本文主要研究内容
作者徐望明,陈光,伍世虔,尹亮（2019）在《雷管编码图像中的黏连字符分割》一文中研究指出：以雷管编码识别项目为工程实践案例,提出一种基于最优分割路径的黏连字符分割算法,克服黏连字符对雷管编码识别性能的影响。对输入图像增强并二值化后通过连通域分析提取黏连字符区域,利用垂直投影获得黏连字符的垂直投影直方图,而且同时获得上边界和下边界位置图,分别从中检测局部谷底点并验证其"穿越特性"和"距离特性"得到黏连字符的候选分割点,再按可信度从中选取有效分割点,分别以黏连字符左、右两端为起点向另一端进行字符切分形成两条分割路径,选取方差较小的分割路径作为最优分割路径对黏连字符切分。实验研究表明,该算法能有效克服工业场景中由磨损、划痕、锈迹等造成的金属雷管图像中编码字符黏连问题,比传统算法取得了更好的分割效果和更高的分割准确率。
Abstract
yi lei guan bian ma shi bie xiang mu wei gong cheng shi jian an li ,di chu yi chong ji yu zui you fen ge lu jing de nian lian zi fu fen ge suan fa ,ke fu nian lian zi fu dui lei guan bian ma shi bie xing neng de ying xiang 。dui shu ru tu xiang zeng jiang bing er zhi hua hou tong guo lian tong yu fen xi di qu nian lian zi fu ou yu ,li yong chui zhi tou ying huo de nian lian zi fu de chui zhi tou ying zhi fang tu ,er ju tong shi huo de shang bian jie he xia bian jie wei zhi tu ,fen bie cong zhong jian ce ju bu gu de dian bing yan zheng ji "chuan yue te xing "he "ju li te xing "de dao nian lian zi fu de hou shua fen ge dian ,zai an ke xin du cong zhong shua qu you xiao fen ge dian ,fen bie yi nian lian zi fu zuo 、you liang duan wei qi dian xiang ling yi duan jin hang zi fu qie fen xing cheng liang tiao fen ge lu jing ,shua qu fang cha jiao xiao de fen ge lu jing zuo wei zui you fen ge lu jing dui nian lian zi fu qie fen 。shi yan yan jiu biao ming ,gai suan fa neng you xiao ke fu gong ye chang jing zhong you mo sun 、hua hen 、xiu ji deng zao cheng de jin shu lei guan tu xiang zhong bian ma zi fu nian lian wen ti ,bi chuan tong suan fa qu de le geng hao de fen ge xiao guo he geng gao de fen ge zhun que lv 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自实验室研究与探索的徐望明,陈光,伍世虔,尹亮，发表于刊物实验室研究与探索2019年10期论文，是一篇关于黏连字符论文,垂直投影论文,最优分割路径论文,字符分割论文,实验室研究与探索2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自实验室研究与探索2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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