论文题目: 基于机器视觉的产品检测技术研究
论文类型: 硕士论文
论文专业: 大地测量学与测量工程
作者: 张强
导师: 郝向阳
关键词: 机器视觉,图像处理,特征定位,图像配准,印刷检测
文献来源: 中国人民解放军信息工程大学
发表年度: 2005
论文摘要: 近年来,基于机器视觉的产品检测技术以其高效率,高可靠,低成本等优点,在国外的应用越来越广泛,而此项技术在国内的研究和应用还处于起步阶段,远远落后于国外发达国家的水平。本文较为系统地研究了机器视觉产品检测的相关技术,并在此基础上针对烟标印刷质量检测,提出了具体的机器视觉检测方法,开发研制了烟标印刷质量机器视觉检测实验软件系统。 本文所做的工作主要有: 1、介绍机器视觉的相关概念及其应用现状。 2、分析现有的机器视觉检测系统,提出机器视觉检测的一般模式。 3、研究机器视觉检测系统的组成。 4、较为系统地研究了在机器视觉检测中采用的图像处理技术。 5、系统深入地研究烟标印刷质量的机器视觉检测方法并取得了一些成果: ·提出了烟标特征定位方法; ·提出了基于套色十字丝的印刷套色检测方法; ·提出了基于相关匹配的烫金缺陷检测方法; ·提出了基于差值图像的印刷污迹检测方法。 6、开发研制了烟标印刷质量机器视觉检测实验软件系统。 通过理论研究与实验,证明了本文所提出的套色、烫金、污迹等烟标印刷质量的检测方法是有效和可行的,为烟标印刷质量机器视觉检测的进一步的研究和开发奠定了很好的基础。
论文目录:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1．1 机器视觉
1．1．1 机器视觉的概念
1．1．2 机器视觉的研究范畴
1．1．3 机器视觉的研究现状
1．1．4 机器视觉的应用
1．2 基于机器视觉的产品检测
1．2．1 机器视觉在产品检测领域的应用现状
1．2．2 中国机器视觉产品检测的未来发展趋势
1．3 本文的主要内容
第二章 机器视觉检测系统
2．1 机器视觉检测的一般模式
2．1．1 图像获取
2．1．2 视觉检测
2．1．3 分拣
2．2 机器视觉检测系统的构成
2．3 光源
2．3．1 光源的分类及其特性
2．3．2 光源的照射方式
2．4 光学镜头
2．4．1 镜头的基本结构
2．4．2 镜头的接口
2．4．3 镜头的性能指标
2．5 数字相机
2．5．1 CCD相机的基本组成
2．5．2 CCD相机的相关特性参数
2．5．3 CCD相机的分类
2．6 图像采集卡
2．6．1 图像采集卡的基本原理
2．6．2 线扫描相机的数据采集
2．6．3 面扫描相机的数据采集
2．7 图像处理模块
2．7．1 图像处理硬件
2．7．2 图像处理软件
第三章 机器视觉中的图像处理
3．1 概述
3．1．1 图像处理的概念
3．1．2 数字图像处理的特点与主要内容
3．2 图像几何校正
3．2．1 空间变换
3．2．2 灰度插值
3．3 图像增强
3．3．1 直接灰度变换
3．3．2 直方图处理
3．3．3 图像间运算
3．4 图像平滑
3．4．1 均值滤波器
3．4．2 顺序统计滤波器
3．4．3 自适应滤波器
3．5 图像分割
3．5．1 阈值处理
3．5．2 区域生长
3．6 边缘检测
3．6．1 概述
3．6．2 梯度算子
3．6．3 拉普拉斯算子
第四章 烟标印刷质量机器视觉检测
4．1 概述
4．1．1 烟标印刷的特点和烟标印刷质量检测的现状
4．1．2 烟标印刷缺陷
4．1．3 机器视觉烟标印刷质量检测的难点
4．2 特征定位
4．2．1 特征的类型
4．2．2 烟标图像特征定位的搜索范围
4．2．3 图像概略匹配
4．2．4 水平边缘定位
4．2．5 水平双边缘定位
4．2．6 垂直边缘定位
4．2．7 垂直双边缘定位
4．2．8 直角点定位
4．2．9 文字定位
4．2．10 标志定位
4．2．11 定位结果分析
4．3 图像配准
4．3．1 特征定位
4．3．2 空间变换
4．3．3 重采样
4．4 套色检测
4．4．1 套色不准产生的原因
4．4．2 基于套色十字丝的印刷套色检测
4．4．3 图像二值分割
4．4．4 二值图像处理
4．4．5 十字丝位置检测
4．4．6 实验结果
4．5 烫金缺陷检测
4．5．1 烫金缺陷产生的原因
4．5．2 基于相关匹配的烫金缺陷的检测方法
4．5．3 实验结果
4．6 污迹检测
4．6．1 图像配准
4．6．2 求差值图像
4．6．3 差值图像处理
4．6．4 实验结果
4．7 烟标印刷质量机器视觉检测实验软件系统
4．7．1 系统框架
4．7．2 基本图像处理层
4．7．3 视觉检测层
4．7．4 图像显示层
4．7．5 系统功能
第五章 总结与展望
参考文献
附录
致谢
发布时间: 2006-02-20
参考文献
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