ZigBee无线网络技术研究

ZigBee无线网络技术研究

论文摘要

近年来,随着计算机技术、网络技术与无线通信技术的高速发展和广泛应用,无线传感器网络成为一个在国际上备受关注的前沿热点的研究领域。它在环境监测、军事、医疗健康、家庭智能监控和其他商业领域有着广泛的应用前景。ZigBee技术是一种新兴的短距离无线通信协议,因其功耗低、网络容量大等优点而更加适用于传感器网络。首先介绍了无线传感器网络的体系结构、应用领域、特点以及目前国内外的研究进展,在此基础上提出采用ZigBee协议作为无线传感器网络的通信协议。由于无线传感器网络对能耗有特别严格的要求,本文从网络组建,路有协议规划方面,对原来的LEACH路由算法进行了改进,使得在组建大型无线网络时,网络消耗的能量比较低,从而有效地延长了无线传感网络的生存周期。本文以智能家居作为无线传感器网络研究的实体模型,提出了ZigBee技术在智能家居系统中的实现方案,采用Linux操作系统和32位ARM微处理器S3C2410为基础,构建了智能家居无线网络系统,实现了对家庭网络家电的集中、无线控制。本文主要的研究内容包括以下几个方面:首先,分析了ZigBee无线技术的协议框架,研究了各个通信协议层的具体功能与作用。其次,设计了基于ZigBee无线技术的智能家居系统。硬件方面,主要分析了家庭网关的硬件平台,详细介绍了其网络部分的硬件电路,并设计了ZigBee射频电路模块;软件方面,主要搭建了ARM-Linux操作系统平台,移植了ZigBee协议栈,并编写了ZigBee硬件模块的驱动程序。再次,分析了ZigBee技术的组网算法,设计了ZigBee上层通讯协议,并对智能家居系统进行了测试。最后,从无线传感器网络的能耗出发,分析了无线传感器网络主要的路由协议,从性能方面对它们进行了比较分析;着重研究了LEACH算法,并对算法做出了改进,最后对两种算法进行仿真比较,改进后的LEACH算法对网络的生命周期以及网络能量损耗方面都有很大的提高改进。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 无线传感器网络
  • 1.2 智能家居系统
  • 1.2.1 智能家居的发展历史及现状
  • 1.2.2 家庭网关发展历史与现状
  • 1.2.3 无线技术的发展状况
  • 1.3 无线传感器网络面临的能耗问题
  • 1.4 本文主要研究内容
  • 第2章 ZigBee协议分析
  • 2.1 ZigBee 的技术特点以及与其它协议的比较
  • 2.2 ZigBee 协议栈结构层次
  • 2.2.1 ZigBee 协议物理层(PHY)
  • 2.2.2 ZigBee 协议MAC 层
  • 2.2.3 ZigBee 协议网络层(NWK)
  • 2.2.4 ZigBee 协议应用层(APL)
  • 2.3 本章小结
  • 第3章 基于ZigBee技术的智能家居网络系统设计
  • 3.1 智能家居系统的构成与功能分析
  • 3.1.1 总体功能框图
  • 3.2 家庭网关硬件平台
  • 3.2.1 家庭网关硬件平台框架
  • 3.2.2 以太网接口电路
  • 3.2.3 ZigBee 无线接口电路
  • 3.2.4 ZigBee 无线射频模块设计
  • 3.3 家庭网关的软件设计
  • 3.3.1 系统软件体系架构
  • 3.3.2 ARM-Linux 系统平台的搭建
  • 3.3.3 ZigBee 协议栈移植
  • 3.3.4 MC13192 驱动程序实现
  • 3.4 本章小结
  • 第4章 ZigBee组网算法及系统测试
  • 4.1 ZigBee 组网算法实现
  • 4.2 上层通信协议设计
  • 4.3 系统测试
  • 4.3.1 测试用的终端控制节点
  • 4.3.2 网络形成
  • 4.3.3 功能验证
  • 4.4 本章小结
  • 第5章 无线传感器网络路由算法分析
  • 5.1 引言
  • 5.2 无线传感网络路由算法的特点
  • 5.3 典型无线传感网络路由算法简介
  • 5.3.1 泛洪式算法(Flooding)
  • 5.3.2 GEAR 算法
  • 5.3.3 定向扩散算法(Directed Diffusion)
  • 5.3.4 低功耗自适应聚类路由算法(LEACH)
  • 5.3.5 典型无线传感网络路由算法比较
  • 5.4 LEACH 算法分析
  • 5.4.1 LEACH 算法概述
  • 5.4.2 LEACH 协议能量模型及相关参数的确定
  • 5.4.3 LEACH 算法细节
  • 5.5 LEACH 算法的改进与仿真
  • 5.5.1 分群数量不均衡改进方案
  • 5.5.2 簇头之间距离限制
  • 5.5.3 LEACH 算法实现
  • 5.5.4 仿真试验
  • 5.6 本章小结
  • 结论
  • 参考文献
  • 致谢
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    • [5].无线传感器网络技术在物联网中的应用及其发展趋势[J]. 信息记录材料 2019(11)
    • [6].无线传感器网络的异常检测[J]. 电子技术与软件工程 2019(24)
    • [7].以实践能力为培养目标的“无线传感器网络”教学改革与实践[J]. 科技资讯 2020(01)
    • [8].无线传感器网络技术在物联网中的应用及其发展趋势[J]. 海峡科技与产业 2019(07)
    • [9].基于遗传算法的茶园无线传感器网络的优化方法[J]. 科学技术创新 2020(02)
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    • [12].无线传感器网络研究现状与应用[J]. 通信电源技术 2020(03)
    • [13].基于无线传感器网络的桥梁结构健康监测设计研究[J]. 工程技术研究 2020(03)
    • [14].基于ZigBee技术的矿用无线传感器网络的分析与设计[J]. 内蒙古煤炭经济 2019(19)
    • [15].无线传感器网络在矿山环境监测中的应用研究[J]. 中国新通信 2020(06)
    • [16].无线传感器网络中移动充电和数据收集策略[J]. 电子元器件与信息技术 2020(02)
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    • [19].无线传感器网络中基于邻域的恶意节点检测[J]. 湖北农业科学 2020(05)
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    • [21].无线传感器网络发展应用[J]. 电脑知识与技术 2020(14)
    • [22].异构分级式认知传感器网络分簇优化[J]. 产业与科技论坛 2020(09)
    • [23].一种无线传感器网络感知覆盖空洞搜寻与修复方法[J]. 传感技术学报 2020(05)
    • [24].无线传感器网络定位精度的优化研究[J]. 信息记录材料 2020(06)
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    • [26].无线传感器网络在工业网络中的应用研究[J]. 现代工业经济和信息化 2020(08)
    • [27].新一代箭载无线传感器网络系统架构综述[J]. 宇航计测技术 2020(04)
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    • [29].无线传感器网络故障诊断分析与研究[J]. 科技视界 2020(31)
    • [30].无线传感器网络的特点和应用[J]. 电子技术与软件工程 2019(04)

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