基于知识管理的煤矿生产管理系统研究与实现

论文摘要

煤炭工业作为传统能源工业,是我国国民经济的重要组成部分,其生产管理信息化建设直接关系到我国国民经济和社会信息化的进程。但是由于煤炭行业的起步晚,生产条件复杂,在信息化建设方面远远落后于其他行业的发展,已不能满足高水平的管理和决策的需要,为了提高管理水平、促进煤炭的安全高效生产,本文研究和设计了基于知识管理和数据挖掘的生产管理系统。本研究来源于安徽理工大学与淮北矿业集团合作项目“朱庄煤矿生产系统信息化管理模式研究”。朱庄煤矿生产系统原使用的是根据多年的工作经验而形成的操作规程,主要是手工编制生产计划和安排工序接替,这样的系统决策指导性差、工作量大、效率低,生产管理受到很大限制。本系统对朱庄煤矿原有生产管理过程的传统生产管理模式进行变革,通过生产工艺的标准化管理,实现生产过程的流程信息化管理,建立工序信息知识库配合数据挖掘的技术,以达到辅助科学化生产决策管理的目标。主要完成了以下几部分工作:1.对朱庄煤矿生产管理信息进行了统一编码,实现了多部门的信息共享,为朱庄煤矿以后的信息化奠定了基础;2.将煤矿井下主要生产工序过程标准化,对生产过程进行实时的控制和管理,以实现提高生产效率、提高生产安全性;3.从最基本的生产工艺过程入手实现生产信息化管理,完成信息化的底层单元建设,建立标准化工序信息知识库,完成知识的获取、表示和维护,结合数据挖掘技术,辅助生产流程管理决策。4.在Windows2000 Server操作系统,结合ASP网页编程和三层数据库管理技术,构建和实现了一个基于B/S多层结构的生产决策管理系统。本文对煤矿生产管理系统开发的方法、开发策略、开发模式和生产工序网络图优化做出了分析和研究,结合知识管理和数据挖掘实现系统辅助生产管理决策,并针对朱庄煤矿生产线的实际情况,给出了工序优化接替的实施方案,并实现了所见即所得的打印功能,并对用户管理、数据导入、导出以及数据库的备份和恢复方法进行了研究,并在该系统上实现了这些功能。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 概述
• 1.1 课题的来源及研究意义
• 1.2 国内外研究现状及发展动态
• 1.3 论文研究目标与主要内容
• 1.3.1 论文研究的主要目标
• 1.3.2 论文研究主要内容及方法
• 1.4 论文的创新点
• 1.5 结构安排
• 2 生产流程的分析和优化
• 2.1 朱庄煤矿简介
• 2.1.1 朱庄煤矿介绍
• 2.1.2 煤矿生产系统信息化
• 2.2 朱庄煤矿生产管理组织分析
• 2.2.1 朱庄煤矿原有生产管理模式
• 2.2.2 朱庄生产管理模式优化
• 2.2.3 优化后生产管理模式的优点
• 2.3 工序流程优化和设计
• 2.3.1 工序定义
• 2.3.2 朱庄煤矿原有工序
• 2.3.3 工序的标准化
• 2.3.4 优化后的生产工序
• 2.3.5 工序接替
• 3 基于知识的工序数据管理与辅助生产管理决策
• 3.1 工序知识发现与管理发展分析
• 3.1.1 知识发现与知识管理
• 3.1.2 工序知识发现与管理
• 3.2 对象模型驱动的生产工艺流程数据管理
• 3.2.1 对象模型驱动的工序数据库
• 3.2.2 生产过程中核心工序数据管理
• 3.3 工序模型知识库的逻辑设计
• 3.3.1 知识库与系统知识库管理子系统设计
• 3.3.2 工序模型在知识库的表示与存储
• 3.4 工序知识管理模块开发
• 4 系统软件设计
• 4.1 系统分析
• 4.1.1 生产管理过程的初步调查
• 4.1.2 系统可行性研究
• 4.1.3 系统需求分析
• 4.2 系统设计
• 4.2.1 系统结构设计
• 4.2.2 系统主要模块结构
• 4.2.3 数据字典
• 4.2.4 数据库设计
• 4.2.5 核心代码设计
• 4.2.6 用户界面设计
• 4.3 系统实现
• 4.3.1 硬件设计
• 4.3.2 软件设计
• 4.3.3 网络设计
• 4.4 系统实施
• 4.4.1 实施步骤
• 4.4.2 系统实施计划
• 5 系统应用分析
• 5.1 功能评价
• 5.2 系统实施对生产技术的改进
• 5.3 用户使用反馈
• 5.4 应用评价
• 6 结论和展望
• 6.1 结论
• 6.2 研究展望
• 参考文献
• 致谢
• 作者简介及读研期间主要科研成果