论文摘要
机制研究成为近年来研究的热点。一般的机制研究是采用解析的方法通过数学方程来描述元素之间、子系统之间、层次之间的相互作用以及系统与环境的相互作用,为了方便建立数学方程,一般会对组成系统的个体做同质性假设,而在现实系统中,个体之间往往是高度异质的,尤其是在市场这样的非线性系统中,这种解析的处理方法会导致模型与真实系统在总体上的严重背离。基于Agent的建模方法则可以解决传统方法所面临的难题。本文就是在此背景下,研究和设计基于多Agent方法的机制,重点研究基于多Agent系统的供应商选择机制和CNP网中自私Agent防治机制,用多Agent系统平台JADE对所设计的理论机制进行仿真实现。通过对仿真结果进行分析,证明机制的有效性。针对供应商选择问题研究中存在的不足,提出了一个基于多Agent系统的供应商选择机制。利用多Agent方法对市场建模,提出采用多层次分类方法,合理地对供应商Agent和购买方Agent进行划分,并对购买方Agent的购买信息进行分组处理,从而提高系统的整体效率。提出采用信誉度、风险度评估机制进行供应商的初步选择,并采用按时间片协商机制实现最优供应商的选择及购买方利益最大化。针对CNP网中存在的自私问题,在综合分析现有CNP模型基础上,提出了一个CNP网中自私Agent防治机制。提出采用定金机制来抑制自私行为,利用改进的信誉度评估方法来选择合作伙伴,根据现有CNP模型中无惩罚机制的现状,引入惩罚机制来惩罚自私Agent。利用多Agent系统平台JADE对提出的供应商选择机制和CNP网中自私Agent防治机制进行了仿真实现,介绍了这两个机制在JADE平台上的开发过程,仿真结果表明,提出的机制能有效地克服目前的研究中所存在的一些不足。
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