导读:本文包含了各向异性扩散法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:自适应增强,各向异性扩散,Facet模型,Hessian矩阵
各向异性扩散法论文文献综述
陈宇蝶,陈青青,陆星家[1]（2019）在《基于Facet模型的各向异性扩散模型研究》一文中研究指出提出了一种自适应各向异性扩散方法,该方法利用Facet模型拟合图像,减少了噪声对于各向异性增强的影响,同时利用Hessian矩阵的特征值的平方和作为传导参数的选择标准。在整个扩散过程,该方法可以根据图像内容自适应的处理噪声和选择传导参数;另外,该方法对于迭代次数的选择不敏感。实验结果显示,该方法比传统的各向异性增强算法有更好的效果。(本文来源于《宁波工程学院学报》期刊2019年03期）
王丹,张小波[2]（2019）在《基于各向异性扩散和冲击滤波的指纹图像增强算法》一文中研究指出指纹图像增强是指纹识别过程的预处理步骤中重要的一环,目的是修复退化的指纹图像,提高指纹图像的对比度以及连接断裂的纹线。在仔细研究各向异性扩散算法之后,结合冲击滤波算法,提出一种基于各向异性扩散和冲击滤波的两阶段式指纹图像增强算法。实验结果表明,该方法既能够保留相干增强扩散的修补指纹图像间断线的积极成果,又能增强指纹图像的边缘和对比度。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2019年05期）
龚昌来,罗聪[3]（2019）在《基于视觉特性的各向异性扩散滤波器改进方法》一文中研究指出比较了几种现有基于视觉特性各向异性扩散方程中扩散系数的优缺点,提出了一种改进的扩散系数.以局部平均梯度替代原扩散系数中局部方差,减少了运算量;用图像的最大值灰度值替代原扩散系数中的常数1,使扩散系数趋于零的速度变慢,提高了收敛的速度.实验结果表明,改进的扩散系数在滤波去噪效果和运算时间方面优于其它同类扩散系数.(本文来源于《嘉应学院学报》期刊2019年03期）
李玉,杨蕴,赵泉华[4]（2019）在《结合改进的降斑各向异性扩散和最大类间方差的SAR图像水体提取》一文中研究指出利用遥感成像技术获取地面水体信息对水资源调查、自然灾害评估、流域规划和生态环境监测等具有重要意义,其中SAR成像作为大范围地面监测的可靠数据源,拥有全天时、全天候、广覆盖等光学遥感系统所不具有的优点,在水体提取中得到了广泛的应用。但由于受SAR图像相干斑噪声的影响,现有水体提取方法难以迅速、精确提取SAR图像中复杂精细的自然水体结构。为此,提出一种结合改进的降斑各向异性扩散和最大类间方差的SAR图像水体提取方法。首先,利用降斑各向异性扩散滤波SAR图像,在迭代滤波过程中通过计算图像间平均结构相似度自适应控制迭代过程,使其同时保持精细边缘和纹理结构;然后,以类间方差最大为准则,自适应确定阈值,实现滤波结果图像二值化分割。在二值化分割结果中,搜索具有相同像元值且位置相邻的前景像元点组成的连通区域,使每个单独的连通区域形成一个被标识的块,通过获取这些块的几何参数来消除图像的误分割,精确划定真实的水体区域,以实现SAR图像水体提取。为了验证提出方法的准确性,将本文方法提取的水体边界与人工绘制的水体边界迭加,结果表明二者可较好吻合。同时,从视觉、提取精度和运行时间对本文方法与目前常用3种SAR图像水体提取算法的结果进行比较分析,其中本文方法的运行时间满足实时应用的要求,提取结果的边界在2个像元评级区重迭度均达到80%,明显优于其他方法且本文方法提取结果在边界及细节信息等视觉方面也更加显着。对结果的定性及定量评价表明本文方法的优越性。(本文来源于《地球信息科学学报》期刊2019年06期）
王岱良,陶万成[5]（2019）在《基于降斑各向异性扩散的SAR图像海岸线提取》一文中研究指出受SAR图像相干斑噪声的影响,传统基于阈值的SAR图像海岸线提取方法难以迅速、精确地提取结构复杂精细的海岸线。为此,提出一种结合降斑各向异性扩散和大津法的SAR图像海岸线提取方法。首先,利用降斑各向异性扩散方法对SAR图像进行滤波,使其在尽可能滤除掉相干斑噪声的同时保持精细边缘和纹理结构;然后,以类间方差最大为准则,自适应地确定阈值,实现滤波结果图像二值化分割。在分割结果中,利用连通域标定法标定图像域,去除误分割的连通域,得到准确的海陆分割结果,以实现精确的SAR图像海岸线提取。对具有不同特点的真实大尺度SAR图像的实验结果和定量评价结果表明本文方法可以高精度地提取出光滑、连续的海岸线,相较其它方法具有更强的实用性。(本文来源于《地理信息世界》期刊2019年03期）
安娜（Dubrovskaia,Anna）[6]（2019）在《基于几何特征的各向异性扩散方程彩色图像处理模型》一文中研究指出在本论文中我提出新的彩色图像去噪模型。它关键地基于图像的几何结构及特点。我考虑各向异性的、非线性的、非均质的扩散过滤,带叁种特征值模型。特征值定义得利用图像结构的材料基于综合便微分分析在Riemann几何意义下,因此它能使最薄的元素保存,同时使噪声去除。我考虑两个相关的问题,一个是使能量泛函极小化,另一个是解决扩散偏微分方程Neumann第二初边值问题。本文中对两个模型都被提出并仔细地研究相关的理论基础。数值实验表明提出的模型对中等噪声效果其实很高,且它有强功能以保护图像的各种元素及构造。它的效果比其它存在的去噪模型更高,因此可建议利于实际问题。本论文的第一章研究彩色图像处理的各种模型,考虑本问题的应用意义并简单介绍研究的历史。从这章中可以了解各向异性扩散的其它应用方法,也可以了解利用扩散偏微分方程这思想的发展。在第叁项是最重要的概念及理论结果的介绍。第二章是考虑去噪的过程从使能量泛函极小化的办法。这里我证明本方法有适定性,利用两种理论:一个是凸函数的理论,另外一个是抛物方程理论。这章中完全证明能量泛函问题对彩色图像去噪问题的应用的意义深。以能量分析为基,我能基于欧拉拉格朗日方程和最小二乘法推广扩散过程的理论基础。在第叁章我考虑扩散偏微分方程加初边值条件,证明这问题也是适定的,而且相关的解满足弱比较原理,且有其它关键的性质。我把黎曼几何的概念及知识推论到图像处理这方面,因此利用第一基本形式和重要的黎曼流形的结构,通过流形上的几何特征计算,进行各向异性扩散的过程。最后在第四章提供数值实验结果,因此表明本模型对彩色图像处理的高效及现代性。第四章的数值实验证明了本文所提到的理论结论实际性。对各种有名的和新提出的彩色图像加较小的噪声,扩散过滤都能达到具有原始图像的特点的去噪图像。跟已存在的本科学方向的模型的比较分析也说明提出的模型优点很明显。本论文的目的是提供需要比较快且无需要太大的计算量的彩色图像处理的软件,为了解决各种医学,生意或军事的实际上的问题。总结所理论及数值的结果,我可以说这目的是成功达到的。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
张晓媛[7]（2019）在《基于几何特征的各向异性扩散图像增强研究》一文中研究指出图像增强是图像处理的基本内容之一,许多图像处理问题都出现了定向流动结构,常见的图像增强方法在处理此类问题时会出现阶梯效应、斑驳或产生虚假边缘等缺点,模糊边缘等重要特征。在这种情况下,希望有一种工具可以改善类流状结构的质量,而不会破坏重要的细节特征。本文主要研究基于几何特征构造各向异性扩散模型实现图像增强问题,目标是中断线的完成或流动状结构的增强。以往分析相干流动结构的可靠工具是梯度?_,虽然梯度对检测边缘很有用,但不适合处理平行结构。几何框架的基本思想是将图像作为高维度的表面嵌入,将图像看成叁维曲面。从几何框架的角度来看,图像增强问题等同于找到近似的分段光滑曲面的问题。第二基本形式描述了曲面的形状——曲面偏离切面的程度,能够很好的刻画曲面几何特性。我们利用第二基本型二次型矩阵代替?_构造结构张量_提取图像本身的非局部结构特征,提出了基于第二基本型的各向异性扩散图像增强模型。模型结构张量的特征值包含丰富的结构信息,基于此提出图像局部相干性的量度用于图像分区,将图像分为光滑区域、类流状区域和拐角/T形区域。为了增强类流状区域的相干性,利用图像自身结构特征完成增强扩散过程,我们将结构张量_调整到扩散张量,提出控制模型的扩散机理。的特征向量控制模型扩散的方向,特征值在平滑过程中随着图像相干性确定光滑强度。另外设计了自适应扩散方案和过滤扩散方案两种不同扩散方案指导模型的扩散过程。相比自适应扩散方案,过滤扩散方案更全面考虑图像信息细化分区,能更好的根据图像信息特征指导扩散过程。在模型的数值离散与实验部分,分别给出了有限差分法和加性算子分裂(AOS)方法的离散格式,并选取不同种类的测试图像用MATLAB上机实验。实验效果表明,本文提出的模型可以很好的达到增强类流状结构质量的效果,保护图像重要信息,防止增强图像失真,而且不会破坏原图部分细节。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
李军,张军华,刘杨,杨勇,杜玉山[8]（2019）在《图像熵各向异性扩散保边滤波方法及在断层识别中的应用》一文中研究指出保护好断层等地质体边缘信息是地震去噪研究的重点,为此提出了一种基于熵的各向异性扩散保边去噪方法。由于熵信息只与资料总体结构有关,可用于准确判断资料所包含断层等特殊边缘的信息,能定量给出在构建结构张量矩阵时需要添加的二阶导数所占比例,更合理地判断扩散方向。模型及实际资料应用结果表明,该去噪方法在提高资料信噪比的同时,保护了断层等小尺度边缘信息,为后续的地震断层精细解释等提供了基础资料。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2019年02期）
洪旗[9]（2019）在《任意凸四边形网格上各向异性扩散问题的Q_1型有限体积元法研究》一文中研究指出本博士学位论文主要研究Q_1型有限体积元方法(FVEM)在任意凸四边形网格条件下关于各向异性扩散问题的强制性.首先,使用梯形求积公式逼近经典Q-FVEM双线性泛函中线积分,得到一个所谓的修正Q_1-FVEM(mQ_1-FVEM),并进一步研究这个格式的强制性.基于单元刚度矩阵正定的充分必要条件,在任意凸四边形网格上,得到mQ_1-FVEM强制性成立的一个充分条件.这个充分条件包含一些已有的标准网格,例如传统的h1+γ-平行四边形网格和一些梯形网格.更有趣的是这个条件有一个显式表达式并且根据这个表达式对任意扩散张量和任意网格尺寸h>0都很容易判断强制性是否成立,这在实际应用中相当具有吸引力.最后,在不需要传统的h1+γ-平行四边形网格假设条件下,严格证明了mQ_1-FVEM格式的H~1误差估计.因为在对偶网格的边界上Q_1型有限元基函数的梯度一般是有理函数,这导致mQ_1-FVEM和Q_1-FVEM格式是不相同的,并且mQ_1-FVEM格式强制性分析方法并不能直接推广到经典Q_1-FVEM格式.因此,需要研究一种新的途径在任意凸四边形网格上研究Q_1-FVEM强制性.根据单元双线性泛函(?)的表达式,通过一个技巧将原始的单元刚度矩阵转换成一个新的3 × 3单元矩阵.基于这个新单元矩阵正定的充要条件,得到了经典Q_1-FVEM强制性成立的一个充分条件.本文发现这个允分条件包含传统的h1+γ-平行网边形条件.同样地,这个条件也有一个显式表达式并且根椐这个表达式对任意扩散张量和网格尺寸h>0都很容易判断强制性是否成立.最后,在不需要h1+γ-平行四边形网格条件下,经典Q_1-FVEM的H~1误差估计是平凡的.在凸四边形网格上关于各向异性扩散问题,使用一个特殊的求积公式逼近经典Q_1-FVEM格式中的线积分,本文提出了一种新的Q_1-FVEM格式(sQ_1-FVEM).在拟正则网格条件下且不需要网格尺寸充分小,严格证明了sQ_1-FVEM格式的强制性,即sQ_1-FVEM格式在拟正则网格条件下是无条件稳定的.基于sQ_1-FVEM格式强制性结果,本文也提供了一种新的方式证明经典Q_1-FVEM格式在正则网格条件下强制性成立.并且在正则网格条件下,本文严格证明了 sQ_1-FVEM格式和经典Q_1-FVEM格式的H~1误差估计.关于sQ_1-FVEM格式的L~2误差估计,本文构造的一个反例表明通过Aubin-Nitschc技巧证明sQ_1-FVEM格式的L~2误差估计时额外的网格限制条件(例如h1+γ平行四边形网格)仍然需要.最后,考虑mQ_1-FVEM格式的应用.使用mQ_1-FVEM格式处理节点未知量,本文构造了各向异性扩散问题的一个稳定的九点格式(NPS-mQ_1)并对其进行了理论分析.鉴于九点格式易编码,它已被广泛应用求解一些辐射流体动力学代码,例如LARED-I和MARED[22,69].当NPS-mQ_1格式应用到此类问题时,仅需要增加mQ_1-FVEM格式求解节点未知量的程序,这很容易实现.另外,基于mQ_1-FVEM格式的理论结果和离散泛函分析[81,94],在弱几何条件下可以得到稳定性分析和H~1误差估计.与已有的一些中心型和杂交型格式[51]相比较,本文提出的NPS-mQ_1格式能克服所谓的数值热障问题.(本文来源于《中国工程物理研究院》期刊2019-03-01）
马蓓,王丹,张小波,王静妮[10]（2019）在《基于图像统计均值和各向异性扩散的指纹图像增强算法》一文中研究指出本文在仔细研究Weickert等人提出的各向异性扩散算法的基础上,结合图像的全局统计均值,给出一种新的基于各向异性扩散的指纹图像增强算法。该方法简洁、高效,有效避免了传统各向异性扩散算法降低图像对比度的缺点。(本文来源于《河南科技》期刊2019年01期）
各向异性扩散法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
指纹图像增强是指纹识别过程的预处理步骤中重要的一环,目的是修复退化的指纹图像,提高指纹图像的对比度以及连接断裂的纹线。在仔细研究各向异性扩散算法之后,结合冲击滤波算法,提出一种基于各向异性扩散和冲击滤波的两阶段式指纹图像增强算法。实验结果表明,该方法既能够保留相干增强扩散的修补指纹图像间断线的积极成果,又能增强指纹图像的边缘和对比度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
各向异性扩散法论文参考文献
[1].陈宇蝶,陈青青,陆星家.基于Facet模型的各向异性扩散模型研究[J].宁波工程学院学报.2019
[2].王丹,张小波.基于各向异性扩散和冲击滤波的指纹图像增强算法[J].智能计算机与应用.2019
[3].龚昌来,罗聪.基于视觉特性的各向异性扩散滤波器改进方法[J].嘉应学院学报.2019
[4].李玉,杨蕴,赵泉华.结合改进的降斑各向异性扩散和最大类间方差的SAR图像水体提取[J].地球信息科学学报.2019
[5].王岱良,陶万成.基于降斑各向异性扩散的SAR图像海岸线提取[J].地理信息世界.2019
[6].安娜（Dubrovskaia,Anna）.基于几何特征的各向异性扩散方程彩色图像处理模型[D].哈尔滨工业大学.2019
[7].张晓媛.基于几何特征的各向异性扩散图像增强研究[D].哈尔滨工业大学.2019
[8].李军,张军华,刘杨,杨勇,杜玉山.图像熵各向异性扩散保边滤波方法及在断层识别中的应用[J].石油地球物理勘探.2019
[9].洪旗.任意凸四边形网格上各向异性扩散问题的Q_1型有限体积元法研究[D].中国工程物理研究院.2019
[10].马蓓,王丹,张小波,王静妮.基于图像统计均值和各向异性扩散的指纹图像增强算法[J].河南科技.2019