基于WEB的循证医学临床辅助诊断系统

论文摘要

在现行的医疗系统中,临床工作诊疗中的失误虽鲜有报道,但任何形式的医疗诊断即使在采用最先进的仪器辅助情况下都无法完全避免误诊,因而临床诊断研究工作的目标之一就是探索误诊发生的规律及防范措施,降低误诊概率,提高确诊率,从而推动医学领域的发展。目前,国内由于医疗资源的局限,使得医疗就诊环境中,主治医生没有办法在问诊时精确全面细致的去了解每个患者症状和体征情况,因此开发一套循证医学辅助诊断系统用以提高医生诊疗水平,改善患者医疗意识,优化医患双方院前服务是很有实际意义和使用价值的;系统需要达到优化医生问诊工作的流程,深化院前诊断医疗服务,并提高患者的医学认识,避免因为医患沟通中的障碍所造成的误诊的目的。本文开发设计了辅助诊断系统,论文首先对目前院前服务存在的典型问题进行分析,对循证医学知识进行了总结归纳,然后详细分析了循证医学的特性和实践意义,通过临床案例的分析,大量论据描述循证医学原理和过程,针对误诊问题和患者医学知识淡化的问题,利用无状态刷新、跨域请求、WEB服务等技术和递归、穷举算法,实现了模拟临床循证推导功能,最终实现了在线辅助循证诊断智能化看病的功能。系统的数据库使用经过专家委员会鉴定认证的科凌力医学知识库,通过循证推导的算法,对比库里的关系交叉记录,获取关联数据的信息展示给用户,用户可以对结果进行重复性的筛选工作,实现的原理就是递归性的二叉树遍历,功能特点在于数据库的设计和数据之间的关联,实现的效果就是根据症状可以获知发病率最高的疾病。循证推导的核心原理就在于数据之间的关联,数据库的设计采用循证医学的概念,循证推导功能的运用模拟临床医患双方交互的流程,运用以上机制构成该系统智能诊断的特点。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 课题背景
• 1.2 研究的意义和现状
• 1.3 研究目的与内容
• 1.4 本论文组织结构
• 第二章 辅助诊断系统需求分析
• 2.1 功能描述
• 2.1.1 人体图点击感应
• 2.1.2 由症状推出疾病
• 2.1.3 由疾病推出症状
• 2.1.4 操作记录的统计
• 2.1.5 自动更新采集数据
• 2.2 用例图
• 2.2.1 总用例图
• 2.2.2 人体图点击用例图
• 2.2.3 循证推导-由症状推出疾病用例图
• 2.2.4 循证推导-由疾病推出症状用例图
• 2.2.5 数据记录用例图
• 2.2.6 数据采集用例图
• 2.3 算法功能描述
• 2.3.1 穷举算法功能描述
• 2.3.2 递归算法功能描述
• 2.4 本章小结
• 第三章 辅助诊断系统设计
• 3.1 系统架构
• 3.1.1 用户层
• 3.1.2 业务层
• 3.1.3 数据层
• 3.1.4 应用程序编程接口
• 3.1.5 MVC 模式在数据访问层的应用
• 3.2 类描述
• 3.3 交互图
• 3.4 数据库设计
• 3.5 算法实现
• 3.6 本章小结
• 第四章 系统开发及实现
• 4.1 开发环境的选择
• 4.1.1 MVC 模式简介
• 4.1.2 JQuery 框架简介
• 4.2 系统结构的搭建
• 4.2.1 模型层
• 4.2.2 控制层
• 4.2.3 视图层
• 4.3 数据库实现
• 4.3.1 数据字典
• 4.3.2 数据访问
• 4.4 系统各关键模块
• 4.4.1 生成操作页面
• 4.4.2 循证推导
• 4.4.3 预缓存加载数据
• 4.4.4 自动更新采集数据
• 4.5 本章小结
• 第五章 系统测试分析
• 5.1 测试工具的选择
• 5.2 性能测试
• 5.3 负载测试
• 5.4 正确性测试
• 5.5 测试结论
• 5.6 本章小结
• 第六章 系统界面展示
• 6.1 人体图
• 6.2 循证推导
• 6.3 相关信息
• 6.4 后台信息
• 6.5 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间取得的研究成果
• 致谢