论文摘要
[目的]本文通过BCA-2A型人体成分仪测量的躯十脂肪与BMI、WC、WHR综合分析,探讨BCA-2A型人体成分仪在预测血脂异常和代谢综合征中的应用价值。[方法]本文采用整群抽样方法抽取北京市某郊区居民784人,测量其身高、体重、WC、HC、身体成分、血压与HDL-C、LDL-C、TC、TG、FPG五项生化指标,并计算BMI与WHR,通过ROC曲线来确定BMI、WC、WHR、TFM对代谢综合征和血脂异常的诊断价值和理想界值点。[结果]（1） BMI、WC、WHR、TFM分组分析表明WC、WHR、TFM能敏感地反应人体血脂水平的变化；BMI、WC、WHR、TFM能敏感地反应低HDL、高TG及血脂异常和代谢综合征发生的风险（2）ROC曲线分析表明WC、WHR、BMI、TFM预测血脂异常和代谢综合征风险的ROC曲线均在参考线上方,男女受试者WHR、WC、TFM的ROC曲线下面积都大于BMI。（3） Youden指数最大值为判定依据米预测血脂异常风险,男性理想界点BMI为24 kg/m2、WHR为0.91、WC为85cm、TFM为7.5kg,女性BMI为25 kg/m2、WHR为0.91、WC为87cm、TFM为9.5kg（4）预测代谢综合征风险,男性理想界点BMI为24kg/m2、WHR为0.91、WC为85.3cm、TFM为6.4kg,女性为BMI为24kg/m2、WHR为0.91、WC为87.7cm、TFM为10.6kg[结论]（1）体脂分布特征指标如WHR、WC与BMI相比,在预测血脂异常风险和代谢综合征发生风险中的应用价值更高（2） BCA-2A型人体成分仪测量的TFM和WHR, WC一样,在预测血脂异常和代谢综合征风险中有同样高的应用价值,均大于BMI的预测价值。