本文主要研究内容
作者高妍,曾国强,顾民,严磊,罗明涛,侯杨,朱珠,唐伟（2019）在《核素识别仪中的自适应变换宽度SNIP算法开发》一文中研究指出：研究了一种应用于γ散射本底扣除的改进型非线性迭代剥峰算法(Statistics-sensitive Nonlinear Iterative Peak-clipping,SNIP)方法,该方法拟合了峰宽与能量的关系,并通过该关系实时获取峰宽,实现了变换宽度自适应,改善了固定峰宽无法对全谱的散射本底进行准确扣除的缺陷。实验结果表明:本文提出的自适应变换峰宽SNIP算法结构简单,动态效果好,与传统和其他改进的SNIP算法相比,γ能谱的散射本底扣除效果得到了进一步改善,并可以达到优化核素识别的效果,为核素识别方法提供了更多的选择。
Abstract
yan jiu le yi chong ying yong yu γsan she ben de kou chu de gai jin xing fei xian xing die dai bao feng suan fa (Statistics-sensitive Nonlinear Iterative Peak-clipping,SNIP)fang fa ,gai fang fa ni ge le feng kuan yu neng liang de guan ji ,bing tong guo gai guan ji shi shi huo qu feng kuan ,shi xian le bian huan kuan du zi kuo ying ,gai shan le gu ding feng kuan mo fa dui quan pu de san she ben de jin hang zhun que kou chu de que xian 。shi yan jie guo biao ming :ben wen di chu de zi kuo ying bian huan feng kuan SNIPsuan fa jie gou jian chan ,dong tai xiao guo hao ,yu chuan tong he ji ta gai jin de SNIPsuan fa xiang bi ,γneng pu de san she ben de kou chu xiao guo de dao le jin yi bu gai shan ,bing ke yi da dao you hua he su shi bie de xiao guo ,wei he su shi bie fang fa di gong le geng duo de shua ze 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自核技术的高妍,曾国强,顾民,严磊,罗明涛,侯杨,朱珠,唐伟，发表于刊物核技术2019年06期论文，是一篇关于散射本底扣除论文,改进型算法论文,自适应宽度论文,核素识别论文,核技术2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自核技术2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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