基于Struts的智能在线考试系统的研究与实现

基于Struts的智能在线考试系统的研究与实现

论文摘要

随着计算机网络技术的不断发展和信息技术的日趋成熟,Web应用正逐渐深入社会的各个层面,门户网站、网上商城和社交网络等屡见不鲜。教育领域与计算机网络也在进行紧密的结合,随之而来便出现了基于Web的在线考试模式。与传统考试模式相比,在线考试真正实现了无纸化考试,解决了传统考试模式的弊端,并且它将传统考试人工出题、考生考试、成绩评估和试卷评估都集成到了一个系统之中,大大缩减了教师的工作量,提高了学校的教学水平,而且几乎屏蔽了所有人工干预考试活动的可能性,提高了考试的客观性和公平性。而且借助于Internet能够实现在任何时间、任何地点进行考试,大大拓展了考试的灵活性。采用基于Web的在线考试模式将是以后考试发展的趋势。在我国,当前大部分的考试仍然采用传统的考试模式。这种考试模式不但要花费大量的人力物力,而且效率低下,不能确保试题的保密性和阅卷的公平性,因此不能满足现代考试的需要。随着计算机网络技术的发展和普及,人们迫切需要将传统的考试模式转变为在线的考试模式。这种基于Web的模式提高了试题的保密性和阅卷的公平性,而且可以自动对考试结果进行评估,大大减少了工作量。现在基于Web的在线考试系统能够实现的基本功能如下:1、试题的录入、修改和删除。2、自动组卷。3、成绩评定。4、试题评估。但是现有大部分系统的自动组卷功能效果往往不尽如人意,它们不能区分知识点和问题的难易度等问题,因此导致生成的试题质量不高。因此本文在前人对自动组卷算法研究的基础上,采用了k-means聚类分析算法实现了自动组卷功能。本文介绍了在线考试系统的研究背景及国内外现状,概述了在线考试系统使用的相关技术,包括JSP技术、MVC设计模式、Struts框架、Hibernate框架、jQuery和聚类分析算法等。然后详细阐述了在线考试系统的总体结构、数据库设计、各个模块的设计以及具体实现过程。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 绪论
  • 1.1 在线考试系统的研究背景和意义
  • 1.2 在线考试系统的研究现状
  • 1.3 本文研究内容
  • 1.4 本文组织结构
  • 2 相关技术概述
  • 2.1 JSP 技术概述
  • 2.2 MVC 设计模式概述
  • 2.2.1 模型
  • 2.2.2 视图
  • 2.2.3 控制器
  • 2.2.4 模型-视图-控制器之间的关系
  • 2.3 Struts 框架概述
  • 2.3.1 Struts 体系结构
  • 2.3.2 Struts 工作流程
  • 2.3.3 struts-config.xml 配置文件
  • 2.3.4 视图组件 ActionForm
  • 2.3.5 控制器组件 Action
  • 2.3.6 Struts 标签库
  • 2.4 Hibernate 框架概述
  • 2.4.1 Hibernate 体系结构
  • 2.4.2 Hibernate 接口
  • 2.4.3 Hibernate 配置文件
  • 2.4.4 Hibernate 持久化类
  • 2.4.5 Hibernate 映射文件
  • 2.5 jQuery 概述
  • 2.5.1 jQuery 配置及使用
  • 2.5.2 jQuery 选择器
  • 2.5.3 jQuery 中的 DOM 操作
  • 2.5.4 jQuery 中的事件和动画
  • 2.5.5 jQuery 中的 Ajax
  • 2.6 聚类分析算法概述
  • 3 智能在线考试系统设计
  • 3.1 系统体系结构
  • 3.2 系统功能结构
  • 3.3 系统业务流程图
  • 3.4 数据库设计
  • 3.4.1 数据库分析
  • 3.4.2 数据库概念设计
  • 3.4.3 数据库逻辑结构
  • 4 智能在线考试系统实现
  • 4.1 系统体系结构实现
  • 4.1.1 系统的开发环境
  • 4.1.2 文件夹组织结构
  • 4.2 Struts 框架实现
  • 4.3 Hibernate 框架实现
  • 4.3.1 Hibernate 框架添加
  • 4.3.2 Hibernate 持久化类和映射文件生成
  • 4.3.3 Hibernate DAO 数据库操作
  • 4.4 用户登录模块实现
  • 4.4.1 用户登录处理
  • 4.4.2 防止非法登录
  • 4.4.3 退出系统
  • 4.5 用户管理模块实现
  • 4.5.1 学生信息添加
  • 4.5.2 学生信息修改
  • 4.5.3 学生信息删除
  • 4.6 试题管理模块实现
  • 4.7 试卷管理模块实现
  • 4.7.1 自动组卷实现
  • 4.7.2 组卷算法性能分析
  • 4.7.3 试卷修改模块实现
  • 4.8 在线考试模块实现
  • 5 总结与展望
  • 5.1 总结
  • 5.2 展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 个人简历
  • 发表的学术论文
  • 相关论文文献

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