智能物流条件下多业务实体的组合优化与协调问题研究

智能物流条件下多业务实体的组合优化与协调问题研究

论文摘要

随着全球经济一体化进程的加快和市场竞争激烈程度的加剧,现代企业面临的形势已发生巨大变化。市场竞争已由企业与企业之间的竞争转变为供应链之间的竞争。随着信息技术、智能技术等科学技术的发展,现代物流正沿着智能化和集成化的方向发展。在智能物流条件下,供应链的运作模式发生了本质变化,业务实体之间信息共享、联合决策,以供应链的整体优化为目标。因此,供应链业务实体之间的优化与协调问题就成为一项重要课题。本文以智能物流条件下供应链业务实体的组合优化与协调问题为研究对象,采用理论与实证分析相结合、定性与定量分析相结合的方法,综合运用系统科学、复杂性科学、管理学、经济学、控制理论等理论方法,对业务实体在智能物流条件下涌现出的新特征进行了系统分析,从实体企业关联关系及供应链系统稳定性的角度重点研究了业务实体的协调、利益分配等问题。首先,本文在相关研究基础上对智能物流进行了重新定义,指出智能物流是物流发展的高级阶段与必然趋势。并应用复杂适应系统理论及方法对供应链系统在该条件下涌现出的复杂性与动态性进行了剖析。其次,本文在研究供应链系统实体企业竞争博弈关系的同时,将关联性分析引入供应链研究领域,提出了实体企业关联性评价模型的构建方法。本文针对传统指标设计中的不足,将企业的评价指标分为吸引指标与互动指标,以合作企业之间的协调与合作能力作为一项重要衡量标准。以仓储与配送企业为实例,本文进行了基于关联性评价的指标体系遴选,以实际数据得出两企业的强相关指标,为供应链企业运作提供决策依据。再次,本文阐述了供应链系统关联稳定性的涵义。基于李亚普诺夫指数稳定性判定的实体企业关联稳定性分析是本文的重点,受非线性动力学中动力系统平衡点稳定性研究的启发,论文借鉴其相关方法对供应链系统的稳定性进行判定,并确定对系统稳定状态起关键性影响作用的指标。论文详细讨论了相关参数对关联指标的影响,并在满足供应链系统稳定性的前提下,探讨了关联指标的稳定范围与各个参数之间的变化关系。本文的研究有助于分析集成供应链管理系统调控机制能否在系统失稳时,使系统恢复到某种程度的稳定,从而对这些机制进行改进,使之达到优化控制。最后,本文研究了智能物流条件下供应链企业利益分配的模式、原则与步骤,将稳定性理论引入节点企业之间的利益分配过程,提出了基于Nash谈判模型与稳定性判定的供应链企业利益分配方法,从供应链集成的角度提出了供应链利益分配应兼顾系统稳定性的论断。只有供应链系统保持稳定,供应链成员才能通过合理的利益分配使系统持续发展,走入良性循环的道路。

论文目录

  • 致谢
  • 中文摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 本文研究背景
  • 1.2 供应链管理基础理论
  • 1.2.1 供应链管理兴起的必然性
  • 1.2.2 供应链管理的内涵
  • 1.2.3 供应链管理的基本思想
  • 1.2.4 供应链管理研究的发展
  • 1.3 相关问题研究综述
  • 1.3.1 供应链协调
  • 1.3.2 供应链组合优化
  • 1.3.3 智能物流
  • 1.3.4 供应链企业利益分配
  • 1.3.5 复杂性理论及其在供应链研究中的应用
  • 1.3.6 稳定性理论在供应链研究中的应用
  • 1.3.7 研究综述及启示
  • 1.4 本文研究思路及技术路线
  • 1.5 本文的内容安排与研究框架
  • 第二章 智能物流条件下的实体企业关联性分析
  • 2.1 供应链实体的竞争合作博弈分析
  • 2.1.1 背景
  • 2.1.2 传统企业之间的非合作博弈
  • 2.1.3 供应链成员企业之间的合作博弈
  • 2.1.4 供应链成员企业间的竞争博弈
  • 2.2 智能物流条件下基于竞争博弈关系的关联性分析
  • 2.2.1 智能物流的特征及机理分析
  • 2.2.2 智能物流条件下供应链的复杂性
  • 2.2.3 关联性分析理论
  • 2.2.4 指标关联性评价模型
  • 2.3 仓储、配送企业指标体系构建及关联性分析
  • 2.3.1 仓储、配送企业流程分析
  • 2.3.2 仓储企业竞争力评价指标体系
  • 2.3.3 配送企业竞争力评价指标体系
  • 2.3.4 基于关联性评价的指标体系遴选
  • 2.4 小结
  • 第三章 基于关联指标体系的实体企业关联稳定性分析
  • 3.1 系统稳定性与李亚普诺夫函数
  • 3.1.1 系统稳定性理论及研究现状
  • 3.1.2 李亚普诺夫系统稳定性
  • 3.1.3 系统稳定性判据
  • 3.2 智能物流条件下实体企业关联稳定性分析
  • 3.2.1 实体企业关联稳定性分析基础
  • 3.2.2 智能物流条件下供应链的动态非线性模型
  • 3.2.3 基于指数稳定性判据的实体企业关联稳定性分析
  • 3.3 系统稳定性条件下关联指标取值范围的讨论与数值仿真
  • 3.3.1 系统稳定性条件下关联指标取值范围的讨论
  • 3.3.2 系统稳定性条件下关联指标取值范围的算例分析与仿真
  • 3.4 小结
  • 第四章 智能物流条件下实体企业利益分配
  • 4.1 供应链企业利益分配概述
  • 4.1.1 背景
  • 4.1.2 供应链企业利益分配的含义及特点
  • 4.1.3 供应链企业利益分配的模式
  • 4.1.4 供应链企业利益合理分配的重要性
  • 4.1.5 供应链企业利益分配的原则及步骤
  • 4.2 合作博弈与供应链利益分配机制
  • 4.2.1 供应链企业利益分配的合作博弈分析
  • 4.2.2 供应链合作博弈模型描述
  • 4.3 基于稳定性判定的供应链企业利益分配模型
  • 4.3.1 供应链企业利益分配模型须解决的问题
  • 4.3.2 构建供应链企业利益分配模型的思路
  • 4.3.3 基于 Nash 谈判模型与稳定性判定的供应链企业利益分配
  • 4.3.4 供应链仓储、配送企业利益分配算例分析
  • 4.4 小结
  • 第五章 全文总结与展望
  • 5.1 全文总结及创新
  • 5.2 展望与设想
  • 参考文献
  • 作者简历
  • 学位论文数据集
  • 相关论文文献

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