论文摘要
目的结石病作为一个病因和机制复杂且容易复发的全球性疾病,了解结石成分和各成分含量对于结石病因学的治疗和预防复发至关重要。本研究是应用偏最小二乘法对泌尿结石的红外光谱进行多重线性回归分析,目的是探讨应用红外光谱对结石成分进行定量分析的可行性,从而为临床治疗提供有力证据。材料和方法我们应用市场上购买的一水草酸钙、羟基磷灰石试剂的分析纯和自己制备的二水草酸钙,按照不同比例配置成标准混合物64份,配置原则保证每一种成分的比例均匀无偏倚。然后收集了来自临床的泌尿结石25份,经过红外光谱定性分析均为以上三种成分组成的二元或者三元混合物,每种成分的含量预先用湿化学的方法测出。然后收集以上89种混合物的红外光谱并将其转化为数据图谱,应用偏最小二乘法通过对各种混合物的红外光谱进行建模分析,对结石的各种成分进行定量分析。结果成分含量不同的混合物具有不同的红外光谱,结石中草酸根浓度、钙离子浓度和磷酸根的浓度与红外光谱的变化相关。用模型预测的各样品成分的含量与真实值做相关图,草酸根、钙离子和磷酸根的预测浓度与真实浓度相关图的相关系数分别为0.9472、0.9577、0.9483,都接近于1。标准差分别为9.3261、5.2362、10.2186,模型预测的均方根误差分别为9.51、5.40、10.00,两者相近。结论红外光谱法定量分析泌尿结石成分具有简便、快速、样品需要量少等优点,而且应用了最小二乘法对红外光谱进行了建模分析,此方法较传统的最小二乘法建立的模型更加稳定、可靠,预测结果有明显改善。而且对建立的模型的参数进行了讨论,证明应用红外光谱法定量分析泌尿结石的成分是一种较为有效可行的分析方法。