本文主要研究内容
作者姜秋耘（2019）在《基于人工智能系统的地铁安检模式研究》一文中研究指出：针对国内地铁运营安检现状,首次提出基于人工智能系统的地铁安检模型。从智能检物、安检管理平台构建地铁运营智慧安检体系。以南京地铁人工智能安检试点测试为样本,在违禁品检出率、误报率限定阈值内,运用数据处理得到地铁运营安检评估核心指标。将人工智能识别结果与实际样本相结合,提出基于人工智能系统的地铁安检模式预期成效,为地铁运营管理单位提供参考。
Abstract
zhen dui guo nei de tie yun ying an jian xian zhuang ,shou ci di chu ji yu ren gong zhi neng ji tong de de tie an jian mo xing 。cong zhi neng jian wu 、an jian guan li ping tai gou jian de tie yun ying zhi hui an jian ti ji 。yi na jing de tie ren gong zhi neng an jian shi dian ce shi wei yang ben ,zai wei jin pin jian chu lv 、wu bao lv xian ding yu zhi nei ,yun yong shu ju chu li de dao de tie yun ying an jian ping gu he xin zhi biao 。jiang ren gong zhi neng shi bie jie guo yu shi ji yang ben xiang jie ge ,di chu ji yu ren gong zhi neng ji tong de de tie an jian mo shi yu ji cheng xiao ,wei de tie yun ying guan li chan wei di gong can kao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自科技和产业的姜秋耘，发表于刊物科技和产业2019年04期论文，是一篇关于地铁安检论文,人工智能论文,违禁物品论文,预期成效论文,科技和产业2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自科技和产业2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：地铁安检论文; 人工智能论文; 违禁物品论文; 预期成效论文; 科技和产业2019年04期论文;