基于本体的共词分析技术在生物医学文献研究热点中的应用研究

论文摘要

本体（ontology）最初是哲学领域的概念,是对世界任何领域内的真实存在所做出的客观描述。20世纪90年代以来,人们将本体的概念引入人工智能、知识工程和信息领域,在这些领域中,本体主要是一种知识组织体系,通过对领域中概念及概念间关系的描述来进行知识的表示和组织。共词分析方法最初是由法国文献计量学家提出并做出详细描述的,又经过各相关领域学者的深入研究探讨,不断提出该方法科学可用性的前提基础,使其广泛应用在许多领域的量化研究中。近年来,基于本体的技术研究与应用发展迅速,但国内关于这方面的研究无论是在理论研究、实证研究,还是在技术手段的实现和应用方面都相对落后,与国外研究相比存在很大差距。首先,本文论述了本体的相关概念及技术、医学领域本体的理论与应用、疾病本体的构建等内容,提出以艾滋病作为研究案例的意义；然后,从作为文本数据挖掘有效手段的角度出发,研究了共词分析的起源与原理,提出利用共词分析的一般操作流程；再次,以上述研究成果为方法论,以使用Acquired Immune Deficiency Syndrome（艾滋病）主题词进行MeSH Major Topic（主要主题词）检索,获得PubMed数据库中2006年-2010年期间发表的3334篇学术论文为实例,进行研究热点的数据挖掘探索,其中我们通过自编软件实现了词频统计、高频词的选定和构建共词矩阵及相关矩阵,并使用SPSS软件进行多元统计分析,我们从中获得了艾滋病药物治疗、并发症、心理学等方面的研究热点,并在此基础上构建艾滋病研究热点本体,取得了我们研究的预期效果；最后本文总结了这次的研究工作,并指出其中不足之处和今后的研究方向。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.1.1 本体
• 1.1.2 共词分析
• 1.2 课题研究的主要目的和意义
• 1.3 本文的组织架构
• 第二章 本体的相关概念及技术
• 2.1 本体的概念
• 2.1.1 本体的定义
• 2.1.2 本体的建模元语
• 2.1.3 本体的描述语言
• 2.2 本体研究现状
• 2.2.1 本体的理论研究
• 2.2.2 本体在信息系统中的应用研究
• 2.2.3 本体在语义web中的应用研究
• 2.3 本体的相关技术
• 2.3.1 本体的构建工具
• 2.3.2 本体的构建方法
• 第三章 医学领域本体的理论与应用
• 3.1 本体与叙词表、元数据
• 3.1.1 本体与叙词表
• 3.1.2 本体与元数据
• 3.2 本体在医学领域中的应用
• 3.2.1 国外医学领域本体研究状况
• 3.2.2 国内医学领域本体研究状况
• 第四章 疾病本体构建
• 4.1 疾病本体概述
• 4.2 疾病本体模型改进
• 4.3 艾滋病本体的构建意义
• 第五章 共词分析技术
• 5.1 共词分析的起源与概念
• 5.2 共词分析的原理
• 5.3 共词分析的基本步骤
• 5.3.1 高频词的选定
• 5.3.2 共词矩阵的构建
• 5.3.3 多元统计方法的选取
• 5.4 国内外共词分析的应用研究进展
• 第六章 关于艾滋病的案例实验
• 6.1 数据来源
• 6.2 数据处理过程
• 6.2.1 词频统计
• 6.2.2 高频词的选定
• 6.2.3 构建共词矩阵及相关矩阵
• 6.3 多元分析
• 6.3.1 因子分析
• 6.3.2 聚类分析
• 6.3.3 多维尺度分析
• 6.3.4 结果分析
• 6.4 艾滋病研究热点本体的构建
• 第七章 总结
• 7.1 论文的主要工作
• 7.2 论文的主要特色
• 7.3 论文的不足之处与研究前景
• 致谢
• 参考文献
• 附录: 自编软件及源代码
• 一、自编软件及功能介绍
• 二、源代码