保定市电力客户服务中心高级管理系统研究

论文摘要

目前,具有高级分析功能的电力客户关系管理系统在国内尚未见到,而电力工业市场化改革的深入以及市场竞争的加剧要求供电企业的客户关系管理必须决策迅速、科学,现代技术经济学、IT 技术和现代数学的发展为此提供了解决思路——建设具有高级分析功能的电力CRM 管理系统。　　　　　论文研究并建立了供电企业CRM 高级管理系统的三个核心模块:以改进的神经网络组合预测模型为基础的电力负荷预测模块;以改进的数据挖掘算法为基础的潜在客户挖掘模块;以比较不同时期电力消费特征为基础的消费模式分析模块。建立了适合供电企业的CRM 高级管理系统框架。　最后,开发完成了保定市电力客户服务中心CRM 高级管理系统,结合已经完成的开发工作,对开发此系统的软件技术以及功能实现进行了介绍。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 第一章 引言
• 1.1 CRM 及其在国内外的发展
• 1.2 电力市场化改革及 CRM 的应用前景
• 1.3 项目背景及本文的主要工作
• 第二章 电力负荷预测
• 2.1 电力负荷预测的重要性及其技术发展
• 2.1.1 电力负荷预测的重要性
• 2.1.2 电力负荷预测技术的发展
• 2.2 基础预测模型
• 2.2.1 比例系数预测
• 2.2.2 二次指数平滑预测
• 2.2.3 回归预测
• 2.2.4 灰色预测
• 2.3 神经网络组合预测
• 2.4 输入频率的调整
• 第三章 潜在客户挖掘
• 3.1 数据挖掘简介
• 3.1.1 数据挖掘的定义
• 3.1.2 数据挖掘的过程
• 3.1.3 数据挖掘的功能
• 3.2 关联规则挖掘理论基础
• 3.2.1 关联规则挖掘的含义
• 3.2.2 关联规则挖掘的基础定义
• 3.3 关联规则挖掘算法
• 3.3.1 Apriori 算法
• 3.3.2 对 Apriori 算法的改进
• 第四章 消费模式分析
• 4.1 消费与消费模式
• 4.1.1 消费与消费矛盾
• 4.1.2 消费模式
• 4.2 电力消费模式及其内容表现
• 4.2.1 电力产品的特点
• 4.2.2 电力消费模式及其内容
• 4.3 消费模式分析的框架设计
• 第五章 保定市电力客户服务中心 CRM 高级管理系统的软件实现
• 5.1 软件技术简介
• 5.1.1 Visual Basic.NET
• 5.1.2 Access 数据库
• 5.1.3 Crystal Report 技术
• 5.2 主要软件技术难点
• 5.2.1 动态指定 ReportSource 及数据库
• 5.2.2 Crystal Report 的分发
• 5.2.3 通用模块核心模型的编程
• 5.3 软件的主要功能
• 5.3.1 安装与启动
• 5.3.2 数据管理
• 5.3.3 电力负荷预测
• 5.3.4 潜在客户挖掘
• 5.3.5 消费模式分析
• 第六章 结论与前景展望
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表论文和参加科研情况