论文摘要
单光子发射型计算机断层扫描技术(Single Photon Emission ComputedTomography,SPECT)作为功能性成像工具,可以检测出心脏、大脑、肝、肾、肺等脏器早期功能变化,血液供给情况,在疾病的诊断和治疗中发挥着重要作用。肾动态功能显像可以评价总肾和分肾的功能,用不同的显像剂还可以测定肾小球滤过率(Glomerular Filtration Rate,GFR)或肾有效血浆流量(Effective RenalPlasma Flow,ERPF)等有关参数。本文较为系统的研究了影响肾动态定量分析的因素。从肾动态定量分析所需的参数入手,分析现有经典的肾小球滤过率(GFR)的Gate’s法及肾有效血浆流量(ERPF)schlegal法的影响因素及其校正方法。临床上多种因素可能影响测定结果,如99mTc—DTPA与血浆蛋白的结合、感兴趣区、本底、肾脏深度、病人的年龄等。本文将就这些影响因素进行综述并进行改进,使之更符合中国人体质。分析了SPECT采集到的肾动态图像的噪声参数,用多种方法编程实现滤波,如:中值滤波,自适应空间滤波,盲解卷积等方法,通过比较分析这几种方法在去除噪声方面的效果。肾动态图像中感兴趣区(Region of Interest,ROI)的准确勾画是影响GFR的重要因素。现有的肾动态定量分析软件ROI仍需人工辅助勾画,主观性强。在综合了现有肾动态图像ROI勾画方法的基础上进行了ROI自动提取的相关研究。该方法首先用自适应滤波器对数字图像进行滤波,减小图像的噪声;再用最大类间方法差(Ostu)法自动确定阈值形成二值图,接着用交替顺序滤波法对二值图像滤波,提取双肾轮廓;然后采用链码和与差的方法修补边界,使轮廓平滑;最后针对像素进行本底ROI设置,从而实现自动提取肾脏和本底ROI。以上方法提高了定量分析的精度和自动化程度,具有良好的应用和推广价值。
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