油气田开发动态预警理论及应用

论文摘要

为确保油田较高的采收率和高产、稳产,迫切需要为油田开发出一种预警系统,对油田开发过程中油藏的注入、采出系统等进行诊断分析及综合评价,使油田开发区块的优势、劣势一目了然,能够及时诊断和发现油田开发过程中可能出现的各种问题以及其问题的影响程度,从而为管理层提供决策依据。而在以原油产量为中心的油田生产管理中,原油产量的完成情况是衡量生产管理水平的重要指标,因此对原油生产进行预警势在必行。本文通过对预警理论的深入研究,并结合油田生产实际,以油田生产数据及开发指标为基础,分析能对产量产生影响的主要因素,并通过灰色关联分析、回归分析和主成分分析,以此来确定各因素对产量的影响程度,并以此为基础构建生产预警指标体系。在建立生产预警指标体系的基础上,用莱特准则方法划定警度区间,将油田开发状况划分为正向严重异常、负向严重异常、正向异常、负向异常和正常这五个警度,运用主成分分析法,综合分析原油生产的众多指标,对原油生产进行综合预警,最后通过分析传统预警方法,建立了基于支持向量机的预警模型,通过对模型进行历史数据学习和训练得到预警警度划分,从而得出油田开发状况的标准或潜在规则,然后利用训练后的模型对待测数据进行预测,从而达到生产预警的目的。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 论文学术背景与实际意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国外预警理论综述
• 1.2.2 国内预警理论发展现状
• 1.3 研究内容
• 第二章 预警的理论基础
• 2.1 预警系统的组成及过程
• 2.1.1 预警系统的组成
• 2.1.2 预警的逻辑构成
• 2.2 预警方法及模型分析
• 第三章 油气田开发预警指标体系的建立
• 3.1 预警指标选取及构建原则
• 3.2 油田开发过程分析
• 3.2.1 开发指标定性分析
• 3.2.2 开发指标定量分析
• 3.2.3 指标间关联度分析
• 3.3 油田开发预警指标体系
• 3.3.1 油田开发预警指标体系的构建
• 3.3.2 预警区间的确定
• 3.3.3 综合预警指标的确定
• 第四章 基于支SVM的预警模型及应用
• 4.1 SVM基本原理
• 4.1.1 SVM方法的基本思想
• 4.1.2 支持向量机方法的优点
• 4.1.3 支持向量机概述
• 4.1.4 核函数
• 4.1.5 MATLAB简介
• 4.2 基于SVM的油田开发预警模型
• 4.2.1 油田开发预警基本原理
• 4.2.2 油田开发预警实现步骤
• 4.3 油田开发预警分析
• 4.3.1 油田开发生产综合预警分析
• 4.3.2 SVM的油田开发预警分析
• 第五章 结论与展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果
• 附录