2)he nei bu jiao cha yan zheng jun fang cha (RMSECV)tiao shua zui jia mo xing ,yong xiang dui fen xi wu cha (RPD)he xiang dui biao zhun pian cha (RSD%)ping jia mo xing yu ce jing que du 。jie guo ma ru 、niu ru he shan yang ru ying yang su tong yong yu ce mo xing can shu yuan bu ru chan du jian mo can shu li xiang ,you bi yao jian li ma nai ying yang su de zhuan yong mo xing 。tai shi NIRma ru chang gui ying yang su li xiang mo xing wei :er jie dao shu guang pu yu chu li jian li dan bai 、zhi fang 、ru tang he hui fen yu ce mo xing ,R2、RMSECV、RPDhe RSD%fen bie wei :dan bai zhi 0.9496、0.0538、4.4715 he 2.95%;zhi fang 0.9673、0.0949、5.5592 he 9.25%,ru tang 0.9710、0.2500、5.8122 he 2.86%he hui fen 0.9480、0.0150、4.4101he 4.91%mo xing ;SNV+er jie dao guang pu yu chu li jian li shui fen mo xing ,can shu wei 0.9514、0.4314、4.4101he 0.41%。shang shu can shu dou fu ge jiao zhun que yu ce ma nai ying yang su yao qiu 。ma ru de fa jiao he pHzhi dui ge ying yang su mo xing jun you bu tong cheng du de ying xiang ,ma nai de tong yong mo xing 、yuan ma nai mo xing he suan ma nai mo xing de can shu yi ci gai shan ,ji zhuan yong mo xing geng zhun que 。ling fa xian li yong NIRjian mo yu ce ma nai pHju you yi ding de ke hang xing 。wei xing NIRguang pu yi jian li de mo xing bu ru tai shi ji li xiang ,hai you dai geng xi zhi de yan jiu you hua 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自内蒙古农业大学的黄亚东，发表于刊物内蒙古农业大学2019-10-08论文，是一篇关于马奶论文,近红外论文,营养素论文,偏最小二乘论文,内蒙古农业大学2019-10-08论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自内蒙古农业大学2019-10-08论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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