导读:本文包含了快速相关算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多层共轭自适应光学,图像匹配,归一化互相关算法,负载均衡
快速相关算法论文文献综述
王黄铭,朱磊,孔林,张兰强,饶长辉[1]（2019）在《大视场相关夏克-哈特曼波前传感器图像快速匹配算法》一文中研究指出针对地基太阳多层共轭自适应光学系统的波前斜率实时测量计算量大的问题,本文基于多核CPU提出了一种细粒度并行化快速图像匹配算法,在计算量优化方面,设定阈值预先淘汰一些不可能匹配的位置,减小搜索区域,并运用改进的积分图法减少计算量;在并行优化方面,通过均衡各分支结构间的负载来加快计算速度。经实验验证,在4核CPU下,本文提出的算法平均每帧图像匹配耗12.94毫秒,较传统算法提高了6.7倍,保证准确率的同时提高了实时性。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年20期）
朱峰[2]（2019）在《基于快速路径寻优的GIS网络数据结构设计和相关算法探究》一文中研究指出随着物流决策中GIS被广泛的应用,在许多的物流优化模型中,都对于GIS系统可以迅速的对复杂道路网络中的最短路问题进行解决提出了要求。本文主要对GIS网络数据结构设计和相关算法寻找快速路径做出探究。(本文来源于《才智》期刊2019年26期）
汤进,彭勇[3]（2019）在《基于时空相关与纹理特性的HEVC编码单元快速划分算法》一文中研究指出为了降低高效视频编码(HEVC)中编码单元(CU)四叉树递归划分的复杂度,提出了一种基于时空相关性和纹理特性的CU快速划分算法。首先,利用视频中存在的时空相关性,根据自适应权值预测当前CU深度范围。然后,将深度范围中满足纹理特性的CU提前终止划分。实验表明,在全I帧模式下论文算法与HM10.0相比,在保证编码性能的同时,帧内编码时间平均缩减52.41%。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年07期）
陈佳媛,杨丹[4]（2019）在《基于通用相关的无线传感网络节点快速定位算法》一文中研究指出节点定位在无线传感网络中至关重要,而采用传统通用互相关函数进行定位存在计算工作量大、延迟时间长的问题。若采用"不定长相关峰搜索"快速搜索互相关序列的最大值所在区间,再小范围精确搜索实际最大值进行快速互相关函数算法,可以减少计算量,缩短延时。理论仿真和实验表明,仿真得到的延时与理论上的延时能够完全吻合,且改进算法性能优越,在保证计算精度的情况下极大地提高了计算速度,具有很好的实用性和广阔的市场应用前景。(本文来源于《通信技术》期刊2019年06期）
冯永新,任锦君,刘芳[5]（2019）在《双块零扩展截断相关的长码信号快速捕获算法》一文中研究指出针对长周期伪码捕获引发的军事通信信号捕获速度受限、效率低等问题,从时域快速捕获角度出发,提出了一种双块零扩展截断相关的长码信号快速捕获算法。该算法利用复序列频谱的非对称性进行截断预处理;结合双块零扩展与圆周移位进行分块相关以减少运算量,提高捕获速度;采用能量补偿改善环境适应性,从而有效实现二维快速捕获。仿真结果表明,新算法的捕获速度及环境适应性优于传统的时域捕获算法。(本文来源于《兵工学报》期刊2019年03期）
火元莲,曹鹏飞,董俊松,石明[6]（2019）在《基于融合特征的多尺度快速相关滤波跟踪算法》一文中研究指出针对复杂场景下目标遮挡和尺度变化所导致的跟踪效果不佳问题,提出一种基于融合特征的多尺度快速相关滤波跟踪算法。首先,对目标的3种特征降维融合构成特征矩阵;其次,采用主成分分析思想实时地提取显着特征,重构特征矩阵,在有效降维的同时训练位置相关滤波器;最后,利用融合特征矩阵训练尺度相关滤波器,从而准确预测目标位置和尺度。实验部分将改进算法与目前流行的相关滤波跟踪算法进行比较,结果表明,改进算法在目标遮挡和尺度变化场景下跟踪精度较高,平均跟踪速度达到52.5 frame/s。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年03期）
王菊香,王凯,韩晓[7]（2019）在《随机森林-相关向量机算法结合中红外光谱法快速测定在用柴油机油酸值》一文中研究指出研究了随机森林-相关向量机(RF-RVM)算法与ATR中红外光谱法相结合测定柴油机油样品的酸值的方法。选择了某型车辆发动机在不同情况下所用的柴油机油样品48个,并按GB/T 4945-2002标准所述方法对48个样品的酸值进行测定,测得其酸值在0.59～1.71mg(KOH)·g~(-1)之间。运用SG平滑结合一阶微分对原始光谱图进行预处理,采用RF算法和相关系数法选择了特征波数,并进行RVM建模分析。RF算法选取6个特征波数,不仅大大减少了输入变量数,还使RVM算法建模效果更佳。模型验证集的相关系数为0.922 5,验证集标准偏差为0.091 7。结果表明,RF-RVM算法与红外光谱法相结合能实现在用油酸值的快速而准确的测定。(本文来源于《理化检验(化学分册)》期刊2019年01期）
张家叶子[8]（2018）在《基于相关滤波的目标快速跟踪算法研究》一文中研究指出在计算机视觉中,视觉跟踪发展很快。它主争要用于获取目标运动位置、轨道、姿态等相关信息数据,有助于理解或控制目标对象。在此发展过程中,会涉及到一些具有挑战性的研究热点,尽管目前跟踪方法已经取得长足进步,然而,由于受到遮挡、运动速度、光照等多种因素的影响,该项工作仍然就有很大的挑战性。(本文来源于《数字通信世界》期刊2018年11期）
何雪东,周盛宗[9]（2018）在《快速尺度自适应核相关滤波目标跟踪算法》一文中研究指出针对大多数跟踪算法无法解决尺度变化问题和现有尺度解决方案存在冗余、固定的问题,提出一种基于核相关滤波框架的由粗到细快速和新颖地解决尺度估计的方法,考虑到仅利用响应图峰值进行比较存在不稳定性,以检测响应图与期望输出图的欧氏距离作为峰值的可靠程度,以两者的乘积作为最终比较结果;该方法首先使用3个尺度因子确定目标尺度变化方向,然后在尺度变化方向求解最优尺度;在OTB-100的26个带有尺度变化属性的基准序列上进行实验,并与现有其他先进跟踪算法进行定量和定性比较。结果表明:提出的方法能够很好地解决尺度变化问题;与核相关滤波相比,所提出算法的平均距离精度提高了18.8%,曲线下面积提高了19.6%,跟踪速度是稳健视觉跟踪的精确尺度估计的2.5倍,是特征整合尺度自适应核相关滤波跟踪算法的6倍。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2018年12期）
郝德华,关维国,邹林杰,焦萌[10]（2018）在《基于Pearson相关系数的快速虚拟网格匹配定位算法》一文中研究指出针对室内环境下位置指纹匹配定位算法中离线数据库采集工作量较大的问题,提出了一种基于Pearson相关系数的快速虚拟网格匹配的定位算法。首先,将接收信号强度指示(RSSI)进行高斯滤波预处理得到接收信号强度向量;然后,利用Bounding-Box方法确定初始虚拟网格区域,将该网格区域快速迭代细分并计算网格中心点到各信标节点的距离对数向量,计算接收信号强度向量和距离对数向量之间的Pearson相关系数;最后,选取Pearson相关系数接近于-1的k个近邻坐标以相关系数加权估计确定待定位节点的最优估计位置。仿真实验结果表明,在1 m虚拟网格且RSSI噪声标准差为3 dBm的条件下,算法定位误差小于2 m的概率大于94.2%,其定位精度优于位置指纹匹配算法,且无需建立RSSI指纹数据库,大大减少了定位工作量。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年03期）
快速相关算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着物流决策中GIS被广泛的应用,在许多的物流优化模型中,都对于GIS系统可以迅速的对复杂道路网络中的最短路问题进行解决提出了要求。本文主要对GIS网络数据结构设计和相关算法寻找快速路径做出探究。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
快速相关算法论文参考文献
[1].王黄铭,朱磊,孔林,张兰强,饶长辉.大视场相关夏克-哈特曼波前传感器图像快速匹配算法[J].电子设计工程.2019
[2].朱峰.基于快速路径寻优的GIS网络数据结构设计和相关算法探究[J].才智.2019
[3].汤进,彭勇.基于时空相关与纹理特性的HEVC编码单元快速划分算法[J].计算机与数字工程.2019
[4].陈佳媛,杨丹.基于通用相关的无线传感网络节点快速定位算法[J].通信技术.2019
[5].冯永新,任锦君,刘芳.双块零扩展截断相关的长码信号快速捕获算法[J].兵工学报.2019
[6].火元莲,曹鹏飞,董俊松,石明.基于融合特征的多尺度快速相关滤波跟踪算法[J].计算机工程与科学.2019
[7].王菊香,王凯,韩晓.随机森林-相关向量机算法结合中红外光谱法快速测定在用柴油机油酸值[J].理化检验(化学分册).2019
[8].张家叶子.基于相关滤波的目标快速跟踪算法研究[J].数字通信世界.2018
[9].何雪东,周盛宗.快速尺度自适应核相关滤波目标跟踪算法[J].激光与光电子学进展.2018
[10].郝德华,关维国,邹林杰,焦萌.基于Pearson相关系数的快速虚拟网格匹配定位算法[J].计算机应用.2018