导读:本文包含了非线性最小二乘拟合论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:非线性模型,总体最小二乘,拟合,最优化方法
非线性最小二乘拟合论文文献综述
王福昌,钱小仕,张艳芳,任晴晴[1]（2019）在《总体最小二乘准则下非线性EV模型的参数拟合方法》一文中研究指出在非线性回归模型参数拟合问题中,当数据中的每个变量都存在不可忽略的误差时,在普通的最小二乘准则下拟合出的参数不是最优的.按照总体最小二乘准则,以观测点到拟合曲线或拟合曲面垂直距离平方和为目标函数,然后用最优化方法搜索出使目标函数值取最小值的参数和数据点估计,从而给出求最优模型参数的算法,最后,通过计算机仿真和与文献比较,验证了提出方法的正确性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年06期）
莫小琴[2]（2019）在《基于最小二乘法的线性与非线性拟合》一文中研究指出最小二乘法常被用于数据拟合处理以及误差估计中。目前在回归模型的参数估计或称系统的辨识中应用较多,文章主要探讨最小二乘法的基本原理及其两种变形的拟合方法,其中包括线性和非线性两种最小二乘法拟合,并简单介绍两种方法在Matlab中如何实现。(本文来源于《无线互联科技》期刊2019年04期）
颜湘武,王俣珂,贾焦心,王德胜,张波[3]（2019）在《基于非线性最小二乘曲线拟合的虚拟同步发电机惯量与阻尼系数测量方法》一文中研究指出虚拟同步发电机(VSG)技术是解决经由电力电子变流器并网的新能源发电渗透率逐渐提高下系统惯性与阻尼减小问题的有效手段。目前的VSG研究多侧重于技术的优化与改进,少有特性测量方面的研究成果。在实际的VSG应用中也通常是使用惯性时间常数τ综合表征系统转动惯量J与阻尼系数D,这种表征方式中转动惯量与阻尼系数耦合,无法明确各参数的具体数值。为了解决该问题,基于非线性最小二乘曲线拟合法,分析了发电系统在离网、并网不同运行工况与阻尼状态的时域单位阶跃响应函数。定性介绍了一种利用动态响应指标测量J、D的方法。实际测量方法以曲线拟合法为基础,借鉴了一种用于同步发电机转动惯量测量的甩负荷实验,结合并网功率阶跃实验,得到了一种可以自验证的综合测量方法。最后通过多组不同参数与工况的仿真与实验验证了该方法的有效性。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年07期）
袁丁,闫德立,王小平[4]（2018）在《基于最小二乘法的称重压力传感器的非线性拟合》一文中研究指出为了实现轮式装载机中称重压力传感器测得的液压值与货物质量的非线性拟合,提出采用基于最小二乘的拟合方法;将所采集的液压数据标注在坐标轴,利用坐标轴标注点的图形确定出所选的数学模型,进而选择合适的数学模型的待定参数,给出了2种计算最小二乘参数的形式,并由所求参数确定出所选的数学模型;将所测得的液压数据代入由最小二乘参数所确定出的数学模型,利用MATLAB进行最小二乘法的仿真实验。结果显示,使用最小二乘法拟合后的残余平方和以及残余标准差分别为3.332 73×10~(-5)、5.768 27×10~(-3),符合误差在1%范围内的要求,说明最小二乘法能够实现轮式装载机压力传感器液压值与货物质量之间非线性的拟合。(本文来源于《济南大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
郭晓聪,李宁[5]（2018）在《基于最小二乘法的热电偶电势非线性拟合》一文中研究指出为把控铸造的温度和简化测温过程,用简单的多项式代替以前繁琐的热电偶先测电势后查表的过程,但由于分度表的非线性,需要对其进行线性拟合。在最小二乘法的基础上结合MATLAB及Visual Basic两个软件将热电偶的分度表拟合为3段3次多项式,并生成可执行程序,输入电势值即可得到对应的温度,减少工人工作量的同时对提高工业自动化有所帮助。(本文来源于《机械研究与应用》期刊2018年03期）
韩志伟[6]（2017）在《浅谈非线性最小二乘拟合方法在一类反应速率问题中的应用》一文中研究指出为一类反应速率问题建立模型,并运用非线性最小二乘拟合方法进行分析,通过软件运用数值模拟的方法验证了分析结果。(本文来源于《科技与创新》期刊2017年03期）
郭斌,王斌,梁雪萍,严超,郭灏明[7]（2016）在《非线性最小二乘法拟合断层面参数及其MatLab实现》一文中研究指出对地震序列精定位结果应用非线性最小二乘法求解断层面参数,基于MatLab编程实现数据分析处理的可视化与自动化,并对程序思路和主要算法进行分析。以2012年高邮M4.9级地震精定位结果为例,对软件处理结果进行了对比分析,结果表明,相对于震源机制解解,其断层面参数拟合结果更接近断层实际情况,可信度较高。同时分析了该方法应用的假定前提条件和其计算结果之间的关系。(本文来源于《四川地震》期刊2016年03期）
汪伟,赵家丰,歹英杰,张小良[8]（2016）在《基于Levenberg-Marquardt算法的非线性最小二乘椭圆拟合研究》一文中研究指出针对利用直接最小二乘法拟合椭圆易出现奇异矩阵的情形,提出了结合Levenberg-Marquardt算法修正最小二乘法的步骤。通过仿真图片和实际图片的实验,结果表明本文算法在小弧段和含有噪声等情况下,拟合结果皆优于原算法,且对于多椭圆同时拟合的情况仍具有很高的准确性和鲁棒性,验证了本文算法的有效性。(本文来源于《Proceedings of 2016 13th International Conference on Ubiquitous Robots and Ambient Intelligence (URAI)》期刊2016-08-19）
江唯伟[9]（2016）在《非线性最小二乘法拟合在固结系数计算中的应用》一文中研究指出室内固结试验中固结系数的计算方法主要有时间对数法与平方根法,这两种方法均属作图法,人为因素影响较大。通过编制拟合函数模块,采用Origin7.5中非线性最小二乘法拟合功能,利用多组试验数据,可方便求出固结系数、固结试验初始读数与终值读数。该方法求解速度快,结果合理,避免人为因素影响,能方便应用于固结系数的求解中。(本文来源于《城市道桥与防洪》期刊2016年07期）
海静,卢文科[10]（2014）在《基于最小二乘法的差动变面积式电容传感器非线性拟合》一文中研究指出分析了差动变面积式电容传感器的非线性因素,研究了用最小二乘法进行电容传感器非线性拟合的方法,并给出了用最小二乘法求得的差动变面积式电容传感器的拟合特性曲线函数关系,最后给出了拟合曲线与实验测得数据的误差。(本文来源于《仪表技术》期刊2014年02期）
非线性最小二乘拟合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
最小二乘法常被用于数据拟合处理以及误差估计中。目前在回归模型的参数估计或称系统的辨识中应用较多,文章主要探讨最小二乘法的基本原理及其两种变形的拟合方法,其中包括线性和非线性两种最小二乘法拟合,并简单介绍两种方法在Matlab中如何实现。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非线性最小二乘拟合论文参考文献
[1].王福昌,钱小仕,张艳芳,任晴晴.总体最小二乘准则下非线性EV模型的参数拟合方法[J].数学的实践与认识.2019
[2].莫小琴.基于最小二乘法的线性与非线性拟合[J].无线互联科技.2019
[3].颜湘武,王俣珂,贾焦心,王德胜,张波.基于非线性最小二乘曲线拟合的虚拟同步发电机惯量与阻尼系数测量方法[J].电工技术学报.2019
[4].袁丁,闫德立,王小平.基于最小二乘法的称重压力传感器的非线性拟合[J].济南大学学报(自然科学版).2018
[5].郭晓聪,李宁.基于最小二乘法的热电偶电势非线性拟合[J].机械研究与应用.2018
[6].韩志伟.浅谈非线性最小二乘拟合方法在一类反应速率问题中的应用[J].科技与创新.2017
[7].郭斌,王斌,梁雪萍,严超,郭灏明.非线性最小二乘法拟合断层面参数及其MatLab实现[J].四川地震.2016
[8].汪伟,赵家丰,歹英杰,张小良.基于Levenberg-Marquardt算法的非线性最小二乘椭圆拟合研究[C].Proceedingsof201613thInternationalConferenceonUbiquitousRobotsandAmbientIntelligence(URAI).2016
[9].江唯伟.非线性最小二乘法拟合在固结系数计算中的应用[J].城市道桥与防洪.2016
[10].海静,卢文科.基于最小二乘法的差动变面积式电容传感器非线性拟合[J].仪表技术.2014